1、“.....不难得知，甲获胜的概率为或者分析乙获胜的概率为因此由此引出了甲的期望所得值为法郎，乙的期望所得值为法郎。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。数学期望的定义定义设离散型随机变量的分布率为若级数绝对收敛，则称级数的值为离散型随机变量的数学期望，记为，即定义设连续型随机变量的概率密度为，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为，即二〇二年六月六日星期三随机变量的函数的数学期望定理设是随机变量的函数是连续函数。是离散型随机变量，它的分布率为，若绝对收敛，则有是连续型随机变量，它的概率密度为，若绝对收敛......”。

2、“.....为二维离散型随机变量，其分布为,若级数绝对收敛，则称其和为在条件下的条件数学期望，记为，即类似地，在条件下的条件数学期望可定义为定义设,为二维连续型随机变量，在条件下的条件密度函数为，若积分绝对收敛，则称其值为在条件下的条件数学期望，记为，即二〇二年六月六日星期三类似地，在条件下的条件数学期望可定义为数学期望在实际生活中的应用随机变量的分布函数或分布率概率密度函数都能全面地反映随机变量的特征，但在实际问题中，有时并不需了解随机变量的全面情况，只需知道它的重要特征。决策问题在经营管理决策中，有时按项指标的大小比较各种备选方案的优劣如果这些指标受到随机因素的影响......”。

3、“.....因此,可利用随机变量的数字特征数学期望来求解些经济决策问题。生产批量问题企业为了确定今后年内生产种服装的批量，以便及早做好生产前的各项准备工作。根据以往的销售统计资料及市场调查预测，未来市场销路好中差三种状况的概率分别为，和。若按大中小三种不同生产批量投资，今后年不同销售状态下的益损值如下表状态销路好销路中销路差概率大批量益损值中批量益损值小批量益损值试作出定量分析，确定今后年最佳生产批量。分析虽然益损值的分布未知，但由于它的数学期望表示平均值，在三种状态的平均值是可求的，故可用它作为评判的标准。解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见，中批量生产的益损均值最大,即中批量生产获益最大。故应选择中批量生产较为合适。数学期望在物流管理方面有着许多应用......”。

4、“.....上面举出了通过离散型随机变量的数学期望计算损益值数学期望决定生产批量例，比较三个批量哪个批量使得利益最大，即为最佳批量。货物出口问题国家出口种商品，假设国外对该商品的年需求量是随机变量，且知，单位。若售出则得外汇万元若售不出，则花保养费万元，问每年应准备多少商品，才能使用国家收益的期望值最大最大期望值为多少分析由于该商品的年需求量是随机变量，且收益也是随机变量，它是的函数，称为随机变量的函数。本问题涉及的最佳收益只能是收益的数学期望即平均收益的最大值，此题可通过随机变量函数的数学期望进行求解。解设每年准备商品,显然有，收益是的函数为当当即当当又因为随机变量的概率密度为，其他，当,所以二〇二年六月六日星期三简单应用......”。

5、“.....年龄的健康人在年内死亡的概率为，人寿保险公司准备开办该年龄段的年人寿保险业务，预计有人参加保险，条件是参加者需交保险金元待定，若年之内死亡，公司将支付赔偿金元待定，二〇二年六月六日星期三便有以下问题若需交保险金元，试确定公司将支付多少元赔偿金才能使保险公司期望盈利若赔偿金为元，欲使保险公司获利盈利万元时，每位参保者至少需交保险金为多少元解设表示保险公司在每个参保者身上所得的收益，为随机变量。由题已知，需确定，此时服从两点分布，可能取值为，其分布律为故保险公司在每次参保身上获得的平均收益若要使保险公司期望盈利，则应有于是可得元时，保险期望盈利。由题已知，需确定，此时服从两点分布，可能取值为，其分布律为故保险公司在每次参保身上获得的平均收益欲使保险公司获利盈利万元时，应有于是可得元现今社会......”。

6、“.....确定今后年最佳生产批量。分析虽然益损值的分布未知，但由于它的数学期望表示平均值，在三种状态的平均值是可求的，故可用它作为评判的标准。解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见，中批量生产的益损均值最大,即中批量生产获益最大。故应选择中批量生产较为合适。数学期望在物流管理方面有着许多应用，采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出获利的数学期望值从而做出决策，上面举出了通过离散型随机变量的数学期望计算损益值数学期望决定生产批量例，比较三个批量哪个批量使得利益最大，即为最佳批量。货物出口问题国家出口种商品，假设国外对该商品的年需求量是随机变量，且知，单位。若售出则得外值最大,即中批量生产获益最大......”。

7、“.....数学期望在物流管理方面有着许多应用，采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出获利的数学期望值从而做出决策，上面举出了通过离散型随机变量的数状态的平均值是可求的，故可用它作为评判的标准。解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见，中批量生产的益损均售状态下的益损值如下表状态销路好销路中销路差概率大批量益损值中批量益损值小批量益损值试作出定量分析，确定今后年最佳生产批量。分析虽然益损值的分布未知，但由于它的数学期望表示平均值，在三种确定今后年内生产种服装的批量，以便及早做好生产前的各项准备工作。根据以往的销售统计资料及市场调查预测，未来市场销路好中差三种状况的概率分别为，和。若按大中小三种不同生产批量投资，今后年不同销的大小比较各种备选方案的优劣如果这些指标受到随机因素的影响......”。

8、“.....因此,可利用随机变量的数字特征数学期望来求解些经济决策问题。生产批量问题企业为了际生活中的应用随机变量的分布函数或分布率概率密度函数都能全面地反映随机变量的特征，但在实际问题中，有时并不需了解随机变量的全面情况，只需知道它的重要特征。决策问题在经营管理决策中，有时按项指标，即二〇二年六月六日星期三类似地，在条件下的条件数学期望可定义为数学期望在实定义设,为二维连续型随机变量，在条件下的条件密度函数为，若积分绝对收敛，则称其值为在条件下的条件数学期望，记为数学期望，记为，即类似地，在条件下的条件数学期望可定义为条件数学期望定义设,为二维离散型随机变量，其分布为......”。

9、“.....则称其和为在条件下的条件是连续型随机变量，它的概率密度为，若绝对收敛，则有六日星期三随机变量的函数的数学期望定理设是随机变量的函数是连续函数。是离散型随机变量，它的分布率为，若绝对收敛，则有随机变量的概率密度为，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为，即二〇二年六月随机变量的分布率为若级数绝对收敛，则称级数的值为离散型随机变量的数学期望，记为，即定义设连续型知识，不难得知，甲获胜的概率为或者分析乙获胜的概率为因此由此引出了甲的期望所得值为法郎，乙的期望所得值为法郎。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来......”。