1、“.....语音信号的采集和处理在将语音信号进行数字化前，必须先进行防混叠预滤波，预滤波的目的有两个抑制输入信导各领域分量中频率超出的所有分量为采样频率，以防止混叠干扰。抑制的电源工频干扰。这样，预滤波器必须是个带通滤波器。为了将原始模拟语音信号变为数字信号，必须经过采样和量化两个步骤，从而得到时间和幅度上均为离散的数字语音信号。采样也称抽样，是信号在时间上的离散化，即按照定时间间隔在模拟信号上逐点采取其瞬时值。采样时必须要注意满足奈奎斯特定理，即采样频率必须以高于受测信号的最高频率两倍以上的速度进行取样，才能正确地重建波形它是通过采样脉冲和模拟信号相乘来实现的。语音信号经过预滤波和采样后，由变换器变换为二址制数字码。这种防混叠滤波通常与模数转换器做在个集成块内，因此目前来说，语音信号的数字化的质量还是有保证的。市面上购买到的语音的些重要参数。④只使用示波器等通用设备......”。

2、“.....语音信号的时域参数有短时能量，短时过零率，短时自相关函数和短时平均幅度差函数等，这是语音信号的组最基本的短时参数。针对这些参数，语音信号的直接利用语音信号的时域波形。时域分析通常用于最基本的参数分析及应用，如语音的分割，预处理，大分类等。这种分析方法的特点是表示语音信号比较直观，物理意义明确。实现起来比较简单，运算量少。可以得到析语音信号的时域分析就是分析和提取语音信号的是与参数。进行语音分析时，最先接触到并且也是最直观的是它的时域波形。语音信号本身就是时域信号，因而时域分析通常是最早使用，也是应用最广泛的种方法，这种方法治疗后增大，因此，对治疗的定量评价有意义，能将病人与正常者区分开来。以上是有关语音处理的些基础知识，下文着重介绍语音信号分析的方法。第三章语音信号的时域和频域分析第节语音信号的时域分嗓音时更有效，是判定嘶哑轻重的重要指标，直接反映了声带的闭合程度......”。

3、“.....正常人男女之间无显著差异，是判定嘶哑轻重的重要指标。据统计，病态嗓音治疗前有在以下，周期检测算法之，它利用语音信号的倒谱特征，检测出表征激励周期的基音信息。声门噪声能量是指在发音过程中声门漏气所产生的扰动噪声的程度。单位是。正常值小于。噪声能量在区分病理和正常音周期的方法的基本思想是对经过处理的语音信号实施系列的基音初步检测，或分别对原始信号和经处理后的信号实施系列检测，然后根据系列检测的初步结果，综合判断基音周期。④倒谱法倒谱法是传统的基音平均幅度差函数法语音信号的短时平均幅度差函数定义为并行处理技术方法运用并行处理技术检测基经窗长为的窗口截取段加窗语音信号后，定义的自相关函数亦即语音信号的短时自相关函数为，基频减小，音调降低。基频的常用提取算法有自相关函数法，峰值提取算法，平均幅度差函数法......”。

4、“.....倒谱法谱图法，小波变换法等等。自相关法语音信号基频的三大因素声带振动部分的长度当声带的振动部分越短，基频越大，音调越高。声带组织的张力当声带组织的张力增高时，造成声带组织紧张，基频增加，音调增高，声带质量的大小当声带质量增加时第三节语音信号的传统声学参数语音信号的声学参数主要有以下几个基频是指每秒钟声带振动的次数，单位是赫兹，正常男性的基频约正常女性的基频约正常儿童的基频约。决定式中，，，这里，是口唇张开时的开口半径，是声波传播速度。综上所述，完整的语音信号的数学模型可以用三个子模型激励模型，声道模型和辐射模型的串联来表示。，也包括圆形的头部的绕射效应等。当然从理论上推导这个阻抗是有困难的。但是如果认为口唇张开的面积远小于头部的表面积，则可近似地看成平板开槽辐射的情况。此时，可推导出辐射阻抗的公式如下这里„为正整数，表示共振峰的序号，为声速......”。

5、“.....辐射模型从声道模型输出的是速度波，而语音信号是声压波，二者之倒比称为辐射阻抗。它表征口唇的辐射效应把声道视为个谐振腔，按此推导出的叫共振峰模型，共振峰就是这个腔体的谐振频率。从物理声学观点，可以推导出均匀断面的声管的共振频率。般的声道约为长，因此算出其开口的共振频率为音激励模型模拟成随机的白噪声。声道模型关于声道部分的数学模型，有很多种，目前最常用的有两种建模方法。是吧声道视为由多个等长的不同截面积的管子串联而成的系统。按此观点推导出的叫声管模型。另个是把音激励模型模拟成随机的白噪声。声道模型关于声道部分的数学模型，有很多种，目前最常用的有两种建模方法。是吧声道视为由多个等长的不同截面积的管子串联而成的系统。按此观点推导出的叫声管模型。另个是把声道视为个谐振腔，按此推导出的叫共振峰模型，共振峰就是这个腔体的谐振频率。从物理声学观点，可以推导出均匀断面的声管的共振频率......”。

6、“.....因此算出其开口的共振频率为这里„为正整数，表示共振峰的序号，为声速，为声管长度。辐射模型从声道模型输出的是速度波，而语音信号是声压波，二者之倒比称为辐射阻抗。它表征口唇的辐射效应，也包括圆形的头部的绕射效应等。当然从理论上推导这个阻抗是有困难的。但是如果认为口唇张开的面积远小于头部的表面积，则可近似地看成平板开槽辐射的情况。此时，可推导出辐射阻抗的公式如下式中，，，这里，是口唇张开时的开口半径，是声波传播速度。综上所述，完整的语音信号的数学模型可以用三个子模型激励模型，声道模型和辐射模型的串联来表示。第三节语音信号的传统声学参数语音信号的声学参数主要有以下几个基频是指每秒钟声带振动的次数，单位是赫兹，正常男性的基频约正常女性的基频约正常儿童的基频约。决定基频的三大因素声带振动部分的长度当声带的振动部分越短，基频越大，音调越高......”。

7、“.....造成声带组织紧张，基频增加，音调增高，声带质量的大小当声带质量增加时，基频减小，音调降低。基频的常用提取算法有自相关函数法，峰值提取算法，平均幅度差函数法，并行处理技术，倒谱法谱图法，小波变换法等等。自相关法语音信号经窗长为的窗口截取段加窗语音信号后，定义的自相关函数亦即语音信号的短时自相关函数为平均幅度差函数法语音信号的短时平均幅度差函数定义为并行处理技术方法运用并行处理技术检测基音周期的方法的基本思想是对经过处理的语音信号实施系列的基音初步检测，或分别对原始信号和经处理后的信号实施系列检测，然后根据系列检测的初步结果，综合判断基音周期。④倒谱法倒谱法是传统的基音周期检测算法之，它利用语音信号的倒谱特征，检测出表征激励周期的基音信息......”。

8、“.....单位是。正常值小于。噪声能量在区分病理和正常嗓音时更有效，是判定嘶哑轻重的重要指标，直接反映了声带的闭合程度。谐噪比是谐音成分与噪音成分的比较。正常人男女之间无显著差异，是判定嘶哑轻重的重要指标。据统计，病态嗓音治疗前有在以下，治疗后增大，因此，对治疗的定量评价有意义，能将病人与正常者区分开来。以上是有关语音处理的些基础知识，下文着重介绍语音信号分析的方法。第三章语音信号的时域和频域分析第节语音信号的时域分析语音信号的时域分析就是分析和提取语音信号的是与参数。进行语音分析时，最先接触到并且也是最直观的是它的时域波形。语音信号本身就是时域信号，因而时域分析通常是最早使用，也是应用最广泛的种方法，这种方法直接利用语音信号的时域波形。时域分析通常用于最基本的参数分析及应用，如语音的分割，预处理，大分类等。这种分析方法的特点是表示语音信号比较直观，物理意义明确。实现起来比较简单......”。

9、“.....可以得到语音的些重要参数。④只使用示波器等通用设备，使用较为简单。语音信号的时域参数有短时能量，短时过零率，短时自相关函数和短时平均幅度差函数等，这是语音信号的组最基本的短时参数。针对这些参数，语音信号的时域分析般有以下步骤。语音信号的采集和处理在将语音信号进行数字化前，必须先进行防混叠预滤波，预滤波的目的有两个抑制输入信导各领域分量中频率超出的所有分量为采样频率，以防止混叠干扰。抑制的电源工频干扰。这样，预滤波器必须是个带通滤波器。为了将原始模拟语音信号变为数字信号，必须经过采样和量化两个步骤，从而得到时间和幅度上均为离散的数字语音信号。采样也称抽样，是信号在时间上的离散化，即按照定时间间隔在模拟信号上逐点采取其瞬时值。采样时必须要注意满足奈奎斯特定理，即采样频率必须以高于受测信号的最高频率两倍以上的速度进行取样，才能正确地重建波形它是通过采样脉冲和模拟信号相乘来实现的......”。