1、“.....确定今后年最佳生产批量。 分析虽然益损值的分布未知,但由于它的数学期望表示平均值,在三种状态的平均值是可求的,故可用它作为评判的标准。 解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见,中批量生产的益损均值最大,即中批量生产获益最大。 故应选择中批量生产较为合适。 数学期望在物流管理方面有着许多应用,采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出获利的数学期望值从而做出决策,上面举出了通过离散型随机变量的数学期望计算损益值数学期望决定生产批量例,比较三个批量哪个批量使得利益最大,即为最佳批量。 货物出口问题国家出口种商品,假设国外对该商品的年需求量是随机变量,且知,单位。 若售出则得外值最大,即中批量生产获益最大......”。
2、“..... 数学期望在物流管理方面有着许多应用,采购管理库存管理生产物流管理等都要计算出获利的数学期望值从而做出决策,上面举出了通过离散型随机变量的数状态的平均值是可求的,故可用它作为评判的标准。 解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见,中批量生产的益损均售状态下的益损值如下表状态销路好销路中销路差概率大批量益损值中批量益损值小批量益损值试作出定量分析,确定今后年最佳生产批量。 分析虽然益损值的分布未知,但由于它的数学期望表示平均值,在三种确定今后年内生产种服装的批量,以便及早做好生产前的各项准备工作。 根据以往的销售统计资料及市场调查预测,未来市场销路好中差三种状况的概率分别为,和。 若按大中小三种不同生产批量投资,今后年不同销的大小比较各种备选方案的优劣如果这些指标受到随机因素的影响......”。
3、“..... 因此,可利用随机变量的数字特征数学期望来求解些经济决策问题。 生产批量问题企业为了际生活中的应用随机变量的分布函数或分布率概率密度函数都能全面地反映随机变量的特征,但在实际问题中,有时并不需了解随机变量的全面情况,只需知道它的重要特征。 决策问题在经营管理决策中,有时按项指标,即二〇二年六月六日星期三类似地,在条件下的条件数学期望可定义为数学期望在实定义设,为二维连续型随机变量,在条件下的条件密度函数为,若积分绝对收敛,则称其值为在条件下的条件数学期望,记为数学期望,记为,即类似地,在条件下的条件数学期望可定义为条件数学期望定义设,为二维离散型随机变量,其分布为......”。
4、“.....则称其和为在条件下的条件是连续型随机变量,它的概率密度为,若绝对收敛,则有六日星期三随机变量的函数的数学期望定理设是随机变量的函数是连续函数。 是离散型随机变量,它的分布率为,若绝对收敛,则有随机变量的概率密度为,若积分绝对收敛,则称积分的值为随机变量的数学期望,记为,即二〇二年六月随机变量的分布率为若级数绝对收敛,则称级数的值为离散型随机变量的数学期望,记为,即定义设连续型知识,不难得知,甲获胜的概率为或者分析乙获胜的概率为因此由此引出了甲的期望所得值为法郎,乙的期望所得值为法郎。 这个故事里出现了期望这个词,数学期望由此而来......”。
5、“.....无平局。 比赛规则是先胜三局者为赢家,赢家可以获得法郎的奖励。 当比赛进行到第三局的时候,甲胜了两局,乙胜了局,这时由于些原因中止了比赛,那么如何分配这法郎才比较公平用概率论的的应用,并提供了重要的理论依据,体现数学期望的广泛应用性及其重要性。 二〇二年六月六日星期三数学期望数学期望的由来早在世纪,有个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战,给他出了道题目甲乙两个人赌博,他们的应用,并提供了重要的理论依据,体现数学期望的广泛应用性及其重要性。 二〇二年六月六日星期三数学期望数学期望的由来早在世纪,有个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战,给他出了道题目甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,无平局。 比赛规则是先胜三局者为赢家,赢家可以获得法郎的奖励。 当比赛进行到第三局的时候,甲胜了两局,乙胜了局,这时由于些原因中止了比赛......”。
6、“.....不难得知,甲获胜的概率为或者分析乙获胜的概率为因此由此引出了甲的期望所得值为法郎,乙的期望所得值为法郎。 这个故事里出现了期望这个词,数学期望由此而来。 数学期望的定义定义设离散型随机变量的分布率为若级数绝对收敛,则称级数的值为离散型随机变量的数学期望,记为,即定义设连续型随机变量的概率密度为,若积分绝对收敛,则称积分的值为随机变量的数学期望,记为,即二〇二年六月六日星期三随机变量的函数的数学期望定理设是随机变量的函数是连续函数。 是离散型随机变量,它的分布率为,若绝对收敛,则有是连续型随机变量,它的概率密度为,若绝对收敛,则有条件数学期望定义设......”。
7、“.....其分布为,若级数绝对收敛,则称其和为在条件下的条件数学期望,记为,即类似地,在条件下的条件数学期望可定义为定义设,为二维连续型随机变量,在条件下的条件密度函数为,若积分绝对收敛,则称其值为在条件下的条件数学期望,记为,即二〇二年六月六日星期三类似地,在条件下的条件数学期望可定义为数学期望在实际生活中的应用随机变量的分布函数或分布率概率密度函数都能全面地反映随机变量的特征,但在实际问题中,有时并不需了解随机变量的全面情况,只需知道它的重要特征。 决策问题在经营管理决策中,有时按项指标的大小比较各种备选方案的优劣如果这些指标受到随机因素的影响,则可按各方案项指标的数学期望的大小来做出最优决策。 因此......”。
8、“..... 生产批量问题企业为了确定今后年内生产种服装的批量,以便及早做好生产前的各项准备工作。 根据以往的销售统计资料及市场调查预测,未来市场销路好中差三种状况的概率分别为,和。 若按大中小三种不同生产批量投资,今后年不同销售状态下的益损值如下表状态销路好销路中销路差概率大批量益损值中批量益损值小批量益损值试作出定量分析,确定今后年最佳生产批量。 分析虽然益损值的分布未知,但由于它的数学期望表示平均值,在三种状态的平均值是可求的,故可用它作为评判的标准。 解计算三个批量的益损值的数学期望二〇二年六月六日星期三由上述数据可见,中批量生产的益损均值最大,即中批量生产获益最大。 故应选择中批量生产较为合适。 数学期望在物流管理方面有着许多应用......”。
9、“.....上面举出了通过离散型随机变量的数学期望计算损益值数学期望决定生产批量例,比较三个批量哪个批量使得利益最大,即为最佳批量。 货物出口问题国家出口种商品,假设国外对该商品的年需求量是随机变量,且知,单位。 若售出则得外汇万元若售不出,则花保养费万元,问每年应准备多少商品,才能使用国家收益的期望值最大最大期望值为多少分析由于该商品的年需求量是随机变量,且收益也是随机变量,它是的函数,称为随机变量的函数。 本问题涉及的最佳收益只能是收益的数学期望即平均收益的最大值,此题可通过随机变量函数的数学期望进行求解。 解设每年准备商品,显然有,收益是的函数为当当即当当又因为随机变量的概率密度为,其他,当,所以二〇二年六月六日星期三简单应用。 据统计......”。
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