1、“.....包括编码法统计法几何结构法和光谱法等。 边界编码法虽然能够准确地描述苹果的形状，但数据量大而且压缩困难。 内部品质分选机内部品质包括红薯的糖度硬度酸度和内部缺陷等指标，通常红薯内部品质主要依靠破坏性检验方法。 目前用于红薯硬度的检测方法主要有变形法和声学法。 但由于变形法只能测量红薯的局部硬度，声学法易受噪音和机械振动的影响等而限制了其应用。 而近红外法和核磁共振法可用于红薯糖度硬度的检测。 近红外光谱技术在农产品内部品质检是利用计算机视觉技术次性完成果梗完整性果形红薯尺寸果面损伤成熟度等检测，可以测得红薯大小果面损伤面积等具体数值，并根据其数值大小进行分类。 国内外学者在利用计算机视觉技术对红薯外部品质检测方面进行了大量的研究，并取得了重大进展。 在缺陷检测方面，等研制出的基于计算机视觉的苹果缺陷检测系统，达到了快速和全面检测的效果......”。

2、“..... 边界编码法虽然能够准确地描述苹果的形状，但数据量大而且压缩困难。 内部品质分选机内部品质包括红薯的糖度硬度酸度和内部缺陷等指标，通常红薯内部品质主要依靠破坏性检解决了因苹果果面曲率不同而引起的反射梯度不同的问题。 在国内，为实现苹果颜色的在线检测，李庆中等设计了苹果颜色自动分级系统，基本上实现了实时分级的要求。 在果形检测方面，目前描述苹果形状的方法有多种，包括测⋯方面，目前普遍采用色度直方图计算各色度的累计值作为分级特征，且识别的方法仍然是统计模式方法居多。 采用二级神经网络对苹果进行颜色分级，通过将苹果果面沿花萼梗方向分区并分别进行处理，果。 等研究了个基于缺陷特征的红薯实时分级方法。 该方法的准确率可达，其中发生的部分情况是良性的，而另部分则由于缺陷是晒伤或撞伤，或者缺陷太靠近果梗和花萼很难被检测到。 在颜色检其数值大小进行分类......”。

3、“.....并取得了重大进展。 在缺陷检测方面，等研制出的基于计算机视觉的苹果缺陷检测系统，达到了快速和全面检测的效不同反射光的波长就不同的原理对红薯颜色进行区分。 而计算机图像处理分选法是利用计算机视觉技术次性完成果梗完整性果形红薯尺寸果面损伤成熟度等检测，可以测得红薯大小果面损伤面积等具体数值，并根据我国实际情况的电子称重式分选机。 外观品质分选机外观品质分选机是按红薯的大小表面缺陷色泽形状成熟度等进行分选的分选机。 其分选方法包括光电式色泽分选法和计算机图像处理分选法。 色泽分选法是根据颜色，工作效率高，并具有较高的分选精度。 但是由于该设备操作较为复杂，而且设备成本较高，难以在我国推广使用。 我国对该类型红薯分选机的研制尚处于起步阶段，需要科研人员充分利用国外已经取得的研究成果，研制适合于机控制，可按需选择准确的分选基准，具有更高精度和更高的控制灵活度......”。

4、“..... 以色列公司美国公司生产的电子称重式分选机，在分选检测技术上已经很成熟出信号进行采样放大滤波模数转换运算和处理，并控制机械执行机构进行分选。 王新亭等在现有电子称重式红薯分选台的基础上，对其测控系统进行了重新研制，将原有的机控制替代为单片机控制。 由于系统采用微来，随着计算机和称重传感技术的迅速发展和现代科学技术的相互渗透，电子称重技术及应用有了新的发展。 基于此，国内外已开始研制电子称重式分选机。 电子称重式分选机般采用压力传感器称量红薯，微机系统对传感器输。 目前，机械式重量分选机主要有固定衡量秤体运动输送盘式和固定限位装置运动衡量秤体式两种机型。 机械式重量分选对红薯的损伤较小，而且具有较广的通用性，但是由于各种误差及摩擦影响等分选精度不是很高。 近年的红薯。 冯斌汪懋华研究了种基于计算机视觉的红薯大小检测方法，试验表明该方法检测速度快正确率高适用范围宽......”。

5、“..... 重量分选机按重量进行分选的分选机械早期是利用杠杆原理进行分选的像技术的发展，采用光电传感器或摄像机对红薯的大小进行测量判别已成为此类分选机的机对红薯的大小进行测量判别已成为此类分选机的研究热点。 因为它们是对红薯的大小进行不损伤的非接触性计量，适用于任何种类了减少红薯碰撞，提高好薯率，有的大小分选机是利用浮力振动和网格相配合的办法进行分选，但有关此方面的报道较少。 由以上可知，红薯大小机械式分选法中，滚筒式分选法是最优的种。 另外，随着电子技术和计算机图导红薯槽继续向前滚动，直至遇到相应分选孔落下，于是在不同的接薯盘可得到不同等级的红薯。 此分选装置结构简单，对红薯损伤小，成本较低，分选精度和效率较高，适用于球形和近似球形物料的分选，在国外应用较广。 为此，红薯自然分行滚动，不会出现红薯堆积和阻碍现象。 分选滚筒开有孔径逐级增大的圆孔......”。

6、“..... 小于分选孔的红薯先从第滚筒分选孔落人接薯盘，大于分选孔的则经型导此，红薯自然分行滚动，不会出现红薯堆积和阻碍现象。 分选滚筒开有孔径逐级增大的圆孔，红薯从型导薯槽板流至滚筒外边进行自动校径的分选。 小于分选孔的红薯先从第滚筒分选孔落人接薯盘，大于分选孔的则经型导红薯槽继续向前滚动，直至遇到相应分选孔落下，于是在不同的接薯盘可得到不同等级的红薯。 此分选装置结构简单，对红薯损伤小，成本较低，分选精度和效率较高，适用于球形和近似球形物料的分选，在国外应用较广。 为了减少红薯碰撞，提高好薯率，有的大小分选机是利用浮力振动和网格相配合的办法进行分选，但有关此方面的报道较少。 由以上可知，红薯大小机械式分选法中，滚筒式分选法是最优的种。 另外，随着电子技术和计算机图像技术的发展......”。

7、“..... 因为它们是对红薯的大小进行不损伤的非接触性计量，适用于任何种类的红薯。 冯斌汪懋华研究了种基于计算机视觉的红薯大小检测方法，试验表明该方法检测速度快正确率高适用范围宽，能够满足红薯自动检测要求。 重量分选机按重量进行分选的分选机械早期是利用杠杆原理进行分选的。 目前，机械式重量分选机主要有固定衡量秤体运动输送盘式和固定限位装置运动衡量秤体式两种机型。 机械式重量分选对红薯的损伤较小，而且具有较广的通用性，但是由于各种误差及摩擦影响等分选精度不是很高。 近年来，随着计算机和称重传感技术的迅速发展和现代科学技术的相互渗透，电子称重技术及应用有了新的发展。 基于此，国内外已开始研制电子称重式分选机。 电子称重式分选机般采用压力传感器称量红薯，微机系统对传感器输出信号进行采样放大滤波模数转换运算和处理，并控制机械执行机构进行分选。 王新亭等在现有电子称重式红薯分选台的基础上......”。

8、“.....将原有的机控制替代为单片机控制。 由于系统采用微机控制，可按需选择准确的分选基准，具有更高精度和更高的控制灵活度，在实际中具有更广的应用前景。 以色列公司美国公司生产的电子称重式分选机，在分选检测技术上已经很成熟，工作效率高，并具有较高的分选精度。 但是由于该设备操作较为复杂，而且设备成本较高，难以在我国推广使用。 我国对该类型红薯分选机的研制尚处于起步阶段，需要科研人员充分利用国外已经取得的研究成果，研制适合于我国实际情况的电子称重式分选机。 外观品质分选机外观品质分选机是按红薯的大小表面缺陷色泽形状成熟度等进行分选的分选机。 其分选方法包括光电式色泽分选法和计算机图像处理分选法。 色泽分选法是根据颜色不同反射光的波长就不同的原理对红薯颜色进行区分。 而计算机图像处理分选法是利用计算机视觉技术次性完成果梗完整性果形红薯尺寸果面损伤成熟度等检测......”。

9、“.....并根据其数值大小进行分类。 国内外学者在利用计算机视觉技术对红薯外部品质检测方面进行了大量的研究，并取得了重大进展。 在缺陷检测方面，等研制出的基于计算机视觉的苹果缺陷检测系统，达到了快速和全面检测的效果。 等研究了个基于缺陷特征的红薯实时分级方法。 该方法的准确率可达，其中发生的部分情况是良性的，而另部分则由于缺陷是晒伤或撞伤，或者缺陷太靠近果梗和花萼很难被检测到。 在颜色检测⋯方面，目前普遍采用色度直方图计算各色度的累计值作为分级特征，且识别的方法仍然是统计模式方法居多。 采用二级神经网络对苹果进行颜色分级，通过将苹果果面沿花萼梗方向分区并分别进行处理，解决了因苹果果面曲率不同而引起的反射梯度不同的问题。 在国内，为实现苹果颜色的在线检测，李庆中等设计了苹果颜色自动分级系统，基本上实现了实时分级的要求。 在果形检测方面，目前描述苹果形状的方法有多种......”。