生次，如果选择步长为或，则总误差变为，或，其中包括根据筑波测得的数据平均误差分量。版权爱思唯尔网络科技有限公司。引言在太阳能光伏系统中输入的太阳能有个基本的昼夜周期和个不确定的，随时间变化气象条件造成的的因素。当测量是获得长期作为辐射度，产生的能量等性能参数，如果数据采集的采样速度是决定于太阳能的辐射，而不是太阳能的波动率，测量精度可能无法维持。由于简化了测量可能要通过在未来光伏发电系统的传播，些指令必须明确准备作为个系统的监测标准。作者提出这方面的需求的分析。为此，实际辐射谱在筑波科学城电工技术实验室用比较高的速度采样，用了个月黑川和煤矿，年黑川纪章，年来测量。通过使用这些数据，数值积分的日常已被评估为不同的时间步长。然后，每步的大小误差都进行了分析，以获得定期限，如标准偏差和平均值的统计参数。近似公式也已表达这些值和步长之间的关系。此外，误差在光伏误差辐射监测能量测量的数据与采样速度耿介黑川东京大学农业和科技，年月日小金井市，东京，日本摘要为了测量太阳辐射和光伏阵列输出能量，除非数据采样间隔是适当选择，否则测量精度无法保证。从这个角度看，实际辐照已被秒的比较高的速度采样测量个月，用数值积分的每日误差估计各种步长。用逼近公式的误差与步长以及统计学获得其概率密度函数覆盖。最后，诺模图是决定个适当的采样间隔。总结的例子表明，偏离误差超过的组件可以为每个月或个月发生次，如果选择步长为或，则总误差变为，或，其中包括根据筑波测得的数据平均误差分量。版权爱思唯尔网络科技有限公司。引言在太阳能光伏系统中输入的太阳能有个基本的昼夜周期和个不确定的，随时间变化气象条件造成的的因素。当测量是获得长期作为辐射度，产生的能量等性能参数，如果数据采集的采样速度是决定于太阳能的辐射，而不是太阳能的波动率，测量精度可能无法维持。由于简化了测量可能要通过在未来光伏发电系统的传播，些指令必须明确准备作为个系统的监测标准。作者提出这方面的需求的分析。为此，实际辐射谱在筑波科学城电工技术实验室用比较高的速度采样，用了个月黑川和煤矿，年黑川纪章，年来测量。通过使用这些数据，数值积分的日常已被评估为不同的时间步长。然后，每步的大小误差都进行了分析，以获得定期限，如标准偏差和平均值的统计参数。近似公式也已表达这些值和步长之间的关系。此外，误差的概率密度函数轮廓也已估计。最后，通过应用的近似公式和概率密度函数，诺模图是确定最大允许步长，以保证监测精度。数据采集为了了解真正的辐照型材的组成，原辐射数据均在个比较高的速度采样率采样，用时个月，从年月至年月在筑波科学城。科学城位于东京以北公里，其气候条件对日本来说是普通的城市。测量设备使用说明图噪音，可能产生的信号调理，也非常仔细地进行抑制，使用隔离放大器和电子过滤器。此外，通过与电网频率同步数字平均技术，大幅降低噪音水平。超过多个数据采样，平均只有毫秒，这相当于个周期的频率。这将成为本研究的原始数据的个样本。总数据采集流程如图所示。正常的原始数据采样周期从秒提高到秒，可用于辐射波动速度较慢的情况下减小噪音量。每日数据存储在每天的磁盘。定义及统计通过测量辐射数据应用梯形法则，其中典型的例子是在图和所示，集成的辐射值，即照射，是由不同的时间间隔为表示，。原始数据的采样间隔是。范围相当于秒至小时，对数如表所示。个设置上绘制的参考期的散点图，图的个例子所示。然后，平均值，每个间隔的标准偏差的计算。如图计算的例子，对应图。集成个特定的时间间隔在图，这些统计结果用了个月。这些每年还表示在图上。他们观察到任何明显的季节性趋势不能。因此，本文进步研究只涉及到整个学期。个比较短的时间内获得的统计值，容易出现在些不规则的趋势图的标准偏差。然而，据观察，整个个月的整体成绩给予了足够的平整度，如图。因此，个月的结果是要研究如下所述。概率由于前面的统计数据的初步结论，据了解，集成误差的标准差主要是个值得注意的因素，确定个适当的整合间隔。但是，它的概率的意义不正是迄今已知的。本节研究它。覆盖在各自的时间间隔类的频率已经绘制所示的直方图图。图中，秒，图中秒，图中秒从这些数字中，它应该是在所有的时间间隔，它们的分布形状是相当类似的。因此，每个直方图叠加正常化每个标准差集成。这个结果是图的直方图高斯分布也绘制在同图中虚线作为参考。附录