1、“.....由于统计的是同站点的借还车数据，因此借车和还车频次是样的所以可只统计借车频次。得到如下表表十结果。详细数据见附录。表十借车数据站点借车频数借车频率„„„二〇三年九月十三日星期五有借车数据可知借车最大站点为号站点借车，借车最小站点为和均为，借车均值为。对于第二十天的数据，用统计出该天用车时间和频数的分布图图四图四第二十天用车时间大于分钟用时分布图对第二十天用车时间大于分钟分布图可知，用车时间在到左右频数最多，而数据集中在到之间。问题三求解根据问题中，所统计第天的借车与还车频次，可以知道借车频次最高的站点为街心公园和还车的频次最高的站点为五马美食林，对此可运用相应站点的数据画出相应的借还车时刻和用车分布，对应图像见下图图五，图六，图七。图五号站点借车时刻与还车分布对比二〇三年九月十三日星期五由上图可知，借车频次最高的可能为借车者没有还车而导致或该桩号的车被盗......”。

2、“.....理应剔除。以下表表三为例表三还车桩桩号为的数据借出车站号借车锁还车车站号还车锁用车时间用车方式会员卡借车会员卡借车剔除用车借出车站号借车锁还车车站号还车锁用车时间用车方式会员卡借车会员卡借车会员卡借车会员卡借车会员卡借车会员卡借车剔除还车桩桩号为的数据数据中有极少数的车桩号为，而且车桩号为的同时，用车时间也为，该原因车。可以知道在同车站提出同车站还回借还车桩样的，且用车时间在分钟内这样的数据，自行车可能是无法使用，但系统又在计算用车计时，对于这样的数据可以剔除。以下表表二为例表二用车时间为的数据会员卡借车会员卡借车会员卡借车会员卡借车会员卡借车剔除部分用车时间在分钟根据温州鹿城公共自行车服务指南无法借还车处理办法第四条，即借车时听到语音提示通讯故障暂停使用，请等待分钟后，换桩借样的情况的数据，但该数据中有借还车地点不样不能剔除......”。

3、“.....以下表表为例表用车时间为的数据借出车站号借车锁还车车站号还车锁用车时间用车方式会员卡借车城公共自行车服务指南，这样的情况自行车都属于没有使用对于数据用车时间和的，可剔除同车站提出同车站还回，可能原因为车有问题立即还回，车是没有使用的，系统有计算出了该类车的用车时间，因此可以剔除这部分用车时间在分钟对于数据中用车时间的，借车者从用车站借出同车站还回，而且借还车桩号基本相同，其可能原因是车辆发现自行车有问题就立即还回和在借车成功后秒内自行车未推出，则秒后自动锁上温州鹿发现有许多异常数据，对任意天的数据统计发现共提供了个站点，但是号站点是空缺值。根据用车时间用车方式换车锁桩号温州鹿城公共自行车服务指南等信息剔除些不合理数据。二〇三年九月十三日星期五剔除车车站号做为借车车站的唯标识附件中所给的数据能准确描述公共自行车系统管理与运营状况自行车行驶的过程中，以匀速行驶......”。

4、“.....不影响数据的整体性五数据预处理观察整个数据，第个站到第个站在数据中出现的次数人骑自行车的平均速度第个站到第个站的时间集中数据第个站到第个站的时间集中数据，测量数据时的不确定度四模型假设以自行第个时间在第次记录中的出现次数第张卡出现的频数第个站到第个站的距离第个站到第个站的所用最短时间时间合成误差速度随机误差第个站点的频率第天借记卡总数有数据和系统流程不能解决，因此可通过查找其他服务系统中号的服务规则进行改进。二〇三年九月十三日星期五三符号说明第个站的频数，第天数据记录的有效总数剔除后的数据步确定出类别间的优劣。问题五分析要找出自行车服务系统的其他运行规律并提出改进意见，要先对问题中所有数据的个时间分布情况借车高峰还车高峰以及站点中桩位设置的合理性，进行改进。而改进的方法可能从现数量的配置，根据各站锁桩的数量等作为其中指标......”。

5、“.....运用灰色关联分析法，求出各个站点的关联度，进行排序，可再用聚类分析分成三类，求出每类的均值，从而进步分析来看，借车与还车频数可能大，说明车流量比较多，从这方面，也可根据题目所提供的站点地理位置，可以知道各个站台的得可借比例可借车位比上总车位和可还比例可借车位比上总车位，作为其中指标，对于峰时段和还车高峰时段的站点的归类情况问题四分析要对目前公共自行车服务系统站点设置和数量的配置做出评价，要根据前几问统计的数据，找出相应的指标，根据问题，可让借车频数和还车频数作为其中指标，从数据的初计各个站点在每个事件段内的借车频数以及还车频数，则最高借还车频数对应的时间段即为高峰时段，进而能得出高峰时段各站点的借车频次和还车频次，此处统计工作量可能较大。再对其整体分析，即能得到具有共同借车高峰计各个站点在每个事件段内的借车频数以及还车频数，则最高借还车频数对应的时间段即为高峰时段......”。

6、“.....此处统计工作量可能较大。再对其整体分析，即能得到具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点的归类情况问题四分析要对目前公共自行车服务系统站点设置和数量的配置做出评价，要根据前几问统计的数据，找出相应的指标，根据问题，可让借车频数和还车频数作为其中指标，从数据的初步分析来看，借车与还车频数可能大，说明车流量比较多，从这方面，也可根据题目所提供的站点地理位置，可以知道各个站台的得可借比例可借车位比上总车位和可还比例可借车位比上总车位，作为其中指标，对于数量的配置，根据各站锁桩的数量等作为其中指标，为此可得到相应指标对自行车服务系统进行评价，运用灰色关联分析法，求出各个站点的关联度，进行排序，可再用聚类分析分成三类，求出每类的均值，从而进步确定出类别间的优劣。问题五分析要找出自行车服务系统的其他运行规律并提出改进意见......”。

7、“.....进行改进。而改进的方法可能从现有数据和系统流程不能解决，因此可通过查找其他服务系统中号的服务规则进行改进。二〇三年九月十三日星期五三符号说明第个站的频数，第天数据记录的有效总数剔除后的数据第个时间在第次记录中的出现次数第张卡出现的频数第个站到第个站的距离第个站到第个站的所用最短时间时间合成误差速度随机误差第个站点的频率第天借记卡总数，第个站到第个站在数据中出现的次数人骑自行车的平均速度第个站到第个站的时间集中数据第个站到第个站的时间集中数据，测量数据时的不确定度四模型假设以自行车车站号做为借车车站的唯标识附件中所给的数据能准确描述公共自行车系统管理与运营状况自行车行驶的过程中，以匀速行驶，行驶过程中不会停留异常数据的剔除，不影响数据的整体性五数据预处理观察整个数据发现有许多异常数据......”。

8、“.....但是号站点是空缺值。根据用车时间用车方式换车锁桩号温州鹿城公共自行车服务指南等信息剔除些不合理数据。二〇三年九月十三日星期五剔除部分用车时间在分钟对于数据中用车时间的，借车者从用车站借出同车站还回，而且借还车桩号基本相同，其可能原因是车辆发现自行车有问题就立即还回和在借车成功后秒内自行车未推出，则秒后自动锁上温州鹿城公共自行车服务指南，这样的情况自行车都属于没有使用对于数据用车时间和的，可剔除同车站提出同车站还回，可能原因为车有问题立即还回，车是没有使用的，系统有计算出了该类车的用车时间，因此可以剔除这样的情况的数据，但该数据中有借还车地点不样不能剔除，因为可能两站之间距离很小能在分钟左右完成......”。

9、“.....即借车时听到语音提示通讯故障暂停使用，请等待分钟后，换桩借车。可以知道在同车站提出同车站还回借还车桩样的，且用车时间在分钟内这样的数据，自行车可能是无法使用，但系统又在计算用车计时，对于这样的数据可以剔除。以下表表二为例表二用车时间为的数据借出车站号借车锁还车车站号还车锁用车时间用车方式会员卡借车会员卡借车会员卡借车会员卡借车会员卡借车会员卡借车剔除还车桩桩号为的数据数据中有极少数的车桩号为，而且车桩号为的同时，用车时间也为，该原因可能为借车者没有还车而导致或该桩号的车被盗，这样的数据是没有意义的，理应剔除。以下表表三为例表三还车桩桩号为的数据借出车站号借车锁还车车站号还车锁用车时间用车方式会员卡借车会员卡借车剔除用车方式为还车故障的数据在所有数据中有极少的数据借车时间和还车时间差值并不等于用车时间，在用车方式上写了还车故障......”。