1、“.....并开展了初步试验。 利用以及迭代算法计算出了人体头部的旋转角度并且对人体头部的姿态进行了准确的估计，成功利用人体脸部三维点云图像估计人体头部姿态，使得在多种复杂环境中，实时检测驾驶员头部姿态成为了可能。 利用微软体感器作为人物场景采集器，将其采集到的深度数据进行处理，将人二〇三年五月九日星期四物与背景分割，去除背景深度区域，保留人物所在深度区域，进步检测出人物。 利用传感器所获取的人体骨骼跟踪识别点，通过对手势在三维空间中的位置坐标转换，与手势库中的位置特征信息进行匹配，将合法的手势信息转换为识别结果，反馈给电子相册软件并完成相应的控制指令输出。 需求分析功能需求本设计的程序可以让使用者通过手臂动作操作俄罗斯方块播放控制音乐播放的估计，成功利用人体脸部三维点云图像估计人体头部姿态......”。

2、“.....实时检测驾驶员头部姿态成为了可能。 利用微软体感器作为人物场景采集器，将其采集到的深度数据进行处理，将人二上，提出了采用获取农作物长势深度图像的算法以及提取点云世界坐标的算法，并开展了初步试验。 利用以及迭代算法计算出了人体头部的旋转角度并且对人体头部的姿态进行了准确云数据进行人体模型重建，最后对人体表面特征数据进行测量。 采用微软公司开发的款廉价体感游戏设备，尝试了对农作物长势形态深度图像进行实时监测研究，在介绍深度成像原理的基础型，检测用户多点触控事件，并进行触控点的坐标变换，实现对电脑的控制。 利用微软公司推出的深度相机对人体进行扫描，获取人体深度数据，进步构建人体表面点云数据再运用软件对点系统的单目摄像机以及深度距离受限的像机，研究解决室内机器人的自由度定位问题。 基于的多点触控系统......”。

3、“.....通过建立触控感应平面模特征，提出以综合点特征和梯度特征的局域梯度特征的方式来对人体部位区分判定。 随着设别的出现，获取场景的信息变得很容易。 设计了个全新的基于无监督物体识别系统。 基于微软,原型系统实现。 基于的用于幼儿教育的手势识别功能模块，用中的支持向量机识别每个特征向量的手势类别。 通过分析相机获取的深度图的到视频会议中，使视频会议更具可交互性，提供了更好的用户体验，并提高了视频会议的整体性能。 种基于传感器的快速物体重建方法，以及基于该方法的种图形处理器标进行识别，最后把得到的识别结果转换成控制指令通过网络传送给智能轮椅,实现运动控制。 利用体感设备,可将其即时动态捕捉影像辨识麦克风输入语音辨识社群互动等功能整合势识别与增强现实技术的教育辅助系统的设想并进行了实现......”。

4、“.....并通过在矩基础上加入个表达式，使不变矩包含更多细节特征，对手势目你。 凭借无控制器的娱乐体验，和正以无法想象的方式改变着人们的家庭生活。 的应用通过对最新的科技产品在的创新智能教室框架下的应用探索，提出了结合手器。 然而，向世人公布你就是控制器。 站在前，它立刻就能知道你是谁。 不就如此，它还能将你和朋友区分开来。 当你移动时，传感器能在瞬间追踪到不用控制器的沉浸式游戏直都是游戏设计师和开发人员心目中的至高境界。 在出现之前，任天堂的是体感技术的代表，同期的产品还有的，但二〇三年五月九日星期四它们都需要额外的控制英镑的资金支持。 还有淡江大学电机工程学系开发的基于之实时双向人流计数系统，台湾大学生医电子与资讯学研究所开发的应用感应器分析手指活动擷取系统。 你就是控制器很多年来......”。

5、“.....来帮助很多中风患者缓解失语等困扰。 英国的大学正在着手通过技术帮助中风患者缓解面瘫带来的影响，目前整个项目已经获得舰店安装了种全新的试衣间，这种虚拟试衣间利用了当时最先进的两种技术增强现实和体感，你无须试穿就能见到真实的试衣效果。 近日，平台为疾病患者打造了个可以的桥梁。 国内外发展情况被吉尼斯世界纪录组织称为史上销售最快的电子产品。 除了体感设备比较普及的游戏领域外，的应用性和实验性正在快速发展。 欧洲时装店在莫斯科的旗舰的桥梁。 国内外发展情况被吉尼斯世界纪录组织称为史上销售最快的电子产品。 除了体感设备比较普及的游戏领域外，的应用性和实验性正在快速发展。 欧洲时装店在莫斯科的旗舰店安装了种全新的试衣间，这种虚拟试衣间利用了当时最先进的两种技术增强现实和体感，你无须试穿就能见到真实的试衣效果。 近日......”。

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7、“.....提出了结合手势识别与增强现实技术的教育辅助系统的设想并进行了实现。 利用深度传感器所获取的图像深度信息实现手部从背景中的分割，并通过在矩基础上加入个表达式，使不变矩包含更多细节特征，对手势目标进行识别，最后把得到的识别结果转换成控制指令通过网络传送给智能轮椅,实现运动控制。 利用体感设备,可将其即时动态捕捉影像辨识麦克风输入语音辨识社群互动等功能整合到视频会议中，使视频会议更具可交互性，提供了更好的用户体验，并提高了视频会议的整体性能。 种基于传感器的快速物体重建方法，以及基于该方法的种图形处理器,原型系统实现。 基于的用于幼儿教育的手势识别功能模块，用中的支持向量机识别每个特征向量的手势类别。 通过分析相机获取的深度图的特征......”。

8、“..... 随着设别的出现，获取场景的信息变得很容易。 设计了个全新的基于无监督物体识别系统。 基于微软系统的单目摄像机以及深度距离受限的像机，研究解决室内机器人的自由度定位问题。 基于的多点触控系统，该系统利用获取三维深度信息，通过建立触控感应平面模型，检测用户多点触控事件，并进行触控点的坐标变换，实现对电脑的控制。 利用微软公司推出的深度相机对人体进行扫描，获取人体深度数据，进步构建人体表面点云数据再运用软件对点云数据进行人体模型重建，最后对人体表面特征数据进行测量。 采用微软公司开发的款廉价体感游戏设备，尝试了对农作物长势形态深度图像进行实时监测研究，在介绍深度成像原理的基础上，提出了采用获取农作物长势深度图像的算法以及提取点云世界坐标的算法，并开展了初步试验......”。

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