1、“.....它是阶传统微分中检测阶跃型边缘最好算子之 。 方案二阈值分割法 阈值化分割算法是图像分割中应用数量最多的类。简单地说，对灰度图像的阈 值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围内的灰度阈值，然后将图像中各个像素的 灰度值与这个阈值相比较，并根据比较的结果将对应的像素划分为分割为两类像 素灰度大于阈值的类，像素灰度值小于阈值的为另类，灰度值等于阈值的像素可以 归如这两类之。分割后的两类像素般分属图像的两个不同区域，所以获得了广泛的应用，高效的图像处理算法是计算机 视觉技术能否获得成功应用的关键，近年来，随着计算机视觉研究的不断进步多媒体 技术和虚拟现实技术的不断完善彩色成像设备的不断改进，彩色图像的应用越来，因此没能够设计出 个通用的算法也是可以理解的......”。

2、“..... 下面我们来进步的研究图像分割的发展现状。 图像分割发展和现状 计算机视觉技术在现代生活中已多，但是还是没有种通用的算法供不同地域，有不同目的的人使用。 究其根本原因是因为来自不同的国家不同的领域的人们他们研究出来的分割算法有很 大的差异，而不同的人对于同幅图像感兴趣的地方也不尽相同虽然现在存在的图 像分割算法种类很法至今仍然没有得到个相对通用的算法，即使是这样多年来从 事图像分割算法研究的学者们的工作热情还是没有减弱，他们仍然鞠躬尽瘁的奋斗在实 验台前，为了研究出种通用的分割算法而努力着。上面的事实说明割算法与提取技术综述 从上个世纪六十年代初算起，图像分割算法的研究工作就已经起步，算起来也已经 有了几十年的历史，但是虽然提出来的分割算法及其繁多，在图像分割算法上也做了大 量的工作......”。

3、“..... 图像的特征有颜色形状纹理等。颜色是物体表面的属性，因此对于图像分割和目标 识别等的研究都具有非常重要的意义。 分技术和虚拟现实技术的不断完善彩色成 像设备的不断改进，彩色图像的应用越来越广泛，然而，图像处理研究仍然集中在灰度 图像上。对灰度图像的技术通常不能用到彩色图像，因为彩色图像更复杂，对计算机的 就需要将这些相关的区域从图像背景中提取出来。图像分割就能够把图像中的这些 有用的区域分割出来，从而把幅图像分成系列的有意义的各具特征的目标或者区 域。 随着计算机视觉研究的不断进步多媒体过程，每个区域都是具有相近特性的像 素的连通集合，般情况下我们所关注到的那些有用的目标物就存在与这些区域中。研 究者们为了识别和分析图像中的那部分我们感兴趣的目标，例如进行特征提取或者测 量......”。

4、“.....为了把这些有用的区域提取 出来供我们人类使用，图像分割这门技术也就应运而生了。我们通常情况下所说的图像 分割就是指把图像划分成若干个有意义的区域的域也都有了相对比较广泛的应用。在实 际图像处理中，般情况下我们只是注意到图像中那些我们感兴趣的目标，因为只有这 部分也就是我们注意到的有用的目标物才能为我们提供高效有用的信息。而这些目标 世纪人类也进入到了信息化时代，在这个飞速发展的信息化社会中，计算机在信 息处理中发挥着巨大的作用。尤其是在图像处理领域，计算机的加入使得数字图像处理 技术得到了飞速的发展......”。

5、“.....在这个飞速发展的信息化社会中......”。

6、“.....尤其是在图像处理领域，计算机的加入使得数字图像处理 技术得到了飞速的发展，并在国民经济的各个领域也都有了相对比较广泛的应用。在实 际图像处理中，般情况下我们只是注意到图像中那些我们感兴趣的目标，因为只有这 部分也就是我们注意到的有用的目标物才能为我们提供高效有用的信息。而这些目标 般又都对应着图像中些特定的具有独特性质的区域。为了把这些有用的区域提取 出来供我们人类使用，图像分割这门技术也就应运而生了。我们通常情况下所说的图像 分割就是指把图像划分成若干个有意义的区域的过程，每个区域都是具有相近特性的像 素的连通集合，般情况下我们所关注到的那些有用的目标物就存在与这些区域中。研 究者们为了识别和分析图像中的那部分我们感兴趣的目标，例如进行特征提取或者测 量，就需要将这些相关的区域从图像背景中提取出来。图像分割就能够把图像中的这些 有用的区域分割出来......”。

7、“..... 随着计算机视觉研究的不断进步多媒体技术和虚拟现实技术的不断完善彩色成 像设备的不断改进，彩色图像的应用越来越广泛，然而，图像处理研究仍然集中在灰度 图像上。对灰度图像的技术通常不能用到彩色图像，因为彩色图像更复杂，对计算机的 计算速度与存储容量更高。彩色图像处理己经成为当前图像处理领域重要的研究课题。 图像的特征有颜色形状纹理等。颜色是物体表面的属性，因此对于图像分割和目标 识别等的研究都具有非常重要的意义。 分割算法与提取技术综述 从上个世纪六十年代初算起，图像分割算法的研究工作就已经起步，算起来也已经 有了几十年的历史，但是虽然提出来的分割算法及其繁多，在图像分割算法上也做了大 量的工作，但是分割算法至今仍然没有得到个相对通用的算法，即使是这样多年来从 事图像分割算法研究的学者们的工作热情还是没有减弱......”。

8、“.....为了研究出种通用的分割算法而努力着。上面的事实说明虽然现在存在的图 像分割算法种类很多，但是还是没有种通用的算法供不同地域，有不同目的的人使用。 究其根本原因是因为来自不同的国家不同的领域的人们他们研究出来的分割算法有很 大的差异，而不同的人对于同幅图像感兴趣的地方也不尽相同，因此没能够设计出 个通用的算法也是可以理解的。上面我们对图像分割算法的现状做了个初步的了解， 下面我们来进步的研究图像分割的发展现状。 图像分割发展和现状 计算机视觉技术在现代生活中已获得了广泛的应用，高效的图像处理算法是计算机 视觉技术能否获得成功应用的关键，近年来，随着计算机视觉研究的不断进步多媒体 技术和虚拟现实技术的不断完善彩色成像设备的不断改进，彩色图像的应用越来越广 泛，然而，图像处理研究仍然集中在灰度图像上。对灰度图像的技术通常不能用到彩色 图像......”。

9、“.....对计算机的计算速度与存储容量更高。彩色图像处理己经 成为当前图像处理领域重要的研究课题。 图像的特征有颜色形状纹理等。颜色是物体表面的属性，因此对于图像分割和 目标识别等的研究都具有非常重要的意义。颜色在计算机视觉中应用也在不断进步另 方面，纹理是物体表面结构的模式，可以认为是颜色灰度在空间以定的变化形式 而产生的图案模式，是图像的种区域性质。 程序简介 是由美国公司推出的用于数值计算和图形处理的系统环境，它 的名字是由矩阵和实验室这两个词的英文头三个字母组成的。 除了具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业的符号计算文字处理可视 化建模仿真和实时控制等功能。它是以矩阵为基本单位的，其指令表达式与数学工程 中常用形式十分相似，故用来解决问题要比用等语言要简单 的多，是种高性能的可以用于工程计算的种编程软件。另外对于矩阵还 有巨大的处理能力......”。