1、“.....支持矢量机大部分是基于计算机或专业集成电路，需要电路设备，同时数据运算周期长，而基于单片机支持矢量机，先将用计算机语言转化成单片机语言，再在单片机运行，周期短可达到实时处理,拟解决关键技术问题基于单片机支持矢量机程序编写，与运算分析。单片机容纳数据量与运算程序最优化设计。程序与单片机调试。三研究方案技术路线研究方案支持矢量机内容分析支持矢量机分类器设计支持矢量机对数据分析，数据储存将数据复杂训练，训练简化硬件电路单片机设计，开发板单片机数据处理给予反应，实时处理和有单个数据处理分散按钮计算机语言转化单片机用性，和全面推广性既可以直接使用又可以方便集成。所以认为对于基于单片机支持矢量机设计与实现研究是十分有必要也很迫切,国内外研究现状及发展动态支持矢量机诞生于世纪年代，随着年代计算机出现，年代人工智能兴起，模式识别在年代初迅速发展成门学科。几十年来，模式识别研究取得了大量成果......”。

2、“.....推动了人工智能发展。经典模式识别方法有统计模式识别和结构句法模式识别。统计模式识别可看成是基于数据机器学习特例。同时基于数据机器学习是现代智能技术中十分重要个方面，主要研究如何从些观测数据出发得出尚不能通过原理分析得到规律，利用这些规律去分析客观对象，对未来数据或无法观测数据进行预测。而支持矢量机应用广泛。在医学遗传研究，声音音调识别，水中目标识别，图像分类，车牌识别近年来方法已经在图像识别信号处理和基因图谱识别等方面得到了成功应用，显示了它优势。同时通过核函数实现到高维空间非线性映射，所以适合于解决本质上非线性分类回归和密度函数估计等问题。还有支持向量方法也为样本分析因子筛选信息压缩知识挖掘和数据修复等提供了新工具。同时由于具有得天独厚优点完备理论基础和较好学习性能，使它成为当前模式识别领域研究热点。现在，随着支持矢量机应用广泛，越来越多学者对支持矢量机研究热度增加......”。

3、“.....基于单片机支持矢量机研究与实现将会成为种新研究趋势,同时我们对于基于单片机支持矢量机设计与实现研究是十分有必要也很迫切,二项目研究内容研究目标，以及拟解决关键技术问题项目研究内容为实现设计目标，需要对以下内容进行详细研究输入数据特征提取特征参数计算特征齐次化支持矢量机分类器设计数据输出与分析特征齐次化对数据影响不同特征对数据影响不同核函数对数据分析硬件电路单片机操作语言设计与检测程序语言输入其他部件组装机器检测与调试计算机语言转化单片机语言调试单机语言在单片机调试机器整体检测与调试，数据分散个个输入和实时处理研究目标目前，支持矢量机大部分是基于计算机或专业集成电路，需要电路设备，同时数据运算周期长，而基于单片机支持矢量机，先将用计算机语言转化成单片机语言，再在单片机运行，周期短可达到实时处理,拟解决关键技术问题基于单片机支持矢量机程序编写，与运算分析......”。

4、“.....程序与单片机调试。三研究方案技术路线研究方案支持矢量机内容分析支持矢量机分类器设计支持矢量机对数据分析，数据储存将数据复杂训练，训练简化硬件电路单片机设计，开发板单片机数据处理给予反应，实时处理和有单个数据处理分散按钮计算机语言转化单片机最小化原则，避免了些长期困扰其他模式识别方法问题，使它对于小样本学习有着较好处理能力。利用核函数，把非线性空间问题转换到线性空间上来解决，降低了算法复杂度。在人们对机器智能研究中，希望能够用机器计算机来模拟这种学习能力，这就是我们所说基于数据机器学习问题，或者简单地称作机器学习问题。本项目目是，设计种些方法，使之能够通过对已知数据学习，找到数据内在相互依赖关系，从而对未知数据进行预测或对其性质进行判断。但是在现实生活中，计算机相对于体积大，价格成本高，不方便使用......”。

5、“.....用单片机可以构成形式多样控制系统数据采集系统通信系统信号检测系统无线感知系统测控系统机器人等应用控制系统。例如工厂流水线智能化管理，电梯智能化控制各种报警系统，与计算机联网构成二级控制系统等。完全可以代替计算机完成这样设计，将支持矢量机优点与单片机优势得到结合，降低产品成本，增强使用性，和全面推广性既可以直接使用又可以方便集成。所以认为对于基于单片机支持矢量机设计与实现研究是十分有必要也很迫切,国内外研究现状及发展动态支持矢量机诞生于世纪年代，随着年代计算机出现，年代人工智能兴起，模式识别在年代初迅速发展成门学科。几十年来，模式识别研究取得了大量成果，在很多方面取得了成功应用，推动了人工智能发展。经典模式识别方法有统计模式识别和结构句法模式识别。统计模式识别可看成是基于数据机器学习特例。同时基于数据机器学习是现代智能技术中十分重要个方面......”。

6、“.....利用这些规律去分析客观对象，对未来数据或无法观测数据进行预测。而支持矢量机应用广泛。在医学遗传研究，声音音调识别，水中目标识别，图像分类，车牌识别近年来方法已经在图像识别信号处理和基因图谱识别等方面得到了成功应用，显示了它优势。同时通过核函数实现到高维空间非线性映射，所以适合于解决本质上非线性分类回归和密度函数估计等问题。还有支持向量方法也为样本分析因子筛选信息压缩知识挖掘和数据修复等提供了新工具。同时由于具有得天独厚优点完备理论基础和较好学习性能，使它成为当前模式识别领域研究热点。现在，随着支持矢量机应用广泛，越来越多学者对支持矢量机研究热度增加,相信，基于单片机支持矢量机研究与实现将会成为种新研究趋势,同时我们对于基于单片机支持矢量机设计与实现研究是十分有必要也很迫切,二项目研究内容研究目标，以及拟解决关键技术问题项目研究内容为实现设计目标......”。

7、“.....数据分散个个输入和实时处理研究目标目前，支持矢量机大部分是基于计算机或专业集成电路，需要电路设备，同时数据运算周期长，而基于单片机支持矢量机，先将用计算机语言转化成单片机语言，再在单片机运行，周期短可达到实时处理,拟解决关键技术问题基于单片机支持矢量机程序编写，与运算分析。单片机容纳数据量与运算程序最优化设计。程序与单片机调试。三研究方案技术路线研究方案支持矢量机内容分析支持矢量机分类器设计支持矢量机对数据分析，数据储存将数据复杂训练，训练简化硬件电路单片机设计，开发板单片机数据处理给予反应......”。

8、“.....单片机调试，机器检测与调试图单片机技术路线图二技术路线可行性分析本项目小组成员来自电子科学与技术专业，系统地学习过数字模拟电路单片机基础高级语言程序设计等相关课程，具备相关理论基础，同时可以结合各自优势。项目小组全体队员具备良好团队精神，以及组织和管理能力，能够保证相关研究顺利进行。项目小组所在实验室具有相关开发硬件和软件平台，能够支持项目相关研究工作，指导教师具有丰富工作经验，可以顺利指导项目完成。项目开始收集相关资料国内外支持矢量机应用程序最优化设计单片研究与利用支持矢量机项目设计意义画出本项目系统框图拟定需解决问题，查找资料所需各模块调试整体调试，完善功能论文与成品发表四项目特色与创新之处本项目特色之处在于设计支持矢量机实现基于单片机创新有科研价值与使用价值将支持矢量机优点与单片机优势得到结合，降低产品成本，增强使用性......”。

9、“.....五年度计划搜集支持矢量机研究资料，支持矢量机分类器应用学习，及学习支持矢量机单片机学习与设计，相关代码编写，测试及优化控制算法学习以及具体代码编写调试基于单片机支持矢量机系统整体调试，包含相应测试。在对以上模块进行调试和充分验证基础，对整个系统软硬件进行联调，进步完善系统功能。以上进度具体时间安排如表所示。表项目研究进度表年月年月单片机和支持矢量机学习年月年月控制软件编写与调试与优化年月硬件电路设计年月系统软硬件进行联调，进步完善系统功能。年月年月研究成果总结，专利申请或论文发表六预期成果专利论文产品或装置发布相关论文篇满足各指标要求样机台。七项目责任人承诺在获得立项后，本人将与项目组成员团结致，努力做好该项目研究工作，实现制定目标。如果因主观原因导致项目执行不力，未达到预期目标，本人与项目组成员愿意承担相应损失......”。