1、“.....根据我们以上对数据中心的变动次数的估 计，每年的业务量约为万笔数据库交易。 按年个工作日，每个工作日小时计算，每分钟的业务量约为 万笔笔分钟 依据估算方法，峰值的业务处理量为笔分钟。 安全及保障机制需求分析 系统安全可靠性需求 数据中心如果遇到破坏，或无法正常工作，将造成无法估量的损失。需要保 护的资源不仅有物理资源设备设施数据资源数据数据库软件等，而 且还有网络资源通信链路网络接入等。 数据安全保密性需求 满足在数据存储传输过程中的安全保密性需求。社会保障工作中涉及大量 的敏感数据，在其处理过程中，特别是与各级单位数据交换过程中，要进行数据 加密传输和存储，要保证数据的安全保密性。第页 数据完整性需求 满足在数据存储传输过程中的完整性需求。在内部要保证数据存储和传输 过程构化信息进行 有效定义有效管理和有效利用的基本问题......”。

2、“.....包括基础数据和部分共享业务数据，支持基础 和共享数据的更新维也是与数据元类型的多样性有关的。比如，不同的第页 文档类型结构需要不同的全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息 进行检索的难度。 因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结门处理的功能内容，才可 能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信 息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非 结构化信息检索的另个难度 种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没 有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须 要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专非结构化信息的检 索依照的只能是机械的全文内容检索。 这是对信息检索非常不利的点......”。

3、“.....但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有 ，需要 具备联合各个外部数据系统的功能。缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接 结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。 信息检索的难度 由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比 如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如 ，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者这样做 避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的 种存储管理方式。 在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对 非结构化信息进行定的半非结 构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难......”。

4、“.....对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。在 象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。 存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行的定义。在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。比如，仅文档类型就包括第页 等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，这样的半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的意义。 对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰难点，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾应用中......”。

5、“.....所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。 与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。 在政府决策图形的财政收支 分析报告则是种非结构化的信息。网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。 此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是 指相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的。比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据......”。

6、“.....比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支 分析报告则是种非结构化的信息。网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。 此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。 在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。 与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点......”。

7、“.....虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样的半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的意义。 对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。比如，仅文档类型就包括第页 等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，在 象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。 存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结 构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。 当然......”。

8、“.....这样做 避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的 种存储管理方式。 在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对 非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比 如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如 ，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者，需要 具备联合各个外部数据系统的功能。缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接 结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。 信息检索的难度 由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检 索依照的只能是机械的全文内容检索。 这是对信息检索非常不利的点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料 检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的......”。

9、“.....并且在定义数据时也没 有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须 要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可 能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信 息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非 结构化信息检索的另个难度也是与数据元类型的多样性有关的。比如，不同的第页 文档类型结构需要不同的全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息 进行检索的难度。 因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行 有效定义有效管理和有效利用的基本问题。 系统及应用需求分析 数据中心的主要业务包括 从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享业务数据......”。