1、“.....继续拓展信息获取渠道,提升数据来源的广泛性时效性,探索构建原始数据不出域,数据可用不可见的公共数据授权使用机制,最大程度减小公共数据使用风险。加快建立公益诉讼检察数据标准,通过数据的汇聚治理,加快盘活各类数据资源,让各类数据按内在规律有机联动起来,构建更加多元化系统化体化的公益诉讼法律监督大数据资源体系,促进数据资源的深度融合有机耦合和有效整合。加大数据信息的挖掘深度,增加数据信息分析维度,切实提高案件线索转化率,为强化公益诉讼检察监督提供更加丰富的线索。注重高科技融合助力。主动拥抱新技术,积极探索AI云计算区块链等高新技术在检察办案中的应用,借助新科技新装备的技术优势破解司法办案难题,减轻检察人员事务性工作负担,切实提升办案效率,推动科技与法治融合发展迈向更高层次。加强科技装备应用操作培训,充分运用卫星遥感技术进行识别追溯取证评估,发挥快速检测技术方便性快捷性特点......”。

2、“.....严守数据安全底线。增强数据安全防范意识,把使用数据与保障安全作为并驾齐驱的原则来研究和考虑,严格执行数据安全和保密规定,制定实施周密可靠的数据管理制度,将数据安全贯穿采集共享使用储存全过程。及时开展安全评估,严格落实数据安全工作责任,切实提高技术防御能力,防止数据被非法获取篡改泄露或者不当利用,筑牢数据安全防火墙。公益诉讼检察是检察机关法律监督的个新兴领域,方兴未艾,充满生机与活力。公益诉讼检察大数据智能化应用潜力巨大前景广阔,是数字检察战略实施的片蓝海。我们将脚踏实地锐意进取,深化理论研究加强实践探索,拥抱高科技新技术,努力推动公益诉讼检察大数据智能化应用取得新突破。。着眼解决公益诉讼检察实际问题,考量大数据智能化应用的预期目标近年来,我国公益诉讼检察全面展开,正处于不断完善过程中。从检察办案实践看,不同程度存在着线索收集难办案方式滞后协同指挥不畅监督管理乏力等问题,制约了这项专门监督工作的高质量发展......”。

3、“.....已成为公益诉讼检察高质量发展的赋能路径和动力支持。大数据智能化应用应当确立逐层递进相互关联的预期目标,以回应公益诉讼检察的实践关切。多渠道收集数据,让线索自动上门。能够获取海量数据是大数据智能化应用的基础。大规模多样化采集微博论坛贴吧短视频自媒体等互联网数据,打通对接行政机关数据,深度挖掘益心为公检察云平台检察业务应用系统等检察数据,通过不断优化算法,让批量公益诉讼案件线索自动呈现出来。自动化对比筛查,使案件浮出水面。具备自主智能学习模式是大数据智能化应用的内在要求。通过系统自动对案源类型案发时间涉及区域行政机关履职情况危害后果舆情风险等进行分析研判,赋予不同权重分值,并进行自适应学习,不断增强对数据进行分类识别判断的能力,将有价值的案件线索自动筛选出来。（领导发言）深入推进公益诉讼检察大数据智能化应用党课讲稿。每个领域涉及内容都宽泛多样,以环资领域为例,就包括大气水土壤环境和生态资源......”。

4、“.....靠传统的办案模式和以往的信息化手段难以有效应对,亟需借助大数据智能化手段助推监督办案。重视和突出大数据智能化应用,是由公益诉讼检察的外部性决定的。公益诉讼检察办案更多依靠外部数据,需要将目光更多投向外部世界,保持与多方互联互通,主动搜集海量信息,发挥机器不分昼夜不知疲倦进行数据挖掘和分析的优势。检察机关可以较早介入开展调查和案件办理,督促行政机关依法履职,最大限度地保护公益,防止受损状态持续扩大。智能研判辅助办案场景,实现案源数据池汇聚,案件办理得心应手。公益检察数智平台通过履职发现政务服务热线互联网舆情益心为公检察云平台随手拍督察督办大渠道搜集数据。通过智能检索知识图谱等辅助工具,筛选案件线索,并通过成案指数体系,借助程序算力实现线索研判全程自动化,做到沙里淘金,极大改变了以往实地摸排肉眼辨识的线索发现模式。通过对接检察业务应用系统,做到办案闭环管理流程监控全程化......”。

5、“.....实现办案所需行政主体信息法律法规规章相关案例的键检索。类案监督模型超市场景,实现监督模型键共享,办案应用精准高效。从推行类案监督促进社会治理维度,公益检察数智平台将全省自主研发的公益诉讼法律监督模型,择优在模型超市上架,实现地研发多地共用,避免重复研发,提高了模型利用效率。模型超市根据应用热度动态调整排名,实时监测监督模型使用情况。专项活动集中展示场景,公益检察效果形象直观。公益检察数智平台通过自动抓取专项活动相关数据,智能统计大气水土壤和生态资源个领域办案数量及成效,进展情况目了然；对交办督办案件办理情况进行实时动态追踪,确保件件有着落,事事有回应；运用卫星遥感影像自动解析技术,通过维地图定位及电子围栏方式,对重点区域生态环境综合防治进行重点动态监控,开启检察公益诉讼办案科技化精准化监督新模式。（领导发言）深入推进公益诉讼检察大数据智能化应用党课讲稿。每个领域涉及内容都宽泛多样,以环资领域为例......”。

6、“.....背后涉及产业结构能源结构交通运输方式等深层次问题。靠传统的办案模式和以往的信息化手段难以有效应对,亟需借助大数据智能化手段助推监督办案。重视和突出大数据智能化应用,是由公益诉讼检察的外部性决定的。公益诉讼检察办案更多依靠外部数据,需要将目光更多投向外部世界,保持与多方互联互通,主动搜集海量信息,发挥机器不分昼夜不知疲倦进行数据挖掘和分析的优势。检察机关可以较早介入开展调查和案件办理,督促行政机关依法履职,最大限度地保护公益,防止受损状态持续扩大。着眼解决公益诉讼检察实际问题,考量大数据智能化应用的预期目标近年来,我国公益诉讼检察全面展开,正处于不断完善过程中。从检察办案实践看,不同程度存在着线索收集难办案方式滞后协同指挥不畅监督管理乏力等问题,制约了这项专门监督工作的高质量发展。以数据算法和算力为基础的大数据智能化应用,已成为公益诉讼检察高质量发展的赋能路径和动力支持......”。

7、“.....以回应公益诉讼检察的实践关切。多渠道收集数据,让线索自动上门。能够获取海量数据是大数据智能化应用的基础。大规模多样化采集微博论坛贴吧短视频自媒体等互联网数据,打通对接行政机关数据,深度挖掘益心为公检察云平台检察业务应用系统等检察数据,通过不断优化算法,让批量公益诉讼案件线索自动呈现出来。自动化对比筛查,使案件浮出水面。具备自主智能学习模式是大数据智能化应用的内在要求。通过系统自动对案源类型案发时间涉及区域行政机关履职情况危害后果舆情风险等进行分析研判,赋予不同权重分值,并进行自适应学习,不断增强对数据进行分类识别判断的能力,将有价值的案件线索自动筛选出来。（领导发言）深入推进公益诉讼检察大数据智能化应用党课讲稿。整合数据资源。继续拓展信息获取渠道,提升数据来源的广泛性时效性,探索构建原始数据不出域,数据可用不可见的公共数据授权使用机制,最大程度减小公共数据使用风险。加快建立公益诉讼检察数据标准,通过数据的汇聚治理......”。

8、“.....让各类数据按内在规律有机联动起来,构建更加多元化系统化体化的公益诉讼法律监督大数据资源体系,促进数据资源的深度融合有机耦合和有效整合。加大数据信息的挖掘深度,增加数据信息分析维度,切实提高案件线索转化率,为强化公益诉讼检察监督提供更加丰富的线索。注重高科技融合助力。主动拥抱新技术,积极探索AI云计算区块链等高新技术在检察办案中的应用,借助新科技新装备的技术优势破解司法办案难题,减轻检察人员事务性工作负担,切实提升办案效率,推动科技与法治融合发展迈向更高层次。加强科技装备应用操作培训,充分运用卫星遥感技术进行识别追溯取证评估,发挥快速检测技术方便性快捷性特点,为线索初查证据固定提供及时有效的判断依据和导向指引。严守数据安全底线。增强数据安全防范意识,把使用数据与保障安全作为并驾齐驱的原则来研究和考虑,严格执行数据安全和保密规定,制定实施周密可靠的数据管理制度,将数据安全贯穿采集共享使用储存全过程......”。

9、“.....严格落实数据安全工作责任,切实提高技术防御能力,防止数据被非法获取篡改泄露或者不当利用,筑牢数据安全防火墙。公益诉讼检察是检察机关法律监督的个新兴领域,方兴未艾,充满生机与活力。公益诉讼检察大数据智能化应用潜力巨大前景广阔,是数字检察战略实施的片蓝海。我们将脚踏实地锐意进取,深化理论研究加强实践探索,拥抱高科技新技术,努力推动公益诉讼检察大数据智能化应用取得新突破。。深化数智平台应用。切实发挥好平台赋能公益诉讼办案的倍增器作用。深入开展培训,让公益诉讼检察人员真正懂操作能操作,会用善用数智平台办案。坚持重在应用,强化督导检查,省市检察院常态化开展平台使用情况的检查通报,督促各级检察院应用尽用,确保平台全面发挥作用。持续优化完善,坚持边办案应用边发现问题边总结经验,收集线办案人员意见建议,及时对平台功能进行提升改进,强化机器学习优化平台算法提升程序算力,更好服务办案。公益诉讼检察的要义是维护国家利益和社会公共利益......”。