1、“.....任职资格大学本科或本科以上统计学数学或其他相关专业,对数据结构熟悉;熟练使用python进行数据分析处理可视化。熟悉numpypandasmatplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hivesql或sparksql;对hadoopspark有定了解。能够简单使用hadoop系列命令;对线性回归,决策森林,xgboost,评分卡等数据挖掘相关算法有定了解;做过web接口调试,熟悉json者优先;熟练掌握PPT和EXCEL制作;具备良好的学习沟通与表达能力,具有较强的团队合作精神,对工作富有热情,能承受工作压力;有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;能适应中长期现场出差。数据挖掘工程师岗位职责篇岗位职责;;,建产研究用数据平台。任职要求统计学计算机等专业硕士以上学历;数据挖掘相关知识,会spark;如scalapythonjava等的程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;地图文本社交等大数据分析能力;......”。

2、“.....数据挖掘工程师岗位职责（23篇）。数据挖掘工程师岗位职责篇负责应用平台维护,保证其有效运行;负责业务数据的挖掘整合以及分析模型的建立优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;负责报表相关功能的设计开发工作,并负责报表优化维护数据采集;负责系统相关文档的制定和编写。有实际的MYSQL或Oracle等数据库开发相关工作经历,具有高级工程师技术能力;有良好的沟通协调能力,能与客户及项目组同事有效的沟通;能够独立分析客户需求,并能针对客户需求编写需求分析设计等技术方案;热爱软件事业,具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;数据挖掘工程师岗位职责篇linux平台下应用软件开发,根据产品与项目要求......”。

3、“.....保障平台正常运行；学习和研究新技术以满足系统需求。数据挖掘工程师岗位职责篇；仪表选型,布线图数据存储方式数据表等详细设计；数控系统厂商进行业务协议通信协议及接口协调；；技术指导及现场培训。数据挖掘工程师岗位职责篇数据挖掘工程师岗位职责篇工作职责运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析海量商业数据包括但不限于风控模型用户画像商家画像建模文本分析和商业预测等运用数据挖掘统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为,建设用户画像从系统应用的角度,利用数据挖掘统计学习的理论和方法解决实际问题任职要求计算机数学,统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历,年以上或相关工作经历精通种编程语言Python或Java,熟练掌握常用数据结构和算法,具备比较强的实战开发能力,能带领团队共同进步。具有统计或数据挖掘背景......”。

4、“.....有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力有互联网,央企,政务,金融等领域大规模数据挖掘经验者优先数据挖掘工程师岗位职责篇岗位职责;,进行信用风险模型,风控模型,营销模型的创新设计;,将数据模型应用于实际业务。任职要求,至少年以上相关工作经验;;,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。数据挖掘工程师岗位职责篇负责应用平台维护,保证其有效运行;负责业务数据的挖掘整合以及分析模型的建立优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;负责报表相关功能的设计开发工作,并负责报表优化维护数据采集;负责系统相关文档的制定和编写。有实际的MYSQL或Oracle等数据库开发相关工作经历,具有高级工程师技术能力;有良好的沟通协调能力,能与客户及项目组同事有效的沟通;能够独立分析客户需求......”。

5、“.....具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;数据挖掘工程师岗位职责篇linux平台下应用软件开发,根据产品与项目要求,开展模块设计编码等工作；linux软件的交叉编译与移植；软件设计开发调试以及测试维护全过程；接口文文件输出；；数据挖掘工程师岗位职责篇负责大数据平台搭建及数据仓库建模；负责数据库管理及数据优化；利用大数据相关技术实现对数据的分析挖掘处理及数据可视化等相关工作；维护大数据平台并能解决相关问题,保障平台正常运行；学习和研究新技术以满足系统需求。数据挖掘工程师岗位职责篇；仪表选型,布线图数据存储方式数据表等详细设计；数控系统厂商进行业务协议通信协议及接口协调；；技术指导及现场培训。数据挖掘工程师岗位职责（23篇）。数据挖掘工程师岗位职责篇岗位职责;;,建产研究用数据平台。任职要求统计学计算机等专业硕士以上学历;数据挖掘相关知识,会spark;如scalapythonjava等的程序和算法开发能力......”。

6、“.....数据挖掘工程师岗位职责篇空间数据采集内业处理;电子地图制作配图以及地图服务发布;编制空间数据建库工作文档;对成果数据的分类整理归档;领导安排的其他工作任务。熟悉sparkstorm等大数据计算框架者优先。数据挖掘工程师岗位职责篇岗位职责对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;支持数据分析挖掘算法平台的部署和日常运营;撰写分析类报告。任职资格大学本科或本科以上统计学数学或其他相关专业,对数据结构熟悉;熟练使用python进行数据分析处理可视化。熟悉numpypandasmatplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hivesql或sparksql;对hadoopspark有定了解。能够简单使用hadoop系列命令;对线性回归,决策森林,xgboost,评分卡等数据挖掘相关算法有定了解;做过web接口调试......”。

7、“.....具有较强的团队合作精神,对工作富有热情,能承受工作压力;有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;能适应中长期现场出差。优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。,良好的抽象思维和逻辑思维能力,独立分析问题解决问题的能力;,有责任感,较强的沟通协调能力,具有团队合作精神;大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。数据挖掘工程师岗位职责篇岗位职责深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;负责产品销售供应链电商等公司数据的海量挖掘,并建立和优化用户标签特征模型产品精准匹配异常预警等;负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用,并提出改进方法和思路;参与公司大数据架构,负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;负责相关数据挖掘项目的需求收集项目建立项目设计开发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装......”。

8、“.....统计学计算机信息技术数学相关专业;两年以上数据建模经验;数据主流数据库,mysqloracleDB等传统结构化数据仓库,熟悉HBaseMongoDB等非结构化数据库;熟悉常用的聚类分类回归关联时间序列等监督式和非监督式学习算法;熟悉RPythonMLlib等数据挖掘工具中至少种。数据挖掘工程师岗位职责（23篇）。任职要求热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;本科以上学历计算机统计学经济学等相关专业,有定工作经验,;具备数据建模机器学习,数据挖掘,信息检索背景和分析理论知识和经验;熟悉Linux平台的海量数据分布式存储分布式计算;熟悉常用的数据分析工具,有基于Hadoop的云计算平台,HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;有较强的对业务理解与分析能力......”。

9、“.....沟通能力强,能够承受较大工作压力;有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计开发实施经验者优先。数据挖掘工程师岗位职责篇负责公司与阿里巴巴在新行业方向新金融新零售国内外运营商的产品研发;负责分析挖掘客户行业对大数据产品的需求应用场景,利用数据分析结论提升客户业务能力。例如文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;进行大数据场景下的数据统计数据挖掘机器学习深度学习,包括数据整理模型建立模型应用评估优化等;将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;基于需求分析运营支持商业报告等成果,抽取典型用户客户行业产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。岗位要求本科以上学历,扎实的`机器学习数据挖掘统计学理论基础;有统计应用数学金融等相关专业背景优先;精通常见机器学习算法如逻辑回归SVM神经网络决策树贝叶斯等,有实际建模经验......”。