1、“.....本质上，颜色空间是坐标系统和子空间的规范。 颜色模型的分类 人眼对于颜色的观察和处理是种生理和心理现象，因而对于色彩的许多结论都是建 立在实验基础之上，因此也出现了多种不同的方法来描述颜色，而不同的描述方法对应于 不同的颜色空间。颜色空间是人们为了对颜色进行正确合理的应用测定描述和评价而 建立的模型。因研究和应用的不同从而建立了很多不同的颜色模型，每个颜色模型都各有 特点。现今存在的颜色空间有很多种，包括 ，和， 等颜色空间。这些颜色空间已经在各行各业中得到了广泛的应用。 目前常用的颜 深入到社会生活的各个领域。从第代完全的模拟监控系统，到第二代数字化的视频监控 系统，再到第三代分布式视频监控系统，视频监控系统已在过去的二十多年里经历了三个 发展阶段。 第代视频监疑活动......”。

2、“.....它正向着视频的数字化系统的网络化和管理的智能化方向不断发展，并已经逐步精确度。智能视频监控系统能够有效提高报警精确度，大大降低误报 和漏报现象的发生。 第三，提高响应速度。智能视频监控系统拥有比传统视频监控系统更强大的智能处理 能力，它能够检测识别视频场景中的可统的传统视频监控相比，能够智能检测与跟踪的数字视频监控具有许多优点 第，小时全天可靠监控。智能视频监控系统将彻底改变以往完全由监控人员对 画面进行监视和分析的模式。 第二，提高报警频分析技术进行视频的监控。当盗窃发生 或发现到具有异常行为的可疑人时，系统能向保卫人员准确及时地发出警报，从而避免犯 罪的发生，同时也减少了雇佣大批监视人员所需要的人力物力和财力的投入。 与传是由监控人员的注意力不集中造成的......”。

3、“.....因此不可 能长时间连续集中精力监视内容单的监控场景。为了克服传统视频监控系统产生的困 难，智能视频监控系统应运而生，它利用自动视时间显示在监控人员面前。除 此以外，对视频里的内容还只能靠监控人员来判断。视频监控工作强度很大，它对监控人 员的注意力警惕性特别是对异常情况的反应能力的要求特别高。般监控中发生的失 误都的防盗和安全监控，摄像 头越来越多，视频监控系统的使用越来越普遍。 传统的数字视频监控系统仅仅提供了视频的捕获存储分发等简单的功能，而系统 获取的视频信息越来越多，这些海量的视频信息很难在同们的青睐。就因为这样，视频监控系统就成为种新技术而越来越 受到人们的重视。现今人们对安全的需求增强，视频监控系统成为安全防卫的重要手段， 由最初的重点部门如银行和公安等行业监控逐渐发展到单个家庭息表达形式， 对人类而言是最重要的信息载体......”。

4、“.....随着网络通信 和微电子技术的快速发展，以及人民物质生活水平的提高，视频以其直观方便和内容丰 富等特点，日益受到人实验结果 第五章总结与展望 研究工作总结 展望 参考文献 致谢 第章绪论 引言 图像和视频是对客观事物的形象而又生动的描述......”。

5、“.....标的检测 引 目录 第章绪论 引言 视频监控系统的发展和现状 本课题研究的目的及意义 课题主要研究工作及工作安排 第二章基础理论 目录 第章绪论 引言 视频监控系统的发展和现状 本课题研究的目的及意义 课题主要研究工作及工作安排 第二章基础理论 引言 颜色模型 颜色模型的分类 颜色模型 颜色模型 数学形态学 基本思想 基本运算 第三章运动目标的检测 引言 运动目标检测算法概述 光流法 相邻帧差法 背景差法 基于颜色空间的混合高斯模型 背景模型的建立 背景模型的更新 运动目标的检测与提取 第四章阴影的去除 引言 阴影产生的机理 阴影检测算法概述 基于模型的阴影检测算法 基于阴影属性的阴影检测算法 阴影的光学特性 前景二值图的提取 基于颜色空间的阴影去除算法 确定颜色空间 阴影......”。

6、“.....是直观而又具体的信息表达形式， 对人类而言是最重要的信息载体。特别是在今天这高科技的信息社会里，随着网络通信 和微电子技术的快速发展，以及人民物质生活水平的提高，视频以其直观方便和内容丰 富等特点，日益受到人们的青睐。就因为这样，视频监控系统就成为种新技术而越来越 受到人们的重视。现今人们对安全的需求增强，视频监控系统成为安全防卫的重要手段， 由最初的重点部门如银行和公安等行业监控逐渐发展到单个家庭的防盗和安全监控，摄像 头越来越多，视频监控系统的使用越来越普遍。 传统的数字视频监控系统仅仅提供了视频的捕获存储分发等简单的功能，而系统 获取的视频信息越来越多......”。

7、“.....除 此以外，对视频里的内容还只能靠监控人员来判断。视频监控工作强度很大，它对监控人 员的注意力警惕性特别是对异常情况的反应能力的要求特别高。般监控中发生的失 误都是由监控人员的注意力不集中造成的。由于人类本身存在的生理疲劳现象，因此不可 能长时间连续集中精力监视内容单的监控场景。为了克服传统视频监控系统产生的困 难，智能视频监控系统应运而生，它利用自动视频分析技术进行视频的监控。当盗窃发生 或发现到具有异常行为的可疑人时，系统能向保卫人员准确及时地发出警报，从而避免犯 罪的发生，同时也减少了雇佣大批监视人员所需要的人力物力和财力的投入。 与传统的传统视频监控相比，能够智能检测与跟踪的数字视频监控具有许多优点 第，小时全天可靠监控。智能视频监控系统将彻底改变以往完全由监控人员对 画面进行监视和分析的模式。 第二，提高报警精确度......”。

8、“.....大大降低误报 和漏报现象的发生。 第三，提高响应速度。智能视频监控系统拥有比传统视频监控系统更强大的智能处理 能力，它能够检测识别视频场景中的可疑活动。 视频监控系统的发展和现状 视频监控系统是多媒体技术计算机网络工业控制和人工智能等技术的综合运用的 产物，它正向着视频的数字化系统的网络化和管理的智能化方向不断发展，并已经逐步 深入到社会生活的各个领域。从第代完全的模拟监控系统，到第二代数字化的视频监控 系统，再到第三代分布式视频监控系统，视频监控系统已在过去的二十多年里经历了三个 发展阶段。 第代视频监控系统主要是以模拟设备为主的闭路系统，称之为模拟视频 监控系统。以模拟信号图像的处理和传输为基础，多路模拟摄像机产生的模拟信号通过 同轴电缆传输到监控室，然后通过预置好的顺序轮流显示，监控人员通过监视器来判断监 视场景的情况......”。

9、“.....以模拟方式传输，般传输距离不能太远，主要 应用于小范围内的监控，监控图像般只能在控制中心查看。系统的主要特点视频 音频信号的采集传输存储均为模拟形式，质量最高经过了几十年的发展，技术 比较成熟，系统功能强大完善。但该类系统之所以会被淘汰，是因为它存在着些问题 只适用于较小的地理范围与信息系统无法交合高斯背景模 型的运动目标检测方法。 第四章阴影的去除，首先对阴影产生的机理原因及影响进行了分析，然后对目标阴影 检测算法进行了概括总结和分类，在混合高斯背景模型基础上，针对前景中的阴影提出 种基于颜色空间的阴影检测算法。最终通过软件进行实验，证明了该 算法的实用性。 第五章总结与展望，全面总结了本文主要研究内容的成果，并指出了在现有系统的基 础上对未来新技术的展望。 第二章基础理论 引言 在复杂的背景环境中......”。