1、“.....特征值大 于的因子都应选取，而在以下则般不必选择，但是为了更好地解释原 有信息，特把贡献率为的因子三也选入分析，使得累计贡献率达到 。通过方差最大化旋转后的因子载荷矩阵输出结果见附表四，判断变 化趋势相近的消费项目。其结果显示，代表百分之八十以上信息的因子主要包 括衣着医疗交通通讯与文教，而代表信息的因子二则主要涵盖了食品 与其他商品和服务住宅和家庭设备归入因子三中。计算各地区的因子得分，得 分虽然没有绝对意义但是得分的相互对比将说明各个地区农民的消费结构的对 比。因子的前五名为北京浙江上海山西天津。因子二的前五名为 福建广东山东浙江上海。因子三的前五名为上海广西浙江云南 重庆......”。

2、“.....以及纯收入排名如下表 表各地区消费结构因子得分排名与收入排名 地区 主要消费 因子 次要消费 因子二 弱消费 因子三 因子 排名 因子二 排名 因子三 排名 纯收入 排名 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西析方法实例精选。 本文分析步骤如下首先选取年全国截面数据对于八项消费做因子分析， 在提取两因子的情况下，得到全国个地区的打分，按照得分排名，对比 年农村居民家庭纯收入排名，表明全国各地区消费结构情况。再利用八项消费结 构数据，对于个地区做聚类分析，将各地区分为四个层次。比较该四个层次 地区与东中西部地区的涵盖地区的异同。最后，把四个层次的地区与东西 中部的地区分别做消费结构的因子分析，均提取三个因子，可以得到七种不同的 因子结果，与全国的因子结果起进行对于，得出结论......”。

3、“.....计算八项消费的相关系数阵与协方差阵见附表二，可以发现 各个数列间具有很强的相关性，相关系数最低的为，最高可达。基 本上都在以上，满足因子分析的条件。 在因子分析的结果中，各个因子的特征值贡献率与累计贡献率结果见附 表三为因子的特征值为，方差贡献率为，因子二特征值为 ，方差贡献率为，此时累计贡献率为。按照常规，特征值大 于的因子都应选取，而在以下则般不必选择，但是为了更好地解释原 有信息，特把贡献率为的因子三也选入分析，使得累计贡献率达到 。通过方差最大化旋转后的因子载荷矩阵输出结果见附表四，判断变 化趋势相近的消费项目。其结果显示，代表百分之八十以上信息的因子主要包 括衣着医疗交通通讯与文教，而代表信息的因子二则主要涵盖了食品 与其他商品和服务住宅和家庭设备归入因子三中。计算各地区的因子得分，得 分虽然没有绝对意义但是得分的相互对比将说明各个地区农民的消费结构的对 比......”。

4、“.....因子二的前五名为 福建广东山东浙江上海。因子三的前五名为上海广西浙江云南 重庆。包括因子命名等的综合结果如下表 表全国地区消费结构因子分析结果 因子因子二因子三 消费种类衣着医疗交通通 讯与文教 食品与其他商品和服 务 住宅和家电 因实例精选。 本文分析步骤如下首先选取年全国截面数据对于八项消费做因子分析， 在提取两因子的情况下，得到全国个地区的打分，按照得分排名，对比 年农村居民家庭纯收入排名，表明全国各地区消费结构情况。再利用八项消费结 构数据，对于个地区做聚类分析，将各地区分为四个层次。比较该四个层次 地区与东中西部地区的涵盖地区的异同。最后，把四个层次的地区与东西 中部的地区分别做消费结构的因子分析，均提取三个因子，可以得到七种不同的 因子结果，与全国的因子结果起进行对于，得出结论。 实证分析简要过程及结果 首先计算各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出年见附表 的消费结构数据......”。

5、“.....相关系数最低的为，最高可达。基 本上都在以上，满足因子分析的条件。 在因子分析的结果中，各个因子的特征值贡献率与累计贡献率结果见附 表三为因子的特征值为，方差贡献率为，因子二特征值为 ，方差贡献率为，此时累计贡献率为。按照常规，特征值大 于的因子都应选取，而在以下则般不必选择，但是为了更好地解释原 有信息，特把贡献率为的因子三也选入分析，使得累计贡献率达到 。通过方差最大化旋转后的因子载荷矩阵输出结果见附表四，判断变 化趋势相近的消费项目。其结果显示，代表百分之八十以上信息的因子主要包 括衣着医疗交通通讯与文教，而代表信息的因子二则主要涵盖了食品 与其他商品和服务住宅和家庭设备归入因子三中。计算各地区的因子得分，得 分虽然没有绝对意义但是得分的相互对比将说明各个地区农民的消费结构的对 比。因子的前五名为北京浙江上海山西天津。因子二的前五名为 福建广东山东浙江上海。因子三的前五名为上海广西浙江云南 重庆......”。

6、“.....均提取三个因子，可以得到七种不同的 因子结果，与全国的因子结果起进行对于，得出结论。 实证分析简要过程及结果 首先计算各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出年见附表 的消费结构数据，计算八项消费的相关系数阵与协方差阵见附表二，可以发现 各个数列间具有很强的相关性，相关系数最低的为，最高可达。基 本上都在以上，满足因子分析的条件。 在因子分析的结果中，各个因子的特征值贡献率与累计贡献率结果见附 表三为因子的特征值为，方差贡献率为，因子二特征值为 ，方差贡献率为，此时累计贡献率为。按照常规，特征值大 于的因子都应选取，而在以下则般不必选择，但是为了更好地解释原 有信息，特把贡献率为的因子三也选入分析，使得累计贡献率达到 ......”。

7、“.....判断变 化趋势相近的消费项目。其结果显示，代表百分之八十以上信息的因子主要包 括衣着医疗交通通讯与文教，而代表信息的因子二则主要涵盖了食品 与其他商品和服务住宅和家庭设备归入因子三中。计算各地区的因子得分，得 分虽然没有绝对意义但是得分的相互对比将说明各个地区农民的消费结构的对 比。因子的前五名为北京浙江上海山西天津。因子二的前五名为 福建广东山东浙江上海。因子三的前五名为上海广西浙江云南 重庆。包括因子命名等的综合结果如下表 表全国地区消费结构因子分析结果 因子因子二因子三 消费种类衣着医疗交通通 讯与文教 食品与其他商品和服 务 住宅和家电 因子得分位列前五名 地区 北京浙江上海 山西天津 福建广东山东 浙江上海 上海广西浙江 云南重庆 因子命名主要消费因子次要消费因子弱消费因子 各地区因子得分与排名......”。

8、“.....均提取三个因子，可以得到七种不同的 因子结果，与全国的因子结果起进行对于，得出结论。 实证分析简要过程及结果 首先计算各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出年见附表 的消费结构数据，计算八项消费的相关系数阵与协方差阵见附表二，可以发现 各个数列间具有很强的相关性，相关系数最低的为，最高可达。基 本上都在以上，满足因子分析的条件。 在因子分析的结果中，各个因子的特征值贡献率与累计贡献率结果见附 表三为因子的特征值为，方差贡献率为，因子二特征值为 ，方差贡献率为，此时累计贡献率为。按照常规，特征值大 于的因子都应选取，而在以下则般不必选择，但是为了更好地解释原 有信息，特把贡献率为的因子三也选入分析，使得累计贡献率达到 。通过方差最大化旋转后的因子载荷矩阵输出结果见附表四，判断变 化趋势相近的消费项目......”。

9、“.....代表百分之八十以上信息的因子主要包 括衣着医疗交通通讯与文教，而代表信息的因子二则主要涵盖了食品 与其他商品和服务住宅和家庭设备归入因子三中。计算各地区的因子得分，得 分虽然没有绝对意义但是得分的相互对比将说明各个地区农民的消费结构的对 比。因子的前五名为北京浙江上海山西天津。因子二的前五名为 福建广东山东浙江上海。因子三的前五名为上海广西浙江云南 重庆。包括因子命名等的综合结果如下表 表全国地区消费结构因子分析结果 因子因子二因子三 消费种类衣着医疗交通通 讯与文教 食品与其他商品和服 务 住宅和家电 因实例精选。 本文分析步骤如下首先选取年全国截面数据对于八项消费做因子分析， 在提取两因子的情况下，得到全国个地区的打分，按照得分排名，对比 年农村居民家庭纯收入排名，表明全国各地区消费结构情况。再利用八项消费结 构数据，对于个地区做聚类分析，将各地区分为四个层次。比较该四个层次 地区与东中西部地区的涵盖地区的异同。最后......”。