1、“.....在控制应用中不必进行复费时的规则搜索推理，而只须通 过高速并行分布计算就可产生输出结果，这在种意义上与人的思维更为接近。 模糊控制与遗传算法的结合 遗传算法是种借鉴生物界自然选扦和自然遗传机制的随机化搜索算法，由美国 大学的教授首先提出。选择交义和变异是遗传算法的三个主要操作算子，它们构成 了所谓的遗传操作。遗传算法主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不 依赖于梯度信息，这使得它可以高效串地发现全局最优解或接近最优解，并避免陷入局部最优 解，而且对问题的初始条件要求较少。 关于模糊控制在平台稳定回路系统中的研究 作者佚名收录中华论文网 减小字体增大字体 作者李鹏孟卫锋陈利超李朕 论文摘要平台式惯性导航系统依靠由陀螺稳定的机械平台，为导航系统和姿态稳定系统 提供测量基准......”。

2、“.....对平台稳定回路进行了建模， 将模糊控制和带多个修正因子的模糊控制方案引入平台稳定回路的双闭环回路系统，并对此控 制方案进行了仿真分析，理论上证明了模糊控制方案在平台稳定回路控制中的可行性。 论文关键词中华论文网欢迎您,中华论文网欢迎 您,中华论文网欢迎您,中华论文网欢迎您,中华论文 网欢迎您,中华论文网欢迎您,中华论文网 欢迎您,中华论文网欢迎您,稳定回路双闭环控制模糊控制 年美国的教授创立了檬朔集合理论，提出用隶属函数概念来定量描 述事物模糊性，奠定了模糊数学的基础。年英国的研制出第个模糊控制 器，近几年模糊控制已经应用于生活的各领域。模糊控制是种基于专家知识的控制系统，本 文将模糊控制引人平台稳定回路控制，理论研究了引入模糊控制器后系统整体性能，为模糊控 制在稳定回路中的工程应用奠定理论基础......”。

3、“.....具有三条参数不同而基本工作原理相同的伺服回路通道，用 以保证平台台体相对于惯性空间稳定。当台体转动时，陀螺转子的主轴相对惯性空间要保持稳 定，陀螺传感器输出陀螺主轴相对惯性空间的角差信号，经过放大绍模糊控制与神经网络和遗传算法的结合情况。 模糊控制与神经网络的结合 神经网络是由大量的简单处理单元构成的非线形动力系统，能映射任意函数关系，且具有学 习性，能处理不完整不精确的非常棋糊的信息。模糊控制利神经网络之间具有很强的互补 性，方而对神经网络来说知识抽取和知识表达比较困难，而模糊信息处理方法对此却很有效 另面，模糊模式很难从样本中直接学习规则，且在模糊推理过程中会增加模糊性，但神经网 络能进行有效地学习，并且采用联想记亿而降低模糊。由此可见，神经网络适合于处理非结构 化信息，而模糊模式对处理结构化的知识更有效......”。

4、“.....目前，实现模糊控制的神经网络从结构上看主要有两类，其是在神经网络 结构中引入模糊模式，使其具有处理棋糊信息的能力，如把神经元中的加权求和运算转变为并 和交等形式的模糊逻辑运算以构成模糊神经元其二是直接利用神经网络的学习功能及映 像能力，去等效模糊控制中的模糊功能块，如模糊化模糊推理反模糊化等，目前研究应用 最为广泛的模糊神经网络就属于这类。网络般由五层前向网络组成，每层都 有明确的含义，第层为输入层第二层计算隶属度函数第三层计算每条规则的使用度第 四层进行归化计算第五层实现清晰化即解模糊化。网络所包含的信息能够清晰地获 得，克服了网络黑箱型操作的不足。 采用神经元网络实现的模糊控制对于知识的表达并不是通过显式的条条规则，而是把这些 规则隐含地分布在整个网络之中。在控制应用中不必进行复费时的规则搜索推理......”。

5、“.....这在种意义上与人的思维更为接近。 模糊控制与遗传算法的结合 遗传算法是种借鉴生物界自然选扦和自然遗传机制的随机化搜索算法，由美国 大学的教授首先提出。选择交义和变异是遗传算法的三个主要操作算子，它们构成 了所谓的遗传操作。遗传算法主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不 依赖于梯度信息，这使得它可以高效串地发现全局最优解或接近最优解，并避免陷入局部最优 解，而且对问题的初始条件要求较少。 关于模糊控制在平台稳定回路系统中的研究 作者佚名面，模糊模式很难从样本中直接学习规则，且在模糊推理过程中会增加模糊性，但神经网 络能进行有效地学习，并且采用联想记亿而降低模糊。由此可见，神经网络适合于处理非结构 化信息，而模糊模式对处理结构化的知识更有效。模糊控制与神经网络的融合系统是种自适 应模糊控制系统。目前......”。

6、“.....其是在神经网络 结构中引入模糊模式，使其具有处理棋糊信息的能力，如把神经元中的加权求和运算转变为并 和交等形式的模糊逻辑运算以构成模糊神经元其二是直接利用神经网络的学习功能及映 像能力，去等效模糊控制中的模糊功能块，如模糊化模糊推理反模糊化等，目前研究应用 最为广泛的模糊神经网络就属于这类。网络般由五层前向网络组成，每层都 有明确的含义，第层为输入层第二层计算隶属度函数第三层计算每条规则的使用度第 四层进行归化计算第五层实现清晰化即解模糊化。网络所包含的信息能够清晰地获 得，克服了网络黑箱型操作的不足。 采用神经元网络实现的模糊控制对于知识的表达并不是通过显式的条条规则，而是把这些 规则隐含地分布在整个网络之中。在控制应用中不必进行复费时的规则搜索推理，而只须通 过高速并行分布计算就可产生输出结果，这在种意义上与人的思维更为接近......”。

7、“.....由美国 大学的教授首先提出。选择交义和变异是遗传算法的三个主要操作算子，它们构成 了所谓的遗传操作。遗传算法主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不 依赖于梯度信息，这使得它可以高效串地发现全局最优解或接近最优解，并避免陷入局部最优 解，而且对问题的初始条件要求较少。 关于模糊控制在平台稳定回路系统中的研究 作者佚名收录中华论文网 减小字体增大字体 作者李鹏孟卫锋陈利超李朕 论文摘要平台式惯性导航系统依靠由陀螺稳定的机械平台，为导航系统和姿态稳定系统 提供测量基准，平台稳定回路是其中事关导航精度的关键部分。对平台稳定回路进行了建模， 将模糊控制和带多个修正因子的模糊控制方案引入平台稳定回路的双闭环回路系统......”。

8、“.....去等效模糊控制中的模糊功能块，如模糊化模糊推理反模糊化等，目前研究应用 最为广泛的模糊神经网络就属于这类。网络般由五层前向网络组成，每层都 有明确的含义，第层为输入层第二层计算隶属度函数第三层计算每条规则的使用度第 四层进行归化计算第五层实现清晰化即解模糊化。网络所包含的信息能够清晰地获 得，克服了网络黑箱型操作的不足。 采用神经元网络实现的模糊控制对于知识的表达并不是通过显式的条条规则，而是把这些 规则隐含地分布在整个网络之中。在控制应用中不必进行复费时的规则搜索推理，而只须通 过高速并行分布计算就可产生输出结果，这在种意义上与人的思维更为接近。 模糊控制与遗传算法的结合 遗传算法是种借鉴生物界自然选扦和自然遗传机制的随机化搜索算法，由美国 大学的教授首先提出......”。

9、“.....它们构成 了所谓的遗传操作。遗传算法主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不 依赖于梯度信息，这使得它可以高效串地发现全局最优解或接近最优解，并避免陷入局部最优 解，而且对问题的初始条件要求较少。 关于模糊控制在平台稳定回路系统中的研究 作者佚名收录中华论文网 减小字体增大字体 作者李鹏孟卫锋陈利超李朕 论文摘要平台式惯性导航系统依靠由陀螺稳定的机械平台，为导航系统和姿态稳定系统 提供测量基准，平台稳定回路是其中事关导航精度的关键部分。对平台稳定回路进行了建模， 将模糊控制和带多个修正因子的模糊控制方案引入平台稳定回路的双闭环回路系统，并对此控 制方案进行了仿真分析，理论上证明了模糊控制方案在平台稳定回路控制中的可行性。 论文关键词中华论文网欢迎您,中华论文网欢迎 您,中华论文网欢迎您......”。