1、“.....近年来，部分研究人员则进步引入生物学和社会学的 行为等思想和方法来研究路由策略及传播机制问题同时，也 有些研究人员则从均匀化分配流量减轻最大介数节点的负 载压力等提高网络传输能力方面来研究复杂网络路由问题。为 清晰地描述复杂网络路由研究的进展，本文将路由理论和方法 划分为类，即基于传统路由思想的复杂网络路由基于生物 学行为的路由以及基于社会学行为的路由方法。 基于传统路由思想的复杂网络路由 传统的路由思想的核心是在网络中寻找从源到目的地代 价最小的路径，著名的算法包括算法算法等。 在复杂网络中研究人员也希望在源和目的之间，建立最少的代 价，从而获得比较高的路由效率。近年来，研究人员也提出许 多复杂网络环境下的路由策略。这些路由方法归纳起来有 种，即基于全局信息的路由方法基于局部信息的路由方法和 基于全局信息和局部信息的混合路由方法......”。

2、“.....并依据所了解的 全局拓扑信息，来建立源和目的地间的路由。传统的最短路径 方法就是典型的全局方法，但在复杂网络中，由于存在些度复杂网络环境下的路由方法研究 摘要与规则网和随机网相比，复杂网络能更好地刻画和描述 网络的特征，而路由策略是信息网络信息分发和交换最重要的 手段之。近年来，复杂网络中的路由受到研究人员的高度关 注。通过深入研究和讨论现有复杂网络中的路由策略，包括基 于传统路由方法的复杂网络路由基于生物学行为的复杂网络 路由以及基于社会学行为的复杂网络路由，提出了进步研究 的方向。 关键词复杂网络路由策略生物学行为路由社会学行为路由 引言 通常用，来描述网络，其中为顶点，为边。按照 顶点度的分布，可将网络分为规则网随机网及复杂网络。规 则网中，各顶点度相等，如立方体网络环等随机网中 各顶点度分布是随机的复杂网络的顶点度分布遵循幂次定 律，且幂指数的值，通常为。复杂网络具有较好的鲁 棒性集群效应......”。

3、“.....平均最短路径小于 随机网。最为常见的复杂网络，包括与提出的 小世界模型以及与提出的无标度网络模 型，也称模型。长期以来，研究人员对传统的规则网 和随机网路由进行了广泛的研到目的地代 价最小的路径，著名的算法包括算法算法等。 在复杂网络中研究人员也希望在源和目的之间，建立最少的代 价，从而获得比较高的路由效率。近年来，研究人员也提出许 多复杂网络环境下的路由策略。这些路由方法归纳起来有 种，即基于全局信息的路由方法基于局部信息的路由方法和 基于全局信息和局部信息的混合路由方法。 基于全局信息的复杂网络路由方法基于全局信息的 方法要求每个节点了解整个网络的拓扑信息，并依据所了解的 全局拓扑信息，来建立源和目的地间的路由。传统的最短路径 方法就是典型的全局方法，但在复杂网络中，由于存在些度复杂网络环境下的路由方法研究 摘要与规则网和随机网相比，复杂网络能更好地刻画和描述 网络的特征......”。

4、“.....近年来，复杂网络中的路由受到研究人员的高度关 注。通过深入研究和讨论现有复杂网络中的路由策略，包括基 于传统路由方法的复杂网络路由基于生物学行为的复杂网络 路由以及基于社会学行为的复杂网络路由，提出了进步研究 的方向。 关键词复杂网络路由策略生物学行为路由社会学行为路由 引言 通常用，来描述网络，其中为顶点，为边。按照 顶点度的分布，可将网络分为规则网随机网及复杂网络。规 则网中，各顶点度相等，如立方体网络环等随机网中 各顶点度分布是随机的复杂网络的顶点度分布遵循幂次定 律，且幂指数的值，通常为。复杂网络具有较好的鲁 棒性集群效应，且在规模相当的网络中，平均最短路径小于 随机网。最为常见的复杂网络，包括与提出的 小世界模型以及与提出的无标度网络模 型，也称模型。长期以来，研究人员对传统的规则网 和随机网路由进行了广泛的研究，已经提出了些行之有效的 路由策略，如最短路径路由最小代价路由等。人们对复杂网 络中的路由及传播机制的研究......”。

5、“.....近年来，部分研究人员则进步引入生物学和社会学的 行为等思想和方法来研究路由策略及传播机制问题同时，也 有些研究人员则从均匀化分配流量减轻数的值，通常为。复杂网络具有较好的鲁 棒性集群效应，且在规模相当的网络中，平均最短路径小于 随机网。最为常见的复杂网络，包括与提出的 小世界模型以及与提出的无标度网络模 型，也称模型。长期以来，研究人员对传统的规则网 和随机网路由进行了广泛的研究，已经提出了些行之有效的 路由策略，如最短路径路由最小代价路由等。人们对复杂网 络中的路由及传播机制的研究，刚开始主要从复杂网络的简单 统计特性如平均路径长度度分布边介数和节点介数等着 手，近年来，部分研究人员则进步引入生物学和社会学的 行为等思想和方法来研究路由策略及传播机制问题同时，也 有些研究人员则从均匀化分配流量减轻最大介数节点的负 小世界模型以及与提出的无标度网络模 型，也称模型。长期以来......”。

6、“.....已经提出了些行之有效的 路由策略，如最短路径路由最小代价路由等。人们对复杂网 络中的路由及传播机制的研究，刚开始主要从复杂网络的简单 统计特性如平均路径长度度分布边介数和节点介数等着 手，近年来，部分研究人员则进步引入生物学和社会学的 行为等思想和方法来研究路由策略及传播机制问题同时，也 有些研究人员则从均匀化分配流量减轻最大介数节点的负 载压力等提高网络传输能力方面来研究复杂网络路由问题。为 清晰地描述复杂网络路由研究的进展，本文将路由理论和方法 划分为类，即基于传统路由思想的复杂网络路由基于生物 学行为的路由以及基于社会学行为的路由方法。 基于传统路由思想的复杂网络路由 传统的路由思想的核心是在网络中寻找从源到目的地代 价最小的路径，著名的算法包括算法算法等。 在复杂网络中研究人员也希望在源和目的之间，建立最少的代 价，从而获得比较高的路由效率。近年来，研究人员也提出许 多复杂网络环境下的路由策略......”。

7、“.....即基于全局信息的路由方法基于局部信息的路由方法和 基于全局信息和局部信息的混合路由方法。 基于全局信息的复杂网络路由方法基于全局信息的 方法要求每个节点了解整个网络的最小代价路由等。人们对复杂网 络中的路由及传播机制的研究，刚开始主要从复杂网络的简单 统计特性如平均路径长度度分布边介数和节点介数等着 手，近年来，部分研究人员则进步引入生物学和社会学的 行为等思想和方法来研究路由策略及传播机制问题同时，也 有些研究人员则从均匀化分配流量减轻最大介数节点的负 小世界模型以及与提出的无标度网络模 型，也称模型。长期以来，研究人员对传统的规则网 和随机网路由进行了广泛的研究，已经提出了些行之有效的 路由策略，如最短路径路由最小代价路由等。人们对复杂网 络中的路由及传播机制的研究，刚开始主要从复杂网络的简单 统计特性如平均路径长度度分布边介数和节点介数等着 手，近年来......”。

8、“.....也 有些研究人员则从均匀化分配流量减轻最大介数节点的负 载压力等提高网络传输能力方面来研究复杂网络路由问题。为 清晰地描述复杂网络路由研究的进展，本文将路由理论和方法 划分为类，即基于传统路由思想的复杂网络路由基于生物 学行为的路由以及基于社会学行为的路由方法。 基于传统路由思想的复杂网络路由 传统的路由思想的核心是在网络中寻找从源到目的地代 价最小的路径，著名的算法包括算法算法等。 在复杂网络中研究人员也希望在源和目的之间，建立最少的代 价，从而获得比较高的路由效率。近年来，研究人员也提出许 多复杂网络环境下的路由策略。这些路由方法归纳起来有 种，即基于全局信息的路由方法基于局部信息的路由方法和 基于全局信息和局部信息的混合路由方法。 基于全局信息的复杂网络路由方法基于全局信息的 方法要求每个节点了解整个网络的拓扑信息，并依据所了解的 全局拓扑信息，来建立源和目的地间的路由。传统的最短路径 方法就是典型的全局方法......”。

9、“.....由于存在些度复杂网络环境下的路由方法研究 摘要与规则网和随机网相比，复杂网络能更好地刻画和描述 网络的特征，而路由策略是信息网络信息分发和交换最重要的 手段之。近年来，复杂网络中的路由受到研究人员的高度关 注。通过深入研究和讨论现有复杂网络中的路由策略，包括信息的 方法要求每个节点了解整个网络的拓扑信息，并依据所了解的 全局拓扑信息，来建立源和目的地间的路由。传统的最短路径 方法就是典型的全局方法，但在复杂网络中，由于存在些度复杂网络环境下的路由方法研究 摘要与规则网和随机网相比，复杂网络能更好地刻画和描述 网络的特征，而路由策略是信息网络信息分发和交换最重要的 手段之。近年来，复杂网络中的路由受到研究人员的高度关 注。通过深入研究和讨论现有复杂网络中的路由策略，包括基 于传统路由方法的复杂网络路由基于生物学行为的复杂网络 路由以及基于社会学行为的复杂网络路由，提出了进步研究 的方向......”。