1、“.....对支持向量机的分类机制，核函数算法和松弛变量的定义 进行了研究，采用了工具结合蘑菇毒性样本数据在下开发出了蘑菇毒性 检测系统......”。

2、“..... ......”。

3、“.....对支持向量机的分类机制，核函数算法和松弛变量的定义 进行了研究，采用了工具结合蘑菇毒性样本数据在下开发出了蘑菇毒性 检测系统，该系统着重分析了样本数据的分割和参数变量的定义对分类精确率的影响。 并在此情况下产生样本学习结果，然后便可对蘑菇进行毒性分类即检测。 本系统采用了数目为的子数据样本，核函数参数和松弛变量都采用系统计算 出的推荐参数，最后产生了个高效的准确度高的易用蘑菇检测系统......”。

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5、“..... 关键词 支持向量机样本学习分类毒性检测 , , , , 系统采用了数目为的子数据样本，核函数参数和松弛变量都采用系统计算 出的推荐参数，最后产生了个高效的准确度高的易用蘑菇检测系统。 关键词 支持向量机样本学习分类毒性检测 , , , ......”。

6、“.....目录 摘要 关键词 引言 研究意义 国内外研究情况 支持向量机理论 支持向量机基础理论 算法及其变形算法 算法 软件 软件简介 软件的使用方法 的工具包 图形库 系统的设计与实现 分类问题的提出及分类原理 支持向量机与蘑菇毒性分析相结合 蘑菇毒性检测系统总体框架 蘑菇物理属性的数据描述 蘑菇属性数据学习模型的建立 蘑菇毒性预测部分 总结 结论 下步工作 参考文献 致谢 基于支持向量机的蘑菇毒性检测系统 摘要 本文根据模......”。

7、“.....对支持向量机的分类机制，核函数算法和松弛变量的定义 进行了研究，采用了工具结合蘑菇毒性样本数据在下开发出了蘑菇毒性 检测系统，该系统着重分析了样本数据的分割和参数变量的定义对分类精确率的影响。 并在此情况下产生样本学习结果，然后便可对蘑菇进行毒性分类即检测。 本系统采用了数目为的子数据样本，核函数参数和松弛变量都采用系统计算 出的推荐参数，最后产生了个高效的准确度高的易用蘑菇检测系统......”。

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