1、“.....则身高有多大差异岁之间如果身高相差，其年龄相差多少计算残差，说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗请说明理由解析设年龄与身高之间的回归直线方程，由公式所以如果年龄相差岁，则预报变量变化如果身高相差，年龄相差，所以残差平方和为，相关指数为，故该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系下表是地区的种传染病与饮用水的调查表性检验得病不得病总计干净水不干净水总计这种传染病是否与饮用水的卫生程度有关，请说明理由若饮用干净水得病的有人，不得病的有人，饮用不干净水得病的有人，不得病的有人按此样本数据分析这种疾病是否与饮用水有关，并比较两种样本在反映总体时的差异解析假设传染病与饮用水无关把表中数据代入公式得的观测值在成立的情况下，是小概率事件，所以拒绝因此我们有的把握认为该地区这种传染病与饮用不干净水有关依题意得列联表演得病不得病总计干净水不干净水总计此时，的观测值因此......”。

2、“.....但中我们有的把握肯定结论的正确性，中我们只有的把握肯定选择题在研究吸烟与患肺癌的关系中，通过收集数据整理分析数据得“吸烟与患肺癌有关”的结论，并且在犯错误的概率不超过的前提下认为这个结论是成立的，下列说法中正确的是个吸烟者中至少有人患有肺癌个人吸烟，那么这个人有的概率患有肺癌在个吸烟者中定有患肺癌的人在个吸烟者中可能个患肺癌的人也没有答案解析性检验的结果与实际问题有差异，即性检验的结论是个数学统计量，它与实际问题中的确定性存在差异对于分类变量与的统计量，下列说法正确高之间的回归直线方程，由公式所以如果年龄相差岁，则预报变量变化如果身高相差，年龄相差，所以残差平方和为，相关指数为......”。

3、“.....请说明理由若饮用干净水得病的有人，不得病的有人，饮用不干净水得病的有人，不得病的有人按此样本数据分析这种疾病是否与饮用水有关，并比较两种样本在反映总体时的差异解析假设传染病与饮用水无关把表中数据代入公式得的观测值在成立的情况下，是小概率事件，所以拒绝因此我们有的把握认为该地区这种传染病与饮用不干净水有关依题意得列联表演得病不得病总计干净水不干净水总计此时，的观测值因此，所以我们有的把握认为该种疾病与饮用不干净水有关两个样本都能统计得到传染病与饮用不干净水有关这相同结论，但中我们有的把握肯定结论的正确性，中我们只有的把握肯定选择题在研究吸烟与患肺癌的关系中，通过收集数据整理分析数据得“吸烟与患肺癌有关”的结论，并且在犯错误的概率不超过的前提下认为这个结论是成立的，下列说法中正确的是个吸烟者中至少有人患有肺癌个人吸烟......”。

4、“.....即性检验的结论是个数学统计量，它与实际问题中的确定性存在差异对于分类变量与的统计量，下列说法正确的是越大，说明“与有关系”的可信度越小越大，说明“与无关”的程度越大越小，说明“与有关系”的可信度越小接近于，说明“与无关”的程度越小答案解析由性检验的定义及的意义可知正确唐山模拟对具有线性相关关系的变量有组观测数据，„其回归直线方程是，且„„，则实数的值是答案解析由题意易知代入回归直线方程得已知两个分类变量与，它们的可能取值分别为，和其样本频数分别是，若“与有关系”的可信程度为，则等于答案解析由可得“与”有关系的可信度为，则随机变量的观测值，得，将选项代入检验，得符合题意二填空题已知两个变量和之间有线性相关性，次试验的观测数据如下表那么变量关于的回归方程是答案解析根据公式计算可得所以回归直线方程是调查了地若干户家庭的年收入单位万元和年饮食支出单位万元......”。

5、“.....并由调查数据得到对的回归直线方程由回归直线方程可知，家庭年收入每增加万元，年饮食支出平均增加万元答案解析由回归直线方程为知收入每增加万元，饮食支出平均增加万元三解答题对不同的麦堆测得如下表组数据堆号重量斤跨度已知与具有线性相关关系，求出重量与跨度的回归方程解析，根据公式计算得，所求回归方程为在校高三年级次全年级的大型考试中数学成绩优秀和非优秀的学生中，物理化学总分也为优秀的人数如下表所示，则数学成绩优秀与物理化学总分也优秀哪个关系较大注该年级此次考试中数学成绩优秀的有人，非优秀的有人分析分别列出数学与物理，数学与化学，数学与总分优秀的列联表，求的值由观测值分析，得出结论物理化学总分数学优秀数学非优秀解析列出数学与物理优秀的列联表如下物理优秀物理非优秀合计数学优秀数学非优秀合计......”。

6、“.....得列出数学与总分优秀的列联表如下总分优秀总分非优秀合计数学优秀数学非优秀合计代入公式，得由上面计算可知数学成绩优秀与物理化学总分优秀都有关系，由计算分别得到的统计量都大于临界值，由此说明有的把握认为数学优秀与物理化学总分优秀都有关系，但与总分优秀关系最大，与物理次之成才之路数学路漫漫其修远兮吾将上下而求索人教版选修统计案例第章章末归纳总结第章典例探究学案自主预习学案自主预习学案回归分析回归分析回归分析是对有相关关系的两个变量进行统计分析相关指数刻画回归的效果，其计算公式，的值越大，模型的拟合效果越好建立回归模型的般步骤确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量画出确定好的解释变量和预报变量的散点图......”。

7、“.....或残差呈现不随机的规律性，等等，若残差存在异常，则应检查数据是否有误，或模型是否合适等二性检验判断两个分类变量之间是否有关系可以通过等高条形图作粗略判断需要确知所作判断犯错误的概率情况下，可进行性检验，性检验可以得到较为可靠的结论性检验的般步骤根据样本数据制成列联表根据公式计算的值比较与临界值的大小关系作统计推断线性回归方程中的系数及相关指数，性检验统计量公式复杂，莫记混用错相关系数是判断两随机变量相关强度的统计量，相关指数是判断线性回归模型拟合效果好坏的统计量，而是判断两分类变量相关程度的量，应注意区分在性检验中，当时我们有的把握认为两分类变量有关，是指“两分类变量有关”这结论的可信度为而不是两分类变量有关系的概率为典例探究学案已知对两个变量的观测数据如下表画出的散点图求出回归直线方程回归分析解析散点图如下图所示则回归直线方程为想象下个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图......”。

8、“.....但在段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析下表是位母亲给儿子作的成长记录年龄周岁身高年龄周岁身高年龄解释变量和身高预报变量之间具有怎样的相关关系如果年龄相差岁，则身高有多大差异岁之间如果身高相差，其年龄相差多少计算残差，说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗请说明理由解析设年龄与身高之间的回归直线方程，由公式所以如果年龄相差岁，则预报变量变化如果身高相差，年龄相差，所以残差平方和为，相关指数为，故该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系下表是地区的种传染病与饮用水的调查表性检验得病不得病总计干净水不干净水总计这种传染病是否与饮用水的卫生程度有关，请说明理由若饮用干净水得病的有人，不得病的有人，饮用不干净水得病的有人，不得病的有人按此样本数据分析这种疾病是否与饮用水有关，并比较两种样本在反映总体时的差异解析假设传染病与饮用水无关把表中数据代入公式得的观测值在成立的情况下，是小概率事件......”。

9、“.....的观测值因此，所以我们有的把握认为该种疾病与饮用不干净水有关两个样本都能统计得到传染病与饮用不干净水有关这相同结论，但中我们有的把握肯定结论的正确性，怎样的相关关系如果年龄相差岁，则身高有多大差异岁之间如果身高相差，其年龄相差多少计算残差，说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗请说明理由解析设年龄与身高之间的回归直线方程，由公式所以如果年龄相差岁，则预报变量变化如果身高相差，年龄相差，所以残差平方和为，相关指数为，故该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系下表是地区的种传染病与饮用水的调查表性检验得病不得病总计干净水不干净水总计这种传染病是否与饮用水的卫生程度有关，请说明理由若饮用干净水得病的有人，不得病的有人，饮用不干净水得病的有人，不得病的有人按此样本数据分析这种疾病是否与饮用水有关......”。