1、“.....应具有相同或相似的光谱信息特征和空间信息特征,从而表现出同类地物的种内在的相似性,即同类地物像元的特征向量将聚集在同特征空间区域而不同地物的光谱信息特征或空间信息特征不同,则将分处在不同的特征空间区域。这种完全按照光谱特征在多光谱空间内聚集的类别,称为光谱类别那些与地面实际景物对应的类别又可称为信息类别。光谱类别如能与实际地物对应,则又是信息类别。分类原则，以国家土地资源宏观调查及土地资源动态监测为根本目的,分类系统力求简洁,符合国家对土地资源基本数据及其动态状况的迫切需求,不拘泥于常规制图中对图面负载量平衡等方面的惯例考虑土地资源属性,不管其利用与否,按土地资源性质与特点划分若干类型,以正确反映土地资源特征与本质差异尽量做到与国家决策部门要求相吻合,充分发挥遥感调查快速准确优势,在分类中做到归并相似性,区别差异性，由大到小,由高级到低级划分......”。

2、“.....将反映土地资源动态状况的因素,作为划分些类型的重要标志。分类结果检验与分类后处理分类处理结束后，要对分类精度和可靠性进行评价。因为不存在理想的分类器，加上同物异普同普异物现象的存在，错分的情况普遍出现，因此，分类后都必须进行检验。错分象元所占的比例越小，分类结果越精确。包括纠正明显错分的类型及制图综合等。将分类结果与已知准确的类型进行比较得到分类图的客观分对率,如果分类结果不够准确,需要检查前几步的步骤有无改善的可能。结果打印输出分类处理结束后就可输出结果，包括分类结果图像的输出，分类结果统计值的输出，专题图的制作等。根据结果可进行野外踏勘进行评价。并以此为基础对以后的土地利用进行参考分析，提供决策服务。实验流程图为了清晰的了解实验目的，方便工作......”。

3、“.....在地图上表示地理环境各要素，比如山脉河流城市铁路等所用的符号叫做图例。这些符号所表示的意义，常注明在地图的边角上。图例是表达地图内容的基本形式和方法，是现代地图的语言，是读图和用读所借助的工具。地图符号般包括各种大小粗细颜色不同的点线图形等。符号的设计要能表达地面景物的形状大小和位置，而且还能反映出各种景物的质和量的特征，以及相互关系。因此图例常设计成与实地景物轮廓相似的几何图形。还有些地图，专门表示各种自然条件工业分布等。在这些图上，也必然有相应的图例，说明种符号代表种森林，种符号代表种矿产，种符号代表种工业，等等。读图之前，先把图例中的地图符号和注记的意义弄清楚，对于正确理解地图内容就方便多了。可以这样说，图例是读图的钥匙......”。

4、“.....在城市规划中常用彩色图和单色图。标准规定使用彩色图例与单色图例来绘制规划图。彩色图例是绘制多种颜色的彩图，但是单色图例不只是原来概念的黑白图例。单色图例可以用各种颜色绘制城市规划要素图例，它与用地图例配合起绘制彩色图如规划图工程图等。所以，本标准把此类图例称为单色图例。标准采用的彩色用地图例的色彩，基本上沿用了目前多数规划院使用的图例，与中国建筑工业出版社的城市规划知识小丛书之十相近。其中根据当前使用计算机制图的习惯，增加了用软件的色彩浓度值根据目前部分地区保留手工绘图的要求，增加了色彩的习惯名称将水域和其他用地图例根据习惯分为水域用地图例其他用地图例。考虑到在制图过程中色彩过多，难以分辨。目前计算机使用软件不同，色彩容易混淆，标准适当增加了图例，力求做到容易辨认。并规定在与大类图例主色调致的前提下可用区别中类和小类。单色用地图例，按照城使用地分类与规划建设用地标准分为十种......”。

5、“.....河南理工大学本科毕业论文图例全部用线条和圆点表示。线条中只使用横线条和竖线条，为了便于区分不同斜线条。线条的宽度使用三种，线条的间距采用两种。由于城市规划的图纸相差很大，宽度和间距都由绘图者根据实际情况确定。总体规划图中需要表示到中类小类时，在相应的大类图式中加绘圆圈，并在圆圈内加注用地类别代号。这样只要记住用地代号就可以了。规划要素图例城市规划要素图例与符号比较多，各地习惯用图例又不同。为了便于识别和使用，本标准尽可能采用形象化的图案符号汉字公认含义的英文字母沿用城市规划参考图例中的符号，其他专业有关制图图例，测量图例等。图例的条目，主要是根据城市规划编制办法实施细则中对各类图纸要求的内容列入。实际工作中肯定还会有不少要素符号未列入本标准，本标准只能将规划常用的大多数要素符号统起来。参照例图本文介绍的基于遥君,陈贤章图像土地利用分类精度验证与评估遥感技术与应用许榕峰......”。

6、“.....祝民强,林子瑜,等基于影像的抚州地区土地利用覆盖动态监测及东华理工学院学报杜凤兰,田庆久,夏学齐,等面向对象的地物分类法分析与评价遥感技术与应用河南理工大学本科毕业论文孙家抦遥感原理与应用第版李爽，丁圣彦，许叔明遥感影像分类方法比较研究河南大学学报自然科学版,年月，第卷第期毛建旭，王耀南，孙炜基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法测绘学报林剑，鲍光淑，敬荣中，黄继先模糊神经网络用于遥感图像监督分类的研究中国图像图形学报，年月，第卷版第期陈丹峰，林陪，汲长远自组织网络与模糊规则结合在遥感土地覆盖分类中的应用中国土地科学，年月第期贾永红计算机图像处理与分析武汉武汉大学出版社，贾永红，张春森，王爱平基于神经网络的多源遥感影像分类西安科技学院学报，年月第卷第期陈玉敏基于神经网络的遥感影像分类研究测绘信息与工程，年第期党安荣，王晓栋，陈晓峰，张建宝遥感图像处理方法北京清华大学出版社，杨存建，张增祥......”。

7、“.....理论研究，刘正军，王长耀，延昊基于神经网络的高分辨率图像土地覆盖分类及其评价中国图象图形学报，年月，第卷版第期程昌秀，朱德海，严泰来辅助下的图斑地类识别方法研究中国农业大学学报术洪磊等辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究测绘学报，年月，第卷第期游代安，蒋定华，余旭初辅助下的法遥感影像分类测绘学院学报，河南理工大学本科毕业论文邸凯昌，李德仁，李德毅基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究武汉测绘科技大学学报，年第卷第期骆剑承，周成虎，杨艳遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖土地利用分类自然资源学报，年月卷第期朱长青小波滤波器及遥感影像分类解放军测绘学院学报，年月，第卷第期陈杉，秦其明基于小波变换的高分辨率影像纹理结构分类方法地理与地理信息科学，年月，第卷第期曹燕，宁书年，王四龙，刘玉荣分形分维在遥感图像纹理分析中的应用遥感技术与应用，年月，第卷第期李厚强，刘政凯......”。

8、“.....年月第卷第期章杨清，刘政凯利用分维向量改进神经网络在遥感模式识别中的分类精度环境遥感，年月，第卷第期李仪,陈云浩,李京基于微种群遗传算法和自适应算法的遥感图像分类光学技术，年月，第卷第期哈斯巴干，马建文，李启青，陈雪，戴芹容差粗糙集与神经网络结合的遥感数据分类方法中国科学辑地球科学寒冰，李加林多维信息在改善沿海地区图像分类精度中的应用方法海洋地质第四纪地质，年月第卷第期河南理工大学本科毕业论文致谢本论文是在成晓倩老师的指导下完成的。在本文的选题本文的组织以及研究方法上成老师都给了极大的帮助。在进行实例研究中，成老师多次耐心地帮助我克服各种研究困难，提供各种研究资料及研究方法，为本论文的完成花费了大量的心血。在此我表示衷心的感谢。感谢我所有的老师。在我的大学生活中，他们给与了我极大的关心和帮助，谢谢他们。感谢我的同学们，特别是王占鲁同学宋根同学对本研究的帮助以及在学习生活中的各种帮助。时光荏苒......”。

9、“.....再次感谢关心支持我的所有老师和同学，是你们让我的大学生活变的经常而丰富。河南理工大学本科毕业论文河南理工大学本科毕业论文摘要为了有效保护合理开发利用土地资源,把握真实准确和实时的土地利用信息，本文以焦作地区为例进行了基于遥感影像的土地利用分类方法的设计。由于遥感影像处理分析的方法在区别不同的目标不同的状态时,效果也有很大的差异,针对具有明显区域特征的示范区,本文研究确定了最佳的土地类型分类的方法与模型。并且设计了在示范区建立适应的土地利用分类方法的技术路线,介绍了数据分析影像处理遥感影像分类处理以及分类精度评价与方法验证等关键研究方法。关键词遥感影像土地利用分类方法焦作河南理工大学本科毕业论文,......”。