1、“.....建立十个数字的数据库。在环境下，对数据库进行训练。在环境下，实现待识别数字的数据样本的识别，得到结果并进行分析。利用软件编程设计手写数字字符识别软件。参考文献张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社张捷手写数字识别的研究与应用西安西安建筑科技大学,张宏林精通数字图像模式识别技术及工程实践版北京人民邮电出版社林晓帆,丁晓青,吴佑寿手写数字识别的原理及应用北京清华大学出版社,仁丹，陈学峰手写数字识别的原理及应用计算机时代第三期曾庆鹏，吴水秀，王明文模式识别中的特征提取研究微计算机信息黄炯生,黄敏琪基于模板匹配法的字符识别中国科技信息年第期周奇关于几种常用脱机手写数字识别方法的比较研究计算机与信息技术高彤，姜华，吕民基于模板匹配的手写体字符识别方法哈尔滨工业大学学报，指导教师意见不少于字指导教师签名年月日注本表式二份，份附在毕业设计论文内，份系内保存......”。

2、“.....大量的调查问卷统计表格货运报单的信息都是通过手工录入完成的。利用计算机系统对数据表单内容进行识别获取及后期处理是实现此类工作自动化的有效途径。尽管在邮件分拣银行票据分析选票统计等应用领域已存在些基于技术的专用软件系统，但针对无固定格式约束和特殊填写限制的通用数据表单自动化处理系统的研究仍较少见，且需要解决些相关的技术问题。本论文采用编制了套基于神经网络的手写数字识别系统，该系统由图像采集图像预处理和数字识别三个模块组成，其中，图像采集模块采用来实现图像预处理模块包括色图转化成灰度图二值化梯度锐化倾斜度调整字符分割归化以及紧缩重排数字识别模块采用三层神经网络来实现。论文重点探讨了神经网络的算法构造以及各种结构参数的选取和优化。利用实验数据对所提出的算法进行分别实验和分析表明，本论文所设计的手写数字识别系统具有较好的识别率，同时也说明神经网络技术用于手写数字识别的可行性......”。

3、“.....使之具有很强的抗干扰性，最后达到高的识别精度。在设计过程中，我觉的图象预处理部分相对简单些，神经网络部分就有了定的难度，查阅了很多的资料才将其理解。再就是编程设计那部分让我觉的很难，按照要求设置了流程图，但将其转化为程序就很困难，尤其是将各个函数的组装在起的时候，函数与函数的接口，调用都极容易出错。这就要求设计人要有定的耐心。这个系统还有不是很完善的地方，就是它的识别精度还不是很高，而且系统不是很稳定，有的时候设置同样的参数前后识别的结果就不相同。这是个还没有解决的问题。总的来说，数字识别应用的技术还有很大的发展潜力，通过研究数字的识别进而发展到识别英文字符汉字等，这些应用都是很广泛的。例如，公路上自动拍照就是通过识别车牌照完成功能的，车牌识别中就包括了数字汉字和英文字符的识别，所以它是个更为庞大的系统。其次我们还可以借助其他算法理论......”。

4、“.....力求找到种识别率更高，实时性更好的算法。以丰富各方面的性能，拓宽数字识别可以应用的方面。天津理工大学中环信息学院届本科毕业设计说明书参考文献张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社，张捷手写数字识别的研究与应用西安西安建筑科技大学,张宏林精通数字图像模式识别技术及工程实践版北京人民邮电出版社林晓帆,丁晓青,吴佑寿手写数字识别的原理及应用北京清华大学出版社,仁丹，陈学峰手写数字识别的原理及应用计算机时代第三期曾庆鹏，吴水秀，王明文模式识别中的特征提取研究微计算机信息，黄炯生,黄敏琪基于模板匹配法的字符识别中国科技信息周奇关于几种常用脱机手写数字识别方法的比较研究计算机与信息技术，高彤，姜华，吕民基于模板匹配的手写体字符识别方法哈尔滨工业大学学报，张平等基础与应用简明教程北京北京航空航天大学出版社......”。

5、“.....章毓晋图象处理和分析北京清华大学出版社,蔡炯熙基于旋转不变性的印刷体数字识别计算机应用郝红卫手写体字符的识别与集成北京中国科学院声学研究所,马向辰字符识别系统中图像预处理方法的研究北京北京科技大学,林晓帆,丁晓青,吴佑寿手写数字识别的原理及应用北京北京科技大学,邹伟高精度手写体数字识别的算法研究及应用北京北京邮电大学,陈荣保,陈翊手写体数字的识别合肥合肥工业大学工业自动化研究所,叶卫东,李冠英自由手写体数字识别的种方法现代计算机侯继红,徐军手写体数字识别技术的研究电子计算机与外部设备王辛芳,施鹏飞基于压缩子结构特征的手写体数字识别上海交通大学学报柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯基于结构特征的手写体数字识别算法计算机工程李珺手写体数字识别方法研究甘肃科技傅德胜，寿益禾图形图像处理学南京东南大学出版社，孙兆林图像处理北京清华大学出版社，著......”。

6、“.....王沫然与科学计算第版北京电子工业出版社，徐丽娜神经网络控制哈尔滨哈尔滨工业大学出版社，天津理工大学中环信息学院届本科毕业设计说明书韩立群人工神经网络理论设计及开发北京北京化学工业出版社，辛大欣，徐久成神经网络算法在数字识别中的应用西安工业学院学报张析中汉字识别技术北京清华大学出版社，何玉彬，李新忠神经网络控制技术及其应用北京科学出版社，天津理工大学中环信息学院届本科毕业设计说明书致谢在论文完成之际，首先要感谢我的指导教师倪建云老师和辅导教师贾倩倩老师给予我学习和生活中的关心鼓励和教诲。倪建云老师严谨的治学态度，广博的学识和平易近人的性格都深深地影响着我。贾倩倩良师益友般的教诲和帮助将使我终生受益，在此，谨向我的导师倪建云老师贾倩倩老师表示最衷心的感谢,我还要感谢学院和自动化系的各位老师，感谢他们四年来对我们的关心帮助和支持。同时......”。

7、“.....在这个团结奋斗，严谨求实的集体中，我获得了不断进取的动力。父母之恩，无言以述，感谢他们这么多年来默默的操劳和奉献，是他们的支持，才使我能够有充裕的时间和充足的精力顺利完成学业。最后，对给予我大力支持和帮助的各位老师朋友和同学表示最衷心的感谢,天津理工大学中环信息学院本科毕业设计任务书题目基于神经网络的手写数字识别设计姓名何绍铭届系别自动化工程专业自动化指导教师倪建云职称讲师下达任务日期年月日毕业设计内容及要求设计的主要内容包括手写数字识别是近年来国内外研究的热点也是字符识别的个特别问题，如邮政编码自动识别系统，税表和银行支票自动处理系统等般情况下，当涉及到数字识别时人们往往要求识别器有很高的识别可靠性，特别是有关金额的数字识别时，如支票中填写的金额部分。近年来国内外在手写字符识别领域取得的飞速发展，部分是由于更好的学习算法，部分是由于更优良的训练集......”。

8、“.....尤其是在邮政编码统计报表财务报表银行票据等方面有着广泛的用途，深入的研究手写数字字符识别可以对人们将来的生活提供方便。设计的主要内容包括首先对课题进行研究明确学习方向，实现对字符进行特征提取的学习，并利用软件编程建立模板并实现图像的细化，最后用神经网络进行字符识别的实现。主要技术指标及要求实现手写数字字符图像的去噪滤波通过模板匹配算法实现手写数字字符识别的算法设计设计神经网络，利用软件实现手写数字字符识别利用软件编程设计手写数字字符识别软件。设计的软硬件环境硬件环境计算机软件环境，等撰写天津理工大学中环信息学院毕业设计说明书字。参考文献张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社，张捷手写数字识别的研究与应用西安西安建筑科技大学,张宏林精通数字图像模式识别技术及工程实践版北京人民邮电出版社林晓帆,丁晓青,吴佑寿手写数字识别的原理及应用北京清华大学出版社,仁丹......”。

9、“.....吴水秀，王明文模式识别中的特征提取研究微计算机信息，黄炯生,黄敏琪基于模板匹配法的字符识别中国科技信息年第期周奇关于几种常用脱机手写数字识别方法的比较研究计算机与信息技术，高彤，姜华，吕民基于模板匹配的手写体字符识别方法哈尔滨工业大学学报，二毕业设计进度计划及检查情况记录表序号起止日期计划完成内容完成情况指导教师签名检查日期年月日至年月日毕业设计选题审批年月日至年月日下达毕业设计任务书年月日至年月日检索资料，熟悉毕业设计内容年月日至年月日检索资料，撰写毕业设计开题报告年月日至年月日提交开题报告年月日至年月日采用方法进行字符识别设计年月日至年月日采用神经网络方法进行字符识别设计......”。