1、“.....但是会造成边缘模糊，引入人工痕迹。对于图像超分辨率算法的好坏，本文采用主观方法和客观方法两种评判标准，从视觉效果上和平均梯度值上对算法的优劣进行个全方位的评价分析。基于自相似性的图像超分辨率算法研究分别基于窗口研究基于窗口研究基于窗口研究。对于待放大的图像，构造二次曲面多项式拟合逼近，研究其大小不同的正方形领域，找到待放大像素和放大像素之间的对应关系，得到数学表达式。在建立数学模型后，根据图像的自相似性，寻找每个像素和其周围像素之间的关系，利用二阶差分，增加插值条件，引入拉格朗日乘子，赋予权函数，通过已知的低分辨率图像像素值求解出重构的高分辨率图像中的像素值，从而得到高分辨率图像，实现了图像的放大......”。

2、“.....实现了将低分辨率的图像放大为高分辨率的图像。放大后的图像可以较好地保存图像的边缘和细节信息，从主观视觉上和客观衡量标准上均取得不错的效果。和常用的几种图像超分辨率算法进行比较后，发现新算法比其他算法更有效，具有更好的拟合效果。关键词自相似性二阶差分最小二乘法图像超分辨率徐国明,薛模根,崔怀超基于过完备字典的鲁棒性单幅图像超分辨率重建模型及算法计算机辅助设计与图形学学报郭莹莹基于边缘特性的带约束曲面拟合的图像放大山东大学王强,檀结庆,胡敏基于有理样条的图像缩放算法计算机辅助设计与图形学学报杨欣,周大可,费树岷基于自适应双边全变差的图像超分辨率重建计算机研究与发展致谢时光荏苒，岁月如梭，三年的研究生生涯即将告段落。学习科研的过程有苦有乐......”。

3、“.....本论文是在恩师的悉心指导下完成的，他像个父辈悉心指导我的学习和科研，他丝不苟，言传身教平易近人刚正不阿的工作作风对我产生了很大的影响，是我生学习的榜样。在硕士期间的研究学习和生活中，我得到了计算机科学与技术学院领导贺平老师刘宏老师张四化老师和同学们的帮助与关怀，让我感到温暖，同时也受益匪浅。在此，表示特别的感谢，希望你们身体健康，工作顺利,感谢在我学习工作和生活中帮助我的几何设计与信息可视化实验室的兄弟姐妹们，和你们在起很轻松很愉快，学到了不少知识。谢谢周元峰师兄李伟涛师兄张新师姐章玲师姐刘倩师姐潘晓师姐的帮助和照顾。特别感谢我的父母弟弟给予我无尽的关心和支持。在我遇到困难，心情不好时，家永远是我休息停泊的港湾，女儿定会努力工作努力学习，报答你们的......”。

4、“.....学无止境。在山大生活了七年，不得不说再见，无论在哪儿，我永远都是山大人,最后，衷心感谢评审论文的各位专家教授为本文提出宝贵意见和建议，感谢你们在百忙之中给予的指导。学位论文评阅及答辩情况表专业技术是否博导硕导总体评价※姓名所在单位职务论文评阅人匿名评阅人匿名评阅人是否博导硕导专业技术姓名所在单位职务主席答辩委员会成员委员答辩委员会对论文的总体评价※答辩秘书答辩日期备注※优秀为良好为合格为不合格为分类号单位代码密级学号硕士学位论文论文题目基于自相似性的图像超分辨率算法研究作者姓名培养单位专业名称指导教师合作导师年月日原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外......”。

5、“.....对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名日期关于学位论文使用授权的声明本人同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的印刷件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文......”。

6、“.....人们希望通过已有的图像获得更高质量的高分辨率图像，提取更多图像高频细节信息。然而，过去的些图像分辨率已经无法满足人类的需求。在医疗观察太空探索电影制作等领域，我们需要得到更高分辨率的图像，来辅助进行判断和分析。图像超分辨率算法的研究就是为了获得高分辨率图像，清晰地进行显示和处理，在生活和生产中得以实际的应用。本文主要研究了基于自相似性的图像超分辨率算法。对于给定的低分辨率图像，给出算法模型，提出解决方案和具体的实现细节......”。

7、“.....将新算法的效果和已有的常用图像超分辨率算法进行比较分析。本文首先介绍了传统的几种插值算法最近邻插值算法双线性插值自回归插值和基于组合方法对图像的自适应插值。最近邻插值简单方便，但是有明显的锯齿和人工痕迹。双线性插值是在方向和方向分别进行次插值，取得的效果优于最近邻插值，但放大后的图像边缘有锯齿，细节信息丢失严重。自回归插值算法是种自适应插值方法，对于低分辨率图像的像素点可以批量的进行自适应处理，可以较完整地对图像的纹理特征加以保留，但仍然会丢失部分细节信息。基于组合方法对图像的双三次多项式拟合算法通过研究图像的逆采样过程，来反向拟合曲面逼近原始曲面片，算法放大效果不错，但是会造成边缘模糊，引入人工痕迹。对于图像超分辨率算法的好坏......”。

8、“.....从视觉效果上和平均梯度值上对算法的优劣进行个全方位的评价分析。基于自相似性的图像超分辨率算法研究分别基于窗口研究基于窗口研究基于窗口研究。对于待放大的图像，构造二次曲面多项式拟合逼近，研究其大小不同的正方形领域，找到待放大像素和放大像素之间的对应关系，得到数学表达式。在建立数学模型后，根据图像的自相似性，寻找每个像素和其周围像素之间的关系，利用二阶差分，增加插值条件，引入拉格朗日乘子，赋予权函数，通过已知的低分辨率图像像素值求解出重构的高分辨率图像中的像素值，从而得到高分辨率图像，实现了图像的放大。本文提出的基于自相似性的图像超分辨率算法，实现了将低分辨率的图像放大为高分辨率的图像......”。

9、“.....从主观视觉上和客观衡量标准上均取得不错的效果。和常用的几种图像超分辨率算法进行比较后，发现新算法比其他算法更有效，具有更好的拟合效果。关键词自相似性二阶差分最小二乘法图像超分辨率,像素点可以批量的进行自适应处理，可以较完整地对图像的纹理特征加以保留，但仍然会丢失部分细节信息。基于组合方法对图像的双三次多项式拟合算法通过研究图像的逆采样过程，来反向拟合曲面逼近原始曲面片，算法放大效果不错，但是会造成边缘模糊，引入人工痕迹。对于图像超分辨率算法的好坏，本文采用主观方法和客观方法两种评判标准，从视觉效果上和平均梯度值上对算法的优劣进行个全方位的评价分析。基于自相似性的图像超分辨率算法研究分别基于窗口研究基于窗口研究基于窗口研究......”。