1、“.....再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符进行比较，得出个或几个车牌候选号码，在对这些号码进行核实检查，确定是否为该车牌号码，最终确定车牌号码，这个时期的应用在识别正确率方面有所突破，但还没有考虑识别事实性的要求，识别速度有待进步提高。在八十年代初，国外的研究人员对车牌识别技术有着广泛的关注。在世纪年代，随着计算机视觉技术的发展和计算机性能的提高，车牌识别系统得到了系统的研究。但是，该系统在中国车牌识别系统中无法识别汉字。目前，有些更成熟的产品来解决我国的如汉王眼自动化公司中国科学院汉字识别问题，慧光车牌号码自动识别系统的亚洲视觉科技有限公司，深圳柯兴实业有限公司和中国信息产业部旗下的中智交通电子有限公司开发的相关识别产品。此外，上海交通大学计算机科学与工程系浙江大学自动化系清华大学计算机科学与工程西华大学毕业设计说明书系等高校实验室的实验室......”。

2、“.....更重要的是，智勇刘，谁是从中国科学院自动化研究所，也发表了相关文章，并针对胡，个来自北京航空航天大学的研究人员开发的车牌识别系统在模板匹配技术的基础上开发了个车牌识别系统，该系统可应用于收费站。设计系统的情况本次设计通过串口摄像头对车牌图像进行采集，采集到的图片格式为格式，接着将车牌图像数据通过串口这媒介传到在电脑上。当电脑接收到图像数据后，首先应对接收到的图片数据进行译码，还原图像数据成车牌图像，再对车牌图像进行相关的图像处理。由于强大的计算功能，运算速度快，处理图片比较方便，编程简单等，本次在该环境下进行图片处理，对车牌进行定位，字符分割，字符识别等。然后再下利用建模，实现快速开发源程序，生成下的程序和工程，完成本次设计任务。西华大学毕业设计说明书第章方案设计设计要求本次设计是针对门禁或公路监控的需要，设计基于单片机图像识别的车牌处理系统......”。

3、“.....需要在下操作串口实现图像的传输，运用强大的计算功能，进行图像译码，再对采集到的车牌图像进行相关的图像处理如车牌的提取，字符的分割及识别等，用以识别图像中的车牌信息，将具体的车牌信息识别出来。方案选择设计方案的选择方案基于颜色的的车牌识别。优点对车牌进行自动区域定位文字提取识别。识别出结果之后进行语音朗读提醒。在定位出错和识别出错时可以进行语音警告。识别结果存入指定档内的档中。缺点该识别系统是针对蓝底白字的车牌进行的识别。故对颜色依赖度高。对颜色的抗干扰能力差。对蓝色汽车无法识别。方案二基于二值图的的车牌识别。优点识别别范围广，对车牌的要求少，以及能够适应较复杂的外在景物中提取出车牌。抗干扰能力强，开发时间段。缺点对图片的清晰度要求较高，算法及步骤要复杂点。综上的优缺点，以及结合现实的实际情况本次采用基于二值图的车牌识别，对车牌进行提取......”。

4、“.....字符识别方案的选择方案人工神经网络进行字符识别。西华大学毕业设计说明书人工神经网络进行字符识别主要有两种方法种方法是先对待标识符元进行特征提取，然后用所获得的特征来训练神经网络分类器。识别效果与字符特征的提取有关，而字符特征提取往往比较耗时。因此，字符特征的提取就成为研究的关键。另种方法则充分利用神经网络的特点，直接把输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别。方案二模板匹配法。模板匹配的主要特点是实现简单，当字符较规整时对字符图像的缺损污迹干扰适应力强且识别率相当高。综合模板匹配的这些优点我们将其用为车牌字符识别的主要方法。系统方案根据设计的要求，要实现功能，首先我们要对图像进行采集，要了解摄像头的相关参数，知道它是如何将数据传输到上位机的紧接着在环境下如何读取串口，如何将得到图像数据进行译码，这都是我设计的必备知识，然后才是本次设计的核心，如何对采集到了图像做处理......”。

5、“.....才能将图片的中的车牌信息给识别出来。这些列的问题都是我必须解决的最后解决实现单片机程序的快速开发以及单片机外围电路的设计，最终完整的实现本次设计。经过分析设计了如图系统框图图系统框图总体方案设计本次设计的总体方案设计可以大致分为两个部分，硬件设计和软件设计。首先设计相关的硬件电路用于对整个系统进行控制，设计语音电路对车牌信息结果进车牌显示串口摄像头采集图像语音输出报警单片机西华大学毕业设计说明书行输出，还要设计电源以及显示电路等，使得整个系统的功能更加的齐全。然后，在软件方面，编写相关的算法，使的我们能将车牌提取出来完成字符的分割，将车牌的信息识别出来，这部分工作最为核心，算法的好坏直接关系到我的结果好坏。最后为实现程序的快速开发利用环境进行语言的转化达到程序的快速快发，避免了单片机的繁琐编程来实现功能，提高程序的开发效率，方便又快捷......”。

6、“.....串口摄像头用于采集车牌图像，它的像素会影响到拍摄图片的质效大学毕业设计说明书车牌号码切割子程序得到字符子程序,西华大学毕业设计说明书,切割出最小范围,倾斜校正子程序,西华大学毕业设计说明书,记录了倾斜角直线位置串口程序创建串口设置串口开启串口摄像头复位指令进制转化摄像头拍照指令摄像头读取照片拍照长度指令西华大学毕业设计说明书读取照片指令西华大学毕业设计说明书摘要本设计是针对公路监控的需要，设计的基于单片机的车牌识别处理系统，可实现车牌的判断识别以及报警。本设计分为四大部分，图像的采集，图像处理，程序的快速开发，单片机的外围电路设计。其中，用串口摄像头进行车牌图像的采集，利用这个软件工具，将采集到的车牌图像数据通过环境中建立的串口对象传到中，接着进行图像的译码,译码完成后......”。

7、“.....提取图形的车牌区域，对该区域进行处理，最终识别出车牌图像中的车牌信息。最后再是利用模块的可视化交互式程序设计环境，在下建模转化为基于的程序及工程，实现程序的快速开发，最后在对程序做些调整，设计该系统的外围电路，进行电路设计。关键字车牌识别图像处理电路设计西华大学毕业设计说明书......”。

8、“.....每个城市之间的交通越来越复杂，汽车越来越多，它们在给出行提供方便的同时增加了车辆管理的难度，目前人工管理的方式已经不能满足人们的需求。我们只有寻找更好的方式才能解决越来复杂的交通状况。目前，智能交通越来越受到人们的青睐与重视，它的运用极大的提高了交通的管理效率。近年来，科技技术的不断进步，智能方面东西的运用已逐渐成为主流，他不仅能给我们带来方便而且还可以节省劳动力，推进社会的发展......”。

9、“.....早在世纪年代，便有些零零散散的图像处理方法用于车牌自动识别的些具体应用。在这个解读，车牌自动识别技术的研究还没有形成完整的系统体系，般采用简单的图像处理方法来解决些具体问题，并且最终结果通常需要人工作干预。进入世纪年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。典型的如等提出车辆牌照的自动识别的系统化研究开始起步。典型的如提取和模板构造字符识别等三部分完成车牌的自动识别。使用视觉字符识别技术分析所获得的图像，首先在二值化图像中找到车牌，然后用辩解跟踪技术提取字符特征，再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符进行比较，得出个或几个车牌候选号码，在对这些号码进行核实检查，确定是否为该车牌号码，最终确定车牌号码，这个时期的应用在识别正确率方面有所突破，但还没有考虑识别事实性的要求，识别速度有待进步提高。在八十年代初......”。