1、“.....其广泛应用在冶金化工建材食品石油等行业中，如钢铁厂化工厂火电厂等锅炉的温度控制。工业生产过程中，温度的控制效果直接影响着产品的质量，所以......”。

2、“.....传统的经典控制方法，要获得良好的动态和稳态性能，必须建立控制对象的精确数学模型。但电炉控制的这类对象热惯性大，滞后现象严重，不同环境下存在着很多不确定因素，难以建立精确的数学模型，传统的算法可能导致控制系统性能不佳，甚至出现控制不稳定失控现象。目前，控制领域还大量采用传统的控制方式，但控制算法的参数调整不便仍是普遍存在的难题。随着人工智能技术的发展，将智能控制技术与传统的控制理论结合，采用人工智能的思想，模拟人的思维，提高工业控制的控制效果，丰富温度特性控制对象的控制方式。智能控制是从自动控制发展而来的......”。

3、“.....钟珞,饶文碧,邹承明人工神经网络及其融合应用技术北京科技出版社,张丽平粒子群优化算法的理论与实践浙江大学博士学位论文田雨波,朱人杰,李正强粒子群优化算法中粒子更新方法研究江苏科技大学学报自然科学版,崔红梅,朱庆保粒子群算法的参数选择及收敛性分析计算机工程与应参考文献用延丽萍,曾建朝具有自适应随机惯性权重的粒子群优化算法计算机工程与应用,陈铸华电力系统故障诊断的改进粒子群优化算法电力职业技术学刊,杨道武,李海如,向卫东基于改进混合算法的电力变压器故障诊断电力科学与技术学报,熊忠阳,杨青波......”。

4、“.....赵亮基于协同算法的模糊辨识与神经网络学习上海交通大学博士学位论文潘昊,侯清兰基于粒子群优化算法的网络学习研究计算机工程及应用,魏星,舒乃秋，崔鹏程等基于改进神经网络和证据理论的大型变压器故障综合诊断电力系统自动化,公司中文手册美邵贝贝译嵌入式实时操作系统第版北京航空航天大学出版社唐思超嵌入式系统软件设计实战基于北京航空航天大学出版社附录附录附录作者在攻读硕士学位期间发表论文王龙刚,侯媛彬基于在电加热炉中的温度智能预测自动化仪表附录二产品实物图基于的智能温度控制器作者王龙刚学位授予单位被引用次数西安科技大学次引证文献条陈诚,周新志......”。

5、“.....目前，传统的控制方式占主导地位，但在被控对象无法建立准确模型的情况时，参数的整定不便仍是个难点。神经网络技术是智能控制的主要分支之，它能逼近任意非线性曲线，被广泛应用于工业中。但神经网络在应用时有些固有的缺陷，而粒子群算法具有全局搜索特性。本文结合泰安磐然科技有限责任公司的项目，对基于粒子群优化，简称神经网络展开研究，论文的主要内容如下首先，本文从智能温度控制系统设计思想出发......”。

6、“.....找到了难以控制的原因分析了常用温度传感器热点偶和热电阻的工作原理采样电路波驱动固态继电器工作电路对几种目前应用在温度控制领域的控制算法的特点进行了比较分析，为开发智能温度控制器垫定了理论基础。其次，分析了神经网络和算法的优缺点，发现算法是基于全局寻优的搜索算法，提出了基于的温度智能预测方法。该方法是采用优化神经网络的算法，具有很好的泛化能力，既能很好的发挥神经网络的非线性特点，又克服了神经网络训练时间长易陷入局部最优的缺点。以公司实验数据为依据，应用优化神经网络的算法对电加热炉进行了预测，结果显示，优化后神经网络预测有效时间延长，预测精度提高......”。

7、“.....本文应用算法来辨识整定参数，达到温度控制器自整定的目的。仿真结果表明，应用算法整定得到的参数，控制精度高，超调小，稳态误差小。最后，论述了智能温度控制系统的开发工作。按照公司要求的功能，应用嵌入式芯片和嵌入式操作系统，设计出硬件并开发了软件，完成后，对产品进行了软硬件性能测试，运行于实际产品。通过实际运行测试，智能温度控制效果良好，系统稳定可靠，能适应大部分应用场合......”。

8、“.....原理热电阻工作原理采样电路固态继电器控制算法本章小结基于优化的神经网络算法神经网络的算法分析神经网络算法的基本原理神经网络算法原理神经网络的步骤和流程图算法的缺点算法分析算法的基本原理算法目录目录绪论引言智能控制的概述智能仪表的发展与现状课题的来源及研究意义本文的工作及结构安排智能温度控制系统设计思想系统框图控制对象温度传感器热点偶工作原理热电阻工作原理采样电路固态继电器控制算法本章小结基于优化的神经网络算法神经网络的算法分析神经网络算法的基本原理神经网络算法原理神经网络的步骤和流程图算法的缺点算法分析算法的基本原理算法的步骤和流程图算法的优点神经网络与算法的结合算法原理算法的步骤......”。

9、“.....其广泛应用在冶金化工建材食品石油等行业中，如钢铁厂化工厂火电厂等锅炉的温度控制。工业生产过程中，温度的控制效果直接影响着产品的质量，所以......”。