1、“..... 外向型经济总体较差。个区县中对外依存度超过的有个区县， 排名居前位的区县为酉阳渝北江北大渡口巴南,其对外依存度分别为 。个区县中利用内资的绝对额相差为亿元，排名 居前位的区县分别为渝北南岸江北沙坪坝巴南，排位居最后的是酉阳， 仅为亿元。 社会事业投入不均衡。从人均教育支出人均卫生支出人均社保和就业 支出看，渝中江北沙坪坝双桥梁平标准化后投入三项均为正，对社会事 业的科教文卫体等各项投入相对比较均衡，而且而其他区县则不均衡，标准化数 据有正有负标准化投入为正，说明投入相对高，标准化投入为负，说明投入相 对低。 六建议 重庆市是大城市大农村二元结构特征非常突出的直辖市,区域经济差距 的存在是不可避免的,我们要正视差距的存在,但不可让差距拉得过大,因为区域 经济差距不理性地扩大会造成社会不稳定,影响居民福利的提高。要缩小现行的差 距，方面是要重视区域之间的协调和合作......”。

2、“.....强者更强弱者变强，在核心竞争力比较分析中，部分区县竞 争优势明显，部分区县比较薄弱，有特色的要发展培养成为核心竞争力，形成支 柱产业......”。

3、“..... 陵 区 长 寿 区 江 津 区 合 川 区 永 川 区 南 川 区 綦 江 县 潼 南 县 铜 梁 县 大 足 县 荣 昌 县 ......”。

4、“..... 璧 山 县 万 州 区 梁 平 县 城 口 县 丰 都 县 垫 江 县 忠 县 开 县 云 阳 县 奉 节 县 巫 山 县 巫 溪 县 ......”。

5、“..... 黔 江 区 武 隆 县 石 柱 县 秀 山 县 酉 阳 县 彭 水 县 附件 公因子方差 初始提取 万元 人均元 指数可比价 第二产业比重 第三产业比重 工业总产值万元 经济效益综合指数 全员劳动生产率元人 全社会固定资产投资万元 人均消费品零售额元 对外依存度 实际利用内资万元 城镇化率 人均公路里程 单位财政收入 单位财政支出 人均教育支出 人均卫生支出 人均社会保障和就业支出 人均储蓄 公共图书馆藏书万册 投入强......”。

6、“..... 重庆个区县核心竞争力的实证分析 摘要本文以年重庆市个区县统计数据为依据，利用主成分分析 方法，通过建立套涵盖个指标的综合评价指标体系，对个区县的竞争力 进行计算和比较。运用统计软件对上述个指标进行标准化处理，通 过载荷系数分析得出个主成分，将各主成分得分结合主成分权数进行综合计算 得出各区县的综合得分。根据各区县的综合得分水平，比较分析各区县的相对优 势薄弱环节及其差异导致因素，并提出加快发展提升核心竞争力的建议。 关键字区域经济主成分分析核心竞争力 引言 年月，重庆成为中国最年轻的直辖市，重庆以直辖为契机，抓住发展 的历史机遇，以非凡的创造力和蓬勃的朝气，书写着巴渝大地崭新而富有特殊意 义的历史。的总体部署再次给重庆的发展打开了扇可以看见绚丽风景的 窗户......”。

7、“.....我们希望通过对个区 县核心竞争力的比较分析，在重庆进入求突破上台阶大发展的新时期之 际，向着加快建设西部地区的重要增长极长江上游地区的经济中心城乡统筹 发展的直辖市在西部地区率先实现全面建设小康社会的目标而努力奋斗。本文 在进行研究时，对我市的区域按行政区进行划分，即以个区县为行为主体，通 过设计区域核心竞争力评价体系，结合各区县各项指标的实际数据表现，用 统计软件中的主成分分析法，对各区县的竞争力排序，然后根据定量分析的结果 对各区县的竞争力进行分析。 二核心竞争力评价指标体系的选择 核心竞争力是经济竞争力的集中表现，是指个特定的区域所特有的，在资 源利用产品开发生产市场开拓及服务中，与其他区域相比具有较大竞争优 势不易被模仿和学习的综合能力和素质。 就核心竞争力来说，同国家竞争力相似，属于宏观意义上的竞争力，所以本 文在设计核心竞争力指标评价体系时......”。

8、“.....目前国 家竞争力评价指标体系较权威的有世界经济论坛和瑞士国际管理发展学院的指标 体系。前者包括八大要素个主要指标，后者包括八大要素个指标。由于时 间和资料来源等原因，根据国家竞争力评价指标体系结合重庆的特点，本文核心 竞争力评价指标体系包括个具体指标，具体内容如下人均增长 速度第二产业比重第三产业比重工业总产值工业经济效益指数工业全 员劳动生产率全社会固定资产投资总额社会消费品零售总额人均社会消费 品零售额对外依存度实际利用内资城镇化率人均公路里程单位财政 收入单位财政支出人均教育支出人均卫生支出人均社会保障和就业支 出人均储蓄公共图书馆藏书投入强度高技术制造业销售收入软件业 销售收入。 三主成分分析法的原理及步骤 多指标体系的综合评价方法有主观权数法层次分析法主成分分析法因 子分析法聚类分析法等。本文主要采用主成分分析法对各区县区域竞争力进行 评价......”。

9、“.....这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息,它们通常表示为原始变量 的种线形组合。当原来个变量的总变差能够由少数几个线形组合来概括的话, 那么这些线形组合中包含的信息与原来个变量几乎样多,可以用这些线形组 合替代原来的个变量,这样会使观测数据从高维降到低维,简化了数据。主成 分就是个变量⋯,的些特殊线形组合,这些线形组合把⋯, 构成的坐标系旋转产生新的坐标系,在新坐标系中提供了协差阵的简洁表示。 以⋯,表示标准化的原变量,⋯,表示主成分, ⋯⋯,表示组合系数......”。