1、“.....它对进行了非常轻量级的对象封装，使得程序员可以随心所欲的使用对象编程思郑州大学西亚斯国际学院软件工程毕业论文维来操纵数据库。可以应用在任何使用的场合，既可以在的客户端程序使用，也可以在的应用中使用，最具革命意义的是，可以在应用的架构中取代，完成数据持久化的重任。的核心接口共有个，分别为和。这个核心接口在任何开发中都会用到。通过这些接口，不仅可以对持久化对象进行存取，还能够进行事务控制......”。

2、“.....具有定的软硬件基础，会使用各种管理软件，熟悉产品。因为，有的超市对员基于参数模型的运动目标分割方法研究输出项的意思浙江理工大学本科毕业设计运行程序清除数据打开打开文件播放检测分割基于参数模型的运动目标分割方法研究运行结果分割前最后时间段图像浙江理工大学本科毕业设计分割后最后时间段图像结果讨论般的图像处理，无论是上面提到的差分以及二次差分，都是将张图片进行处理......”。

3、“.....然后将处理好的图像信号去噪滤波。而在处理个图片的时候，要用的分割方法在前文都有提到，差分，背景分割等等都被运用，而将每个图片分割之后，要做的是将分割的各个图片提取出来，但事实上并没有想像中的那么简单。经过分割后，我们得到的只是像素级的前景与背景分类，实际上就是个二值图像，没有任何目标可言。所以就要进入分割后处理！而分割后处理要经过三个步骤，第是去噪，去噪的目的是为了减少分割过程中所产生的镂空，使环境对图片的影响减少......”。

4、“.....我们发现分割后的图像是个个小的零碎，而如果不经过处理，我们完全不知道哪个是时间段的图像，哪个是的，所以，我们要运用到区域标定，已方便，将不同时间段的图像数据合并。然后进入第三步，连通区域合并，将分割后各个时间段在点，和块区域，或者些点的在不同时间段的图像提取出来，合并成个完成的连续的视屏，这样完整的运动目标分割方法才算结束。基于参数模型的运动目标分割方法研究第六章总结与展望近年来随着视觉监控系统所需的硬件设备成本大大降低......”。

5、“.....其中，对目标的分割提取和跟踪是视频监控最基本的任务，也是更进步对目标的行为和动作进行分析理解的基础。这技术涉及到很多不同的领域，如图像处理计算机视觉模式识别和神经网络等学科。目前，由于对它们的研究还不够完善，计算机还并不具有完全理解图像的能力，所以跟踪被认为是个具有挑战性的困难问题。随着越来越多的优秀背景分割算法的提出和运动模型的建立，在特定的应用环境下的跟踪算法已经有了不错的效果，然而，要想实现完美的跟踪......”。

6、“.....回顾以上的工作，在现阶段这工作还有很多值得努力的方向。在视频分割方面，最近十多年中，计算机视觉机器学习模式识别等学科都有了些新的进展，也为目标分割提供了新的技术和手段。同时，分割评价直是目标分割中的个薄弱环节，特别是对客观评价标准的筛选和评估。现有的很多客观准则与人们的主观感觉不致，如何找到与人类视觉感知相致的客观评价标准也是个值得努力的方向。这样能更好的指导目标分割方法的研究。至于后两种应用，由于涉及非线性模型......”。

7、“.....还是个很有挑战性的任务。制定在这个方面进行了很多标准化工作，实现基于内容的声像数据的检索也成为多媒体技术的又个研究热点。浙江理工大学本科毕业设计参考文献赵彦玲，张之超灰度图像序列中基于二次帧差的分割算法中国体视学与图像分析,郑南宁计算机视觉与模式识别，北京国防工业出版社，周西汉，刘勃，周荷琴种基于对称差分和背景消减的运动检测方法计算机仿真,日谷口庆治数字图像处理北京科学出版社，章毓晋图像分割北京科学出版社，阮秋琦，阮宇智数字图像处理学......”。

8、“.....马丽红，张宇基于形态开闭滤波二值标记和纹理特征合并的分水岭算法中国图像图形学报,邓玉春，张建荣视频序列图像中运动目标分割综述计算机应用研究,徐瑞鑫基于自适应模板的实时跟踪算法光学工程,宋辉，曲向丽，宋振龙实用培训教程北京人民邮电出版社，吕学刚和在环境下的应用开发应用，赵彦玲，张之超，高振明种简单易行的运动目标分割方法红外与激光工程,贾振堂，贺贵明，韩艳芳运动视频目标分割的种快速算法中国图像图形学报,许悦雷种累积帧差视频目标分割算法光电工程......”。

9、“.....陈熙霖计算机视觉北京清华大学出版社,谢敏视频序列图像中运动目标的分割和识别研究苏州苏州大学,基于参数模型的运动目标分割方法研究黄有珍，黄艺，余兆明基于修正分水岭算法和时域跟踪的视频自动分割数字视频浙江理工大学本科毕业设计致谢四年的读书生活即将划上个句号，而我的人生却只是个逗号！我将进入社会这个舞台，开始我新轮的征程！在此即将离别的时候，我的心情久久不能平静，以往的幕幕画面映入我的眼前！在进入大四最后个学期前......”。