1、“.....把处在最中间位置的个数据或最中间两个数据的平均数叫做这组数据的中位数平均数样本数据的算术平均数,即„在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积应该相等样本方差标准差标准差„平均数标准差是反映总体波动大小的特征数，样本方差是标准差的平方通常用样本方差估计总体方差，当样本容量接近总体容量时，样本方差接近总体方差其中是样本数据的第项，是样本容量，是在广雅中学“十佳学生”评选的演讲比赛中，如图是七位评委为学生打出的分数的茎叶图，去掉个最高分和个最低分后，所剩数据的众数和中位数分别为图,年广东惠州第次调研从小学随机抽取名同学，将他们的身高单位数据绘制成频率分布直方图如图由图中数据可知身高在......”。

2、“.....四人的平均成绩和方差如下表所示从这四个人中选择人参加奥运会射击项目比赛，最佳人人员甲乙丙丁平均环数选是甲丙乙丁方差年四川成都二模在大型企业的招聘会上，前来应聘的本科生硕士研究生和博士研究生共人，各类毕业生人数统计图如图，则博士研究生的人数为图考点频率分布直方图的绘制及其应用例年四川学校随机抽取个班，调查各班中有网上购物经历的人数，所得数据的茎叶图如图以组距为将数据分组成„时，所作的频率分布直方图是图分组频数频率频率组距合计解析根据题意，列频率分布表得故选规律方法用频率分布直方图解决相关问题时，应正确理解图表中各个量的意义......”。

3、“.....所以该市的市民对乙部门评分的中位数的估计值是解由所给茎叶图知，位市民对甲部门的评分由小到大排序，排在第,位的是故样本中位数为，所以该市的市民对甲部门评分的中位数的估计值是位市民对乙部门的评分由小到大排序，排在第,位，由所给茎叶图知，位市民对甲乙部门的评分高于分的比率分别为故该市的市民对甲乙部门的评分高于分的概率的估计值分别为,由所给茎叶图知，市民对甲部门的评分的中位数高于对乙部门的评分的中位数......”。

4、“.....说明该市市民对甲部门的评价较高评价较为致，对乙部门的评价较低评价差别较大注考生利用其他统计量进行分析，结论合理的同样给分互动探究年重庆茎叶图如图记录了甲乙两组各名学生在次英语听力测试中的成绩单位分图已知甲组数据的中位数为，乙组数据的平均数为，则，的值分别为解析甲组数据按照从小到大的顺序排，最中间那个数为，则，乙组平均数为，则乙组数据的总和为，则年龄岁工人数人合计考点用样本的数字特征估计总体的数字特征例年广东车间名工人年龄数据如下表求这名工人年龄的众数与极差以十位数为茎，个位数为叶，作出这名工人年龄的茎叶图求这名工人年龄的方差解这名工人年龄的众数为，极差为茎叶图如图如下图这名工人年龄的平均数为......”。

5、“.....但无法客观的反映总体特征中位数是样本数据所占频率的等分线标准差方差描述了组数据围绕平均数波动的大小标准差方差越大，数据越分散标准差方差越小，数据越集中互动探究年陕西公司位员工的月工资单位元为„其均值和方差分别为和，若从下个月起每位员工的月工资增加元，则这位员工下个月工资的均值和方差分别为解析由题意，得„„若从下个月起每位员工的月工资增加元，则这位员工下个月工资的均值和方差分别为均值„„答案方差„„难点突破统计图与概率的结合在高考中常以频率分布直方图或茎叶图的形式出现......”。

6、“.....这也是近几年高考的热点例题年重庆名学生次数学考试成绩单位分的频数分布直方图如图如下求频率分布直方图中的值分别求出成绩落在,与,中的学生人数从成绩在,的学生中任选人，求此人的成绩都在,中的概率解频率分布直方图的组距为，图成绩落在,的学生人数为，成绩落在,的学生人数为记成绩落在,的学生为成绩落在,的学生为，从成绩在,的学生中任选人，共有基本事件个，即此人的成绩都在,中的基本事件有共个，故所求概率为第讲用样本估计总体了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图频率折线图茎叶图，理解它们各自的特点理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差能从样本数据中提取基本的数字特征如平均数标准差......”。

7、“.....会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决些简单的实际问题用样本估计总体通常我们对总体作出的估计般分成两种，种是用样本的频率分布估计总体的分布，另种是用样本的数字特征估计总体的数字特征统计图频率分布直方图求极差极差是组数据的最大值与最小值的差决定组距和组数当样本容量不超过时，常分成组组距极差组数将数据分组通常对组内数值所在区间取左闭右开区间，最后组取闭区间也可以将样本数据多取位小数分组列频率分布表登记频数，计算频率，列出频率分布表将样本数据分成若干个小组，每个小组内的样本个数称作频数......”。

8、“.....每段对应个组距，然后以线段为底作小长方形，它的高等于该组的频率组距，这样得到系列的长方形，每个长方形的面积恰好是该组上的频率这些矩形就构成了频率分布直方图，各个长方形的面积总和等于频率分布折线图和总体密度曲线频率分布折线图连接频率分布直方图中各长方形上端的中点，就得频率分布折线图总体密度曲线随着样本容量的增加，作图时所分的组数增加，组距减小，相应的频率分布折线图就会越来越接近于条光滑的曲线，统计中称之为总体密度曲线茎叶图当样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好，它不但可以保留所有信息......”。

9、“.....给数据的记录和表示都带来方便用样本的数字特征估计总体的数字特征众数中位数平均数众数在组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数中位数将组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的个数据或最中间两个数据的平均数叫做这组数据的中位数平均数样本数据的算术平均数,即„在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积应该相等样本方差标准差标准差„平均数标准差是反映总体波动大小的特征数，样本方差是标准差的平方通常用样本方差估计总体方差，当样本容量接近总体容量时，样本方差接近总体方差其中是样本数据的第项，是样本容量，是在广雅中学“十佳学生”评选的演讲比赛中，如图是七位评委为学生打出的分数的茎叶图......”。