人力物力财力等各方面的投入。本文需着重考虑并解决的问题有以下三个大方面视频内容的获取视频内容的识别报警方式的实现。最终实现小型体化摄像头监控程序，完成对视频监控中异常行为的智能识别提前发现和自动报警的目标，将在下面的章节中详细论述。论文组织本文以建立个基于视频敏感区入侵检测的体化智能视频监控系统为目标，实现对侵入视频敏感区物体的检测与跟踪，并根据所得到的判断结果启动实时的报警信息。提供单个色差总色差值两种维度的入侵物体辨识，增加系统针对不同环境的可移植性。本文共分为六章，各章节的主要内容如下第章引言。论述了本文的研究背景目的意义等，分析了目前国内外的发展和研究状况，并提出了相应的解决方案。随后给出了本文的主要研究内容和各章节的安排。第二章需求分析与总体设计。主要介绍了软件的需求分析与总体设计，以流程图的方式展现了软件相关的实现流程。第三章关键理论技术。主要论述了设计与实现摄像头监控软件涉及到的些相关理论与关键技术。第四章软件实现。在下，提供视频数据连接视频内容捕获并实现从视频上捕获并保存图像文件的功能，完成集监控识别报警为体的小型视频监控系统软件的设计。第五章软件测试及应用。提供关于本系统开发的基本的性能要求初步设计和系统基本功能需求的信息，以及软件总体测试的依据。第六章总结和展望。电子科技大学学士学位论文第二章需求分析与总体设计需求分析视频监控是个很广泛的概念，那么其中涵盖的知识点和信息点也是非常丰富的。作为现代安防的主要手段之，视频监控有着非常良好的发展前景。本视频敏感区域的入侵检测系统只是视频监控中很小的个部分，实现的功能也相较初级。本系统从最基本的功能入手，在结合现代计算机技术，实现了基于颜色的视频内容入侵检测识别。因为是基于实时的检测报警，此系统由于时间和能力各方面的限制，暂不提供对视频内容的录制功能。智能化数字化网络化是视频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现正是这趋势的直接体现。智能视频监控分析是计算机视觉领域个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题，结合了计算机科学机器视觉图像处理模式识别人工智能等多学科。智能视频监控将改传统监控的被动监视事后查录像的尴尬境地，可以为用户提供更多高级的视频分析功能，可以极大的提高视频监控系统的能力，并使视频资源能够发挥更大的作用。功能需求传统的视频监控系统仅仅提供了捕获存储和发布视频的功能，监控的任务大部分是由人来完成的。通常，人工监控是枯燥和乏味的工作，需要安保人员投入比如常工作更高的注意力。如果监控的事件不经常发生，由于人不能长期集中注意力，易疲劳的原因，这种事件往往容易被疏忽。同时，数据资源的存储问题也尤为突出，随着时间的推移，视频数据也与日俱增，存储和查找变得尤为困难。而智能视频监控作为个新型的监控系统，在传统视频的优势上保持外，还需要克服传统视频监控存在的诸多问题，软件需要考虑的问题如下监控前端用于采集被监控点的监控信息，并可以配备报警设备。管理中心承担所有前端设备的管理控制报警处理录像用户管理等工作。各部分功能分别由专门的服务器各司其职。监控中心用于集中对所辖区域进行监控，包括电视墙监控客户终端群组第二章需求分析与总体设计成。系统中可以有个或多个监控中心。智能识别入侵对象，大大降低漏报误报的概率。客户端在监控中心之外，也可以由机接到网络上进行远程监控。提高设备的可移植性，对复杂环境的适应性，避免多次开发的成本投入。开发环境此次设计在操作系统下采用进行开发，所选用的开发语言是，并结合进行编程,目标框架是。这种开发工具和开发语言是当今比较流行的。是微软公司推出的开发环境。是目前最流行的平台应用程序开发环境。同时带来了，并且支持开发面向的应用程序。除了，它还支持和数据库。支持，微软云计算架构迈入重要里程碑。有如下特点助力移动与嵌入式装置开发，三屏云商机无限。实践当前最热门的开发方法，强化团队竞争力。升级的软件测试功能及工具，为软件质量严格把关。搭配，与，发挥多核并行运算威力，创建美感与效能并重的新代软件。开发语言是种安全的稳定的简单的优雅的，由和衍生出来的面向对象的编程语言。它在继承和强大功能的同时去掉了些它们的复杂特性例如没有宏以及不允许多重继承。综合了简单的可视化操作和的高运行效率，以其强大的操作能力优雅的语法风格创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为开发的首选语言。总体设计研究和分析了目前视频监控系统的特点和针对目前用户对视频监控在功能上的相关需求，本文设计了款实时视频监控软件。该软件主要实现了视频数据连电子科技大学学士学位论文接视频内容识别从视频上捕获并保存图像文件的功能，完成集监控识别报警为体的任务。主要涵盖以下功能视频显示与控制部分对视频图片的显示与控制。控制摄像头的开启打开摄像头监控视窗启动摄像头监控视频内容识别识别视频内容的参数设„‟,外文资料原文,电子科技大学学士学位论文外文资料译文植入我们的算法，通过如下的处理步骤完成任务像素提取用于表示图像的像素数越多，则结果将越接近图像原始的状态。图像中的像素的数目有时也被称为分辨率，虽然分辨率有个较具体的定义。像素数可以作为个单的数字表示，比如台三百万像素数码相机，它有个标示声称该部相机有万像素。在图像处理中，图片的分辨率被人类解释成对数字。在我们的日常生活中，我们使用显示，则表示它从侧到另侧的包含像素以及从顶部到底部包含像素在中显示，因此具有总数为,个像素或百万像素。运动检测为了节省操作系统在处理任务时的工作量，可以使用检测功能来处理事项。通过遵守定的算法，通过实验的结果数据来以确定物体是否有运动。在摄像机的监控区域内，任何闭路电视系统是必不可少的，特别是运动物体的检测。值和像素观察的关键是用来发现物体是否运动。每个像素具有定的特性和数值，可以帮助人们实现对图像的各种操作处理。我们考虑到在图像的处理过程中，对应的分辨率的像素和各像素的值。总的来说，我们的方法是试图找到个像素行为中的变量。通过确定初始的图像的值，确定其余不同的红色绿色或蓝色的值在与之间发生改变，若这种现象出现了，就意味着异常已经发生。皮肤检测我们对人体的模糊检测系统第步是需要实现对人体的肤色识别，并且使用肤色分割出皮肤颜色，拒绝尽可能多的非皮肤的颜色。在主图像上把非皮肤颜色的像素尽可能地剔除出来。实现这个操作有两种方法，可以在皮肤的图像序列上进行分割，直接对相应的值进行处理。第二种是将图像转化为空间。因为在空间中，颜色的成分被区分为亮度和灰度。将图像转换到空间，删除光度主要的优点在于更加便于系统识别颜色的区别变化。在图像处理过程中，在域内每个图像的分量红色，绿色和蓝色所具有的亮度是不同的。然而，域内所有信息将会根据下式给出的亮外文资料译文度的成分，表现为我们能够理解的形式。蓝色和红色组件是于光度的。使用下列转换式换算成，和分别为图像中蓝色和红色的分量。Ÿ和分量上给出个很好显示出图像特性的属性，判别像素是否是皮肤上的部分。和分量以显示出肤色和非肤色之间的比较。在空间，和分量的最低阈值，为颜色空间的图像表示它是在这里找到肤色区域的。通过提取画面的颜色数值，就可以得到非肤色的数据。因此，精确度的算法是相当不错的判别是否为人体肤色的门槛缩小这些阈值范围时，接受的像素中皮肤的部分和背景被拒绝的概率增大。主要的缺点是很多皮肤的实际像素会被拒绝，在未来的算法中，这可能是个问题。扩大阈值显然可以检测到大多数的皮肤像素，但也将包括很多非皮肤的像素。上面的数值显示了最好的结果。摘要随着对社会公共安全的需求提高，结合发展的现代计算机技术，安防产品向化靠拢。基于图像识别的智能视频监控以其突出的轻巧小体化等特点，逐渐取代传统监控手段。而智能视频监控的关键技术则是依赖于视频内容的入侵检测。此课题在完成系统分析设计的基础上，进行了系统的实现，在基于颜色处理检测入侵对象的同时，提供色差限差两个参数设定提高系统适应性，还特别开发了发送报警邮件的功能，实现了远程实时监控。关键词智能视频监控报警系统，图像对比，色差模式，目录目录第章引言研究背景视频监控发展历史和国内外研究现状视频监控发展历史国内外研究现状论文的主要内容及意义论文组织第二章需求分析与总体设计需求分析总体设计视频监控系统各模块设计关键数值设定说明本章总结第三章关键理论及技术智能视频监控技术背景减除时间差分光流运动向量检测法色彩模式和名称空间简介简介名称空间简介体系结构简介下基本功能常用的数据结构回调函数目录简介本章小结第四章软件实现软件总体实现软件各模块说明视频内容捕获实现视频内容识别实现报警功能的设计与实现第五章测试系统测试相关理论摄像头监控程序软件描述功能测试启动摄像头功能测试监控对比图形的设置测试视频敏感区入侵测试邮件发送测试各项参数性能测试色差设定测试限差设定测试延迟时间设定测试监控间隔设定测试测试结果分析及说明第六章总结和展望参考文献致谢外文资料原文外文资料译文第章引言第章引言研究背景直以来，各类违法违规事件的发生猝不及防。同时随着科技的发展，违法违规的手段也趋于复杂，给正常的维护侦破工作带来诸多不便。社会的进步对安全防范的要求和规范也更高。依赖于传统的侦破人员勘察现场的手段已经不能满足当今社会的发展需求。因此，智能视频监控系统进入了人们的视线，也将是未来安全防范主要依赖的工具和手段。首先认识下智能视频监控的概念。智能视频监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位识别和跟踪，并在此基础上分析判断目标的行为。随着计算机网络技术计算机图形技术多媒体处理技术通信技术的普及和快速发展，视频监控系统的数字化网络化智能化程度得到进步得加强。也就意味着视频敏感区域的入侵检测也向着多维度的方向发展，并且具备了更多功能。在视频监控系统不断发展的今天，越来越多的视频监控产品向轻巧小的方向发展。视频监控发展历史和国内外研究现状视频监控发展历史随着监控行业的飞速发展，视频监控系统的发展大致经历了三个阶段。第代模拟时代视频是以模拟方式进行处理，视频信号由同轴电缆进行传输，其控制方式也以模拟信号的形式进行处理第二代为半数字式时代则仍采用视频信号由同轴电缆进行传输，而控制主机或硬盘录像机则进行数字处理与存储第三代是全数字式时代视频信号从采集开始即为数字信号，以网络系统为传输媒介，基于网络协议，采用流媒体计算机控制技术，具有多电子科技大学学士学位论文路复用传输，以网络虚拟矩阵控制方式，实现强大的视频监控管理控制平台。摄像机摄像机运动目标分割运动目标分割运动目标检测运动目标检测运动目标跟踪运动目标跟踪行为分析与理解行为分析与理解多路数据融合及警报信息发布图视频监控系统处理流程国内外研究现状国外的研究主要有在美国国防高级研究计划局资助下，卡内基梅隆大学戴维研究中心等几家著名研究机构合作，研制了视频监视与监控系统。的目标