1、“.....也会对电力系统本身的分析与安全有定的影响。在临界情况下，还可能从根本上改变定性的结论。因此，改进负荷模型十分重要。电力系统模型计算精度的提高与发电机输电网络及电力负荷三大部分的建模都有密切的关系。负荷模型的精度较低阻碍了整个系统模拟精度的进步提高，并降低了改善发电机及输电网络模型的价值。因此，改进负荷模型十分迫切。所以，电力系统的负荷建模是电力系统的基础课题，它的理论和实际工程价值都很高。电力负荷建模的发展历程以及研究现状早在二十世纪三四十年代，人们就已经认识到在电力系统分析里面负荷模型的重要性，并且开始着手从静态和动态两个方面研究负荷随电压和频率变化的规律，这个时期可以说是电力负荷建模的萌芽期。到了六十年代末七十年代初，人们对电力系统数字仿真的计算精度要求越来越高，于是在这个时期，原动机发电机和调速系统等电力系统元件的数学模型在精确性上得到了非常好的发展。遗憾的是......”。

2、“.....因此对其研究水平直在原地踏步。美国电力科学研究院打破了负荷建模原地踏步的局面，开展了系列针对统计综合法负荷建模的工作。其中较著名的是学校对负荷建模方法的系列研究，以及通用对负荷建模方法所搞的系列现场测试。基本的建模过程可以理解为通过试验研究些典型电器的负荷特性，然后分析得出它们的特性方程，然后对每个符合点做百分比测试，所谓百分比测试就是对些特殊时期的典型负荷进行统计，得到各自的百分比。最后对所有以上步骤得到的数据进行综合，即可得到所统计的负荷点的负荷构成，从而确立其负荷模型。综上所述，在负荷建模发展的几十年中，电力系统负荷建模领域发生了很大的变大。采用静态负荷以及定比例的感应电动机动态负荷仍然被长期应用于电力系统稳定性分析虽然不够精确，但通过些事故模拟也可以比较好的吻合。电力负荷建模的基本方法电力系统负荷建模的基本方法分为统计综合法和总体测辨法......”。

3、“.....仍在不断研究完善中。统计综合法的基本思路是将综合负荷看是作单个用户的集合，而每个用户又集合了各类用电设备。综合法的方法是首先要求将不同电器进行分类，然后确定每类电器的平均特性，又根据各类用电设备的容量比例，从而最后得出综合负荷模型和参数。综合法是在分析了每类典型的负荷特性后，在综合的负荷点像枢纽变电站等，然后分析得到各类用电器的组成成分以及容量比例，最后通过分析这些得到的数据从而得出该综合负荷点的静态负荷模型。总体测辨法的基本思路是是将综合负荷看作个完整统的整体。首先采集测量数据，这些数据是经过现场测量得到的。根据这些数据可以辨识得到个基础的综合负荷模型的结构并且得到模型参数，最后利用大量若干的实测数据来验证模型的综合描述能力。本文主要工作目前，建立每种用电设备的模型相对来言比较容易，但是因为负荷的时变性随机性分布性等原因，建立个总体的负荷建模需要克服许多困难......”。

4、“.....通过对负荷建模的研究可以发现出，每种建模方法都有定的限制条件和弊端，也就是每种方法都有定的使用范围。本课题针对直困扰电力系统的负荷建模问题，基于负荷建模的基本定义以及负荷建模的方法，通过对实际算例的分析，总结出其优缺点，本文的详细工作如下。详细介绍了电力负荷建模的意义以及发展现状。详细介绍了电力系统基本概念以及动态静态负荷的模型以及各类负荷的特点。运用现有的程序进行总体测辨法进行负荷建模，建模后的系统负荷为包含综合负荷的模型。负荷采用感应电动机并联负荷静特性的模型结构。并将辨识后的系统同辨识前的系统，在同样故障情况下对过程中的电压功率进行比较，并总结出两种方法的优缺点。电力系统负荷模型的分类按照反映负荷动态和静态的特性可以将负荷模型分为动态和静态两种模型，静态模型可以用系列的代数方程描述，而动态方程则可以用微分和差分方程来描述......”。

5、“.....静态负荷模型稳态条件下，负荷有功功率及无功功率随端电压频率的缓慢变化而变化的特性叫做负荷的静态特性，它们之间的非线性函数关系包括数据曲线或解析表达式叫做负荷的静态负荷模型。负荷静态特性用代数式中。将和代入式即可得及至此初始化完毕。负荷模型的参数辨识过程设定待辨识的重点参数的初值，其余参数赋予典型值。，，，，根据实际负荷母线上的测量数据，得出表格,取得些数据如下表所示。初始化计算得到电动机初始功率及总静态负荷功率，从中分离出，并按照上节所介绍的方法由和计算出补偿电器的容抗。根据初始化计算过程中求得和,运用欧拉法求解微分方程组，得到每时步的和电动机消耗的功率，。计算静态负荷功率，按照式子计算电容消耗的功。计算目标函数。用粒子群智能算法进行参数辨识，回到，直到满足收敛条件，得到参数的辨识结果......”。

6、“.....表通过建模所得参数值模型计算功率与实际功率对比如图，图所示图为采用粒子群算法辨识有功模型参数时的适应度值变化曲线，图为辨识无功模型参数时的适应度值变化曲线。图实测值和模型计算值的比较有功功率图实测值和模型计算值的比较无功功率由上图可以看出粒子群算法在综合负荷模型的辨识中，辨识结果较为满意。利用辨识参数得到的计算功率曲线与实际系统仿真得到的功率曲线能较好的吻合，证明了综合测辨法和粒子群算法的有效性。但是辨识过程中，辨识时间稍长，因此在辨识方法的选择上，应该综合考虑精度和效率两方面的影响。当模拟系统动态负荷特性时，无功功率拟合效果好于有功功率，这可能是由于完整综合负荷模型是专门考虑了电容补偿，主要改进无功功率，而有功功率的改进可能更多依赖于电动机。辨识中由于遗传算法搜索的随机性，会出现些偏差较大的个体，这会影响最后的辨识结果。所以需要进行多次辨识......”。

7、“.....从而获得更精确的模型参数。总体测辨法负荷建模的优缺点通过使用进行总体测辨法仿真，其方法比统计综合法要精确的多。其有如下优缺点无需知道各个用户的负荷组成及参数，不依赖于用户统计资料在负荷母线处长期装设测量装置，可以根据各个时刻的测量数据得到相应的负荷特性参数，从而解决统计综合法所不能解决的负荷特性时变性问题即使负荷组成比较复杂时，也可以用较为简单简便的输入输出模型来描述总体测辨法存在的不足这种模型的通用性不够灵活，当由负荷点数据建立的负荷模型表现出其独特性质，这种性质是模型专有的，所以难以灵活地推广至其它负荷点模型建立的情况。这种模型也但难以描述随时间季节气候变化后的负荷行为。总体测辨法负荷建模需要充足大量的扰动数据，但这恰恰与电力系统的安全运行的要求相矛盾，干扰数据少，用这种方法建模的难度就大。本章小结本章主要介绍了综合测辨法的原理以及参数辨识的方法......”。

8、“.....详细的提到了对综合负荷进行总体测辨法负荷建模的方法以及步骤。为验证综合测辨法负荷建模的准确性，使用了软件首先使用参数辨识，辨识出等几个参数。再使用粒子群智能算法进行参数辨识，通过循环算法得到辨识结果。最终通过对比实际的图与综合测辨法得到的图像，得出综合测辨法的准确性，并可以满足负荷实时性的特点。通过使用软件进行仿真，总结出综合测辨法的优缺点。总结电力负荷是电力系统的重要组成部分。由于负荷自身的特性，使得对实际负荷的研究变得困难，因此需要借助数字仿真技术。而数字仿真的准确性在很大程度上取决于参数的准确程度，因此研究负荷建模方法具有重要的现实意义。本文在总结和分析了负荷模型分类的基础上，对负荷建模中的模型选择和方法进行了较深入地研究，主要的研究成果和结论概述如下本文介绍了基于统计综合法的负荷建模方法的基本结构，以及各步骤实施的基本流程......”。

9、“.....其中重点介绍了两个方面的内容负荷模型分类以及建模的基本方法。本文从总体测辨法进行负荷参数建模的原理，分别对静态负荷建模以及动态负荷建模的方法进出发，说明了总体测辨法进行负荷建模的步骤。详细介绍了总体测辨法中核心粒子群算法。粒子群算法具有设置参数少全局收敛能力强需求成本低算法原理简单编程容易实现等优势。本文使用对各种单预测模型和本文所建的组合预测模型进行仿真实验研究。通过比较发现，应用改进粒子群算法的电力负荷组合预测模型，预测负荷的相对误差较小，可有效地提高负荷预测精度。无论是统计综合法负荷建模还是总体测辨法负荷建模，都必须以相应的负荷模型原始数据为依据。然而面对这两种建模方法存在的问题，为了提高电网负荷预测的准确性，还应做以下方面的改进由于统计综合法无法满足负荷时变性的特点，可考虑在模型修正时，提出种基于渐进学习的电力负荷递推修正建模方法，来解决统计综合法计算复杂......”。