1、“.....题出对有志于戒烟的人士的合理戒烟建议。三模型假设与符号说明基本假设假设原烟民戒烟的可信度是很低的。假设数据中的缺失值的忽略对总体信息不会有显著影响。假设数据都是可靠的，不包括人为造成的不合理因素。本题涉及的人是从愿意戒烟人群中随机抽取的。凡是戒烟天数没有达到天的调查者都算是再次吸烟人群。假设在调查期间没有人员的伤亡等因素而造成影响。假设在此期间没有人员退出研究。符号说明研究对象的年龄。研究对象的性别。研究对象每日抽烟支数。浓度。调整的浓度。回归系数。戒烟天数。随机误差。四模型建立与求解问题乘车费用与乘车时间的关系模型建立对题中数据分析之后，从个调查者中共去除了个数据不全的。然后对剩余二〇四年八月二十七日星期三的个调查者进行分析，为了能够直观的看出再次吸烟的累加发病率的分布情况，我们采用控制变量法分别对性别，年龄，每日抽烟支数和浓度进行分析，用数理统计知识进行分组统计，整理出累加发病率分布表......”。

2、“.....根据条形图可以分析出人中再次吸烟的累加发病率的分布情况。模型求解性别因素分析首先，利用数理统计知识对性别因素进行分析，整理得出累加发病率的分布表如表。表男女的累加发病率分布表性别总人数戒烟成功人数戒烟失败人数累加发病率男女利用软件作出男女的累加发病率的条形图如图。男女的累加发病率条形图男女性别累加发病率累加发病率图男女的累加发病率的条形图由条形图可知，男性与女性的累加发病率基本相同，但是女性的累加发病率要稍大于男性的。年龄因素分析利用数理统计知识对年龄因素进行分析，整理得出累加发病率的分布表如表。表不同年龄段的累加发病率分布表年龄人数戒烟成功人数戒烟失败人数累加发病率利用软件作出不同年龄段的累加发病率的条形图如图。二〇四年八月二十七日星期三不同年龄段的累加发病率条形图年龄发病率累加发病率图不同年龄段的累加发病率的条形图根据条形图可以判断出，累积发病率在岁最高，在岁之后，随着年龄的增长......”。

3、“.....在岁之后累加发病率明显减小，可能是因为调查人数比较少，基数小。每日抽烟支数因素分析利用数理统计知识对每日抽烟支数因素进行分析，整理得出累加发病率的分布表如表。表不同每日抽烟支数因素下累加发病率每日抽烟支数总人数戒烟成功人数戒烟失败人数累加发病率利用软件作出不同每日抽烟支数因素下累加发病率条形图如图。累加发病率抽烟支数累加发病率累加发病率二〇四年八月二十七日星期三图不同每日抽烟支数因素下累加发病率条形图由图表分析可知，每日抽烟支数在支的时候，累加发病率最大，在大于的时候累加发病率是最低的。在每日抽烟支数超过支得时候，随着抽烟支数的增加，累加发病率逐渐减小，这其中的原因是每天抽烟支数多的人群所占的比例很少，所以累加发病率也会小。浓度数因素分析利用数理统计知识对浓度数因素因素进行分析，整理得出累加发病率的分布表如表......”。

4、“.....累加发病率浓度区间累加发病率累加发病率图不同浓度因素下累加发病率条形图根据图表可得出，浓度在的时候，累加发病率最大，在浓度超过时，随着浓度的增加，累加发病率在逐渐减小。在浓度超过之后，累加发病率极低，是因为浓度超过的人数极少。调整浓度数因素分析利用数理统计知识对浓度数因素因素进行分析，整理得出累加发病率的分布表如表。表不同浓度时的累加发病率浓度区间总人数戒烟成功人数戒烟失败人数累加发病率二〇四年八月二十七日星期三利用软件作出不同浓度因素下累加发病率条形图如图。累加发病率浓度区间累加发病率累加发病率图不同模型中各个回归系数的含义可有如下解释说明每增加岁，则戒烟时间减少天说明每天多抽支烟，则戒烟时间减少天说明的浓度每增加个单位，则戒烟时间减少天说明调整的浓度每增加个单位，戒烟时间增加天。综上所述，戒烟时间的长短与研究对象的年龄研究对象每日抽烟支数浓度及调整的浓度有关......”。

5、“.....而考虑到戒烟是否成功是由戒烟时间的长短来衡量，那么现在假设戒烟是否成功与每日抽烟支数，浓度及调整浓度有关，则建立的模型关系式可写为其中是回归系数，是随机误差。模型求解利用统计工具进行统计回归分析程序见附录五，经过多次去点拟合，即可得到回归系数置信区间以及检验统计量的结果如表。表模型四的计算结果参数参数估计值置信区间,从多次去点拟合的结果来看，说明因变量即戒烟时间的可由该模型来确定，远远大于，因此，该模型是可以用的，从拟合中可以得到关系式为可靠性分析从上式可以看出，即研究对象每日抽烟支数每增加根，戒烟天数减少天，那么戒烟成功率戒烟天数与年总天数之比就要变低即浓度每增加个单位戒烟天数减少天，戒烟成功率也要降低调整的浓度每增加个单位......”。

6、“.....综上，影响戒烟成功的因素有研究对象每日抽烟支数浓度调整的浓度，而影响最大的为每日抽烟支数。问题四给戒烟者的建议吸烟有害健康，烟草使用已经成为健康的最重要杀手，戒烟作为减少烟草使用的最直接方法已经成为控烟的首要任务。因此研究提高戒烟成功率的影响因素，对于推动烟草的控制十分有利。结合二三问的具体数据分析和模型分析，可以发现不同性别，不同年龄段的戒烟者的累加发病率和戒烟天数虽然有差别，但是差别并不是很大。而每天抽烟支数和浓度和戒烟者的累加发病率的关系相对来说比较明显，由此可知，烟龄越长，抽烟量越大的戒烟者累加发病率越高，越不容易戒烟。据此我们对戒烟者提出以下几点建议不论是男性还是女性，也不论年龄的大小，支要下定决心就可以戒烟成功，不能认为自己年纪大了就不能戒烟。二〇四年八月二十七日星期三每日抽烟支数对戒烟成功的影响较大，戒烟者先前每日抽烟的支数越多，戒烟天数可能越短，戒烟成功就越困难......”。

7、“.....尽量减少自己每日的抽烟支数。浓度可反映出戒烟者的烟龄大小，烟龄越大的人越不容易戒烟，戒烟者必须要克服困难，有坚强的意志，逐渐减少自己的抽烟次数和数量。最后，戒烟是项艰巨而长远的工作，戒烟者应该相信自己，不论年龄和性别，只要有决心，有坚强的毅力，就定能把烟瘾彻底戒掉。六模型的评价与推广模型的优点构建模型时，对数据进行了仔细的分析处理。从原始数据得到的结果不断分类筛选，体现了思维的严谨性，灵活性，也增加了模型的科学性。数据处理及模型求解时充分利用了以及等的数学软件，较好地解决了问题，得到了较理想的结果。充分利用了题目中的各种信息，并且较好地对模型结果进行了分析。模型建立与求解过程中灵活地运用图表，使得模型更加清晰明了易懂，增强了文章的可读性，便于读者理解。用进行数据处理，删掉缺失的数据，运用相同项求均值，是运算拟合更加简单。将二次回归模型转化为线性回归模型处理，降低了模型的复杂度。模型的缺点把仅给出的人作为被调查者......”。

8、“.....用进行数据处理，删掉缺失的数据，运用相同项求均值，只能反映整体情况，可能造成数据丢失。运用进行去点拟合时，丢失大量数据，存在定的误差。模型的推广总之，模型具有定的般性，便于进步推广，建立的数学模型与实际情况无太大出入，具有定的指导性。我们对数据进行预处理，运用整理数据绘制图表同时结合统计工具去点拟合，分析出自变量与因变量之间的关系，上述模型可以推广到类似的统计回归模型求解中。可以对模型进行更深层次的分析，如问题三中，我们进步分析了影响因变量的主要因素，这使得问题更加层次分明。参考文献汪天飞，数学建模与教学实验第版，北京科学出版社，韩中庚，数学建模方法及其应用第二版，北京高等教育出版社，。姜启源，薛金星，叶俊，数学模型第四版，北京高等教育出版社，。刘卫国，程序设计与应用第二版，北京高等教育出版社，。二〇四年八月二十七日星期三邓维斌，唐兴艳，胡大权......”。

9、“.....北京电子工业出版社，。附录附录不同影响因素的数据求平均值得到的数据二〇四年八月二十七日星期三附录二求回归系数以及置信区间的程序二〇四年八月二十七日星期三二〇四年八月二十七日星期三附录三多次去点拟合的程序同附录二附录四多次去点拟合的程序同附录二二〇四年八月二十七日星期三附录五多次去点拟合的程序同附录二二〇四年八月二十七日星期三摘要众所周知，吸烟不仅危害自身健康，而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。为此，如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为个重要的研究课题。本文对题中所给数据进行深入细致的处理和分析，利用作图,拟合和相关性检验建立数学模型，探寻影响戒烟成功的主要因素，并在最后根据本文的相关研究结果对广大有志于戒烟的烟民提出了几条科学合理的建议。针对问题，为了能够直观的看出再次吸烟者的累加发病率的分布情况，利用数理统计分析知识和知识对各影响因素的调查数据进行的筛选分组和数值统计，采用控制变量法分别对性别......”。