1、“.....使残差平方和最小。ˆˆˆ用最小二乘法解正规方程组，使残差平方和最小......”。

2、“.....共同特点是每步只引入或剔除个自变量。对的取舍要进行检验残回计算进行到第步时方程中自变量个数回的偏回归平方和残残差平方和前进法只选不剔开始方程中无自变量......”。

3、“.....直至无自变量可以引入方程为止。缺点后续变量的引入可能使先前引入的变量变的不重要。入入,入选后退法只剔不选开始方程中包含全部自变量，然后从方程中选取偏回归平方和最小的自变量作检验以决定是否从方程中剔除，直至无自变量可以从方程中剔除为止。缺点当些自变量高度相关时，可能得不出正确结果。出出......”。

4、“.....双向筛选开始方程中无自变量，从方程外选取偏回归平方和最大的自变量作检验以决定是否选入方程每引个自变量进入方程后，从方程中选取偏回归平方和最小的自变量作检验以决定是否从方程中剔除直至方程外无自变量可引入，方程内无自变量可剔除为止。出出,剔除内剔入入,入选外引入值定的越小选取自变量标准越严......”。

5、“.....入值越大则反之。小样本入，出。大样本入，出。入出，以免上步剔除后下步又被选入名糖尿病人血糖及有关变量逐步回归过程入，出步骤引入变量剔除变量变量数回残值值选前先建立个直线回归方程选前先建立个含个自变量个含个自变量的多元线性回归方程。,残回第步选......”。

6、“.....选,残回第三步剔无，选,残回第四步剔无，选......”。

7、“.....增加或减少个单位时的平均变化量。故可排除混杂因素......”。

8、“.....多个多重回归个，多个常数项偏回归系数在其它自变量保持不变时，增加或减少个单位时的平均变化量。去除个自变量对影响后的随机误差。多元线性回归模型应用条件与，之间具有线性关系各个间相互服从均数为方差为的正态分布......”。

9、“.....ˆ二多元线性回归方程的建立ˆˆˆˆˆˆ用最小二乘法解正规方程组，使残差平方和最小......”。