1、“..... 从异常值的角度对数据质量进行评估 异常值又称离群值野值极端值等，是指在数据集中与众不同的 数据，使人换衣这些数据并非随机偏差，而是产生与完全不同的机制 总体与分布。异常值数据产生主要有两方面的原因，是由客观 因素造成的，如总体条件突然变化或人们未知的个因素的突然出现 等等二是由主观的因素造成，即人为的因素如被调查人员虚报瞒 报数据调查人员算错或抄错数据等等。因此从异常值角度对数据质 量进行评估，不但要识别出异常值，还要会结合异常值产生的背景判 断其是否产生统计质量问题。对异常值检验的统计方法可分为基于统 计分布的方法基于探索性数据分析的方法和基于时间序列分析的方 法等。 基于统计分布的异常值检验 这种方法的假定给定的统计数据服从个随机分布如正态分布 分布等，并用不致性测试来识别异常点......”。

2、“.....探索性数据分析提供了丰测量方法科学有序取得数据的过程可控，是人的主动行为。 技术性 应用统计级数进行质量改进需要这些数据 连续观察 不需要人工干涉观察等级或者估计数据。 可得性获得质量数据的制度和技术条件，即现有的管理技术和测量手段满足数据生成的基本条件。 致性 当数据足够多的时候，统计量无限接近质量特征 的真实值，即大样本数据具有统计级数分析和建 模的有事和可靠性。 可比性可比性强调当使用不同的方法或概念时，地区和时间上的可比较程度。 可解释性 也称清晰性，主要是指与统计数据相关的辅助信 息的可用性，具体包括统计指标辅助说明，图标 地图或其他解释方法，统计质量信息。 本文主要是从误差的角度和异常值的角度对数据质量进行评 估。 二中国电力与国民经济发展间的关系概况 电力工业是国民经济的项基础产业......”。

3、“.....世界各国的发展表明国民经济每增长，电力工业要相 应增长才能为国民经济其他各部门的快速稳定发展提供 足够的动力。在现代社会中，电力工业的发展水平已成为反映国家经 济发达程度的重要标志人均消费电能的数量也成为衡量人们现代生 活水平的重要指标。 发达国家单位耗能变化曲线 从图可以看出以下三点规律 第，在工业化进程中，发达国家单位能耗均经历了 番先上后下的过山车发展形态 第二，先行工业化的国家，过山车发展形态出现得越早， 线峰值越高后进入发达国家行列的国家过山车发展曲线形态较为扁 平，峰值也较低 第三，发展中国家单位能耗发展曲线形态将更加趋于 缓扁平。 究其原因主要有两条其，早期工业化技术水平低，能源利用 效率低，使用能源的损耗和浪费大。其二，早期工业化的供需矛盾紧 张，快速经济增长伴随着管理粗放，缺少节能减排的经验。 改革开放初期......”。

4、“.....当时， 中国电力科学研究院的徐士高院士根据西方国家经济发展和电力发 展的经验，提出电力发展应当使弹性系数大于或等于。中国加大 了电力投资，并且采取了系列电力先行的措施，促成了经济的腾飞。 目前中国经济的发展又处于新的关键时期，工业化和城镇化都在快速 推进。在此发展时段，美国和日本电力消耗增长率和增长率均为 的关系。按规律说，中国进入此发展时段，电力要满足经济发 展需要也必然会同步大幅度增长。 三数据分析 数据来源年中国统计年鉴中经网统计数据库 根据年到年之间的统计数据，从多维的角度横向分析 国内生产总值和电力总消费量及国内生产总值和各行业电力消费量 之间的关系。 为了是表达更加清晰方便......”。

5、“.....时间序列 分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事 物的发展。时间序列分析是定量预测方法之，它的基本原理是 承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。 二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影 响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法 简单易行，便于掌握，但准确性差，般只适用于短期预测。时间序 列预测般反映三种实际变化规律趋势变化周期性变化随机性 变化。 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟 合和参数估计来建立数学模型的理论和方法......”。

6、“.....时间序列分析常用在国 民经济宏观控制区域综合发展规划企业经营管理市场潜量预测 气象预报水文预报地震前兆预报农作物病虫灾害预报环境污 染控制生态平衡天文学和海洋学等方面。 时间序列回归方法，就是根据时间序列发展趋势的形态，用数学 方法配合个适当的方程式，然后据此求趋势值来分析现象长期趋的 方法。 判断趋势形态的方法主要有两种种是观察散点图，另种是 观察增长量。当同时间序列有几种趋势线可供选择时，应选估计标 准差最小者......”。

7、“.....随着经济全球化和世界竞争体化的进程的加 快，统计数据信息对我国社会主义市场经济管理作用逐渐增强，社会 各界对统计信息的需求也越来越广范。统计数据为人们传递信息，了 解社会，制定决策提供了基础依据。尤其当我国加入后，我国社 会市场经济体制的逐渐建立，社会各界对统计信息的需求日益广泛， 对统计数据质量的关注更多，要求更高。因此统计所面临的外部环境 和内部环境都发生了巨大的变化，因此传统统计方法下的统计数据质 量既是机遇又是挑战......”。

8、“..... 引言 随着中国经济的快速发展，人民的生活水平越来越高，生产和生活对 电力的以来程度愈来愈大，电力消费与国民经济之间关系更加紧密。 年，和首先对能源和经济增长之间的关系进行 了研究，分析了美国能源消耗和经济增长自检的因果关系。年 黄超以年这个年份的年发电量和国内生产总之数据为 统计样本，运用恩格尔葛兰杰两步法，发现电力生产和经济增长之 间存在协整关系。年林柏强论述了政府的短期措施对解决电力 短缺的局限性，认为电力能源规划应该根据与电力需求建的长期 关系制定。 上述研究结果为深入研究我国电力消费与经济增长之间的关系 提供了良好的基础。然而，上述文献要么从定性方面分析，要么基于 定量分析但缺乏时效性，而且很多文献都侧重研究电力短缺原因和应 对措施......”。

9、“.....引起了世界的关注，作为衡 量经济发展规模和水平的宏观经济统计数据及其质量也成为国内外 相关机构和研究者关注的焦点问题之。同时，准确而充分的统计信 息是决策与科学研究的基础，统计数据质量问题关系到宏观经济决策 的科学性，也直接影响到科学研究特别是社会科学研究能否产生正确 的研究结果。因此对统计数据质量作出科学的评估，具有重要现实意 义和应用价值。 统计数据的含义 在国际官方统计界，对统计数据质量的概念下的定义是注重 从用户角度来衡量，强调用户对统计信息的满意程度二是统计数据 质量是个具有丰富内涵的综合性概念，需要建立个开放透明的 统计数据质量评估管理体系，应从多方面来衡量。因此个全面而系 统的数据质量的概念可以定义为统计信息在其定的标准上对其用 户需求的满意程度......”。