1、“.....如果发生了故障或出现不正常运行状态，就会产生严重的后果，例如大短路电流和它引起的电弧会烧毁电气设备也会因大电流通过电力设备时会产生很大的电动力，从而使设备受到机械损伤，并破坏电力系统并列运行的稳定性，导致事故扩大，甚至使整个电力系统瓦解。想要保证电力系统安全可靠的运行，我们必须首先要了解设备出现故障的特点和规律，进而通过对继电保护装置运行状态的日常数据的分析，预先判断分析故障出现的部分和时间，在故障未发生时，及时的排查。其次，要了解继电设备技术发展趋势，采用新的技术对设备进行科学监管和安全维护。在电力事业高度发展继电保护日益严峻的情况下，必须加强对新技术的学习与应用，唯有如此才能保证保护装置的科学有效，在电力系统的继电保护中发挥自己原有的贡献。本文在充分学习与利用先进的模拟仿真软件的基础情况下，结合所学的专业知识......”。

2、“.....研究发现用模拟仿真的运行结果进行试验，可以省去很多麻烦，也希望能有更多的人学习和利用这样方便的仿真软件。与当代其他的新兴科学技术相比，电力系统继电保护之所以能充满活力，处于蓬勃发展之中。不仅仅是因为技术的创新与发展，更是因为众多科技人员的无私奉献。本文的撰写目的就是要对继电保护的神经网络技术在前人基础上进行个初步的探索。希望以此来开拓自己的视野，获得更多的知识。更希望能为相关人士提供相应的参考。继电保护的基本概述继电保护的基本原理继电保护装置如果正确工作，则必须具备有区分被保护设备正常运行与发生故障和不正常运行状态的能力。继电保护主要是利用电力系统中元件发生短路或异常情况时的电气量电流电压功率频率等的变化构成继电保护动作的原理，还有其他的物理量。不同的故障中电气量的特征，可以构成不同原理的继电保护装置......”。

3、“.....如图所示。图继电保护装置的原理结构图测量部分测量通过被保护的电气元件的物理参量，并与给定的值进行比较，根据比较的结果，给出是发生经过渡电阻的短路就是非线性问题，距离保护很难正确作出故障位置的判别，从而造成误动或拒动如果用神经网络方法，经过大量故障样本的训练，只要样本集中充分考虑了各种可能情况，就会在发生任何故障时都可正确判别。神经网络用于电力系统的故障诊断目前主要集中于对电网的故障处理。电网中类故障都会产生组警报信息，不同类别故障具有不同的警报组合。因而可以将警报处理和故障诊断表示为模式识别问题，这样就适用于人工神经网络来进行处理。其基本原理是将故障警报信息进行数字量化作为神经网络的输入量。神经网络的输出量代表故障诊断的结果。当然除电网故障诊断外......”。

4、“.....包括变压器发电机电缆断路器绝缘子等。应用于继电保护在继电保护领域中应用神经网络技术的优势和特点非常明显。它的并行处理能力能加快保护的计算速度和判别速度它的鲁棒性和容错性可极大地提高数字保护抗干扰能力和容错能力，提高数字保护抗电流互感器饱和的能力以及适应电力系统故障暂态过程的能力，提高数字保护整体的安全性可靠性和稳定性。到目前为止，在国内外人工神经网络已经被应用多个继电保护领域。基于人工神经网络模式识别技术目的是实现超高压输电线路方向高频保护。该保护通过对被保护线路电压电流特征值的学习，不仅能自适应地识别输电线路在各种运行方式和故障条件下的故障方向及故障相别，而且在整个时域上都具有准确的识别能力，不但克服了各种方向高频保护的缺陷，而且还满足了超高压输电线路主保护的要求。在母线保护方面，将母线上各电流互感器的不同特性全部放入到神经网络中......”。

5、“.....凭借此模型就可以区分不同情况下的母线内部故障和外部故障。实现人工神经网络预测的简介是两个词的组合，意为矩阵工厂矩阵实验室。是由美国公司发布的主要面对科学计算可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它可以将矩阵计算数值分析科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在个易于使用的视窗环境中，为科学研究工程设计以及有效数值计算等众多科学领域提供了种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了如等传统非交互式程序设计语言的编辑模式，当之无愧的代表了当今国际科学计算软件的先进水平。软件的主要优点具有良好的编程环境软件是由系列工具组成的。这些工具方便用户使用的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括桌面和命令窗口历史命令窗口编辑器和调试器路径搜索和用于用户工作空间浏览帮助文件的浏览器......”。

6、“.....的用户界面也越来越精致，更加接近的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。使用简单快捷软件是个高级的矩阵阵列语言，它包含控制语句函数数据结构输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好个较大的复杂的应用程序文件后再起运行。新版语言是基于最为流行的语言基础设计的，因此语法特征与语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更方便于非计算机专业的科技人员使用。由于这种语言可移植性好可拓展性极强，所以，这也是能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。处理能力强软件是个包含大量计算算法的集合。其拥有多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如与等。在计算要求相同的情况下......”。

7、“.....软件的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解微分方程及偏微分方程的组的求解符号运算工程中的优化问题复数的各种运算三角函数和其他初等数学运算多维数组操作以及建模动态仿真等。中神经网络仿真神经网络简介神经网络是种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之。网络能学习和存贮大量的输入输出模式具有映射关系，无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。学习算法具有数学理论依据可靠，推导过程严谨，通用性好等优点具有实现任何复杂非线性映射的功能具有自学习自组织自适应和很强的综合能力具有实行并行处理，适用于处理复杂非线性和不确定的对象的优点。任何事物都具有两面性，算法的缺点是因为学习速率是固定的，对于些复杂问题......”。

8、“.....但并不保证其为误差平面的全局最小值，这是因为采用梯度下降法可能产生个局部最小值最网络的学习和记忆具有不稳定性。也就是说，如果增加了学习样本，训练好的网络就需要从头开始训练，对于以前的权值和阈值是没有记忆的。神经网络仿真步骤确定信息的表达方式将实际问题抽象成神经网络所能接受的数据形式确定网络结构模型选择网络参数如神经元参数，隐含层参数确定训练算法，确定训练部署，制定训练目标误差等网络测试选择合适的样本进行网络测试采用动量梯度下降算法训练网络程序案例为输入矢量为目标矢量创建个新的前向神经网络当前输入层权值和阈值,当前网络层权值和阈值,设置网络的训练参数调用算法训练网络对网络进行仿真,计算仿真误差,仿真结果如图所示。图仿真执行图图仿真训练状态图地区户人家已知年前个月的用电量......”。

9、“.....图仿真执行图图仿真训练状态图目录摘要引言继电保护的基本概述继电保护的基本原理继电保护的基本组成及要求继电保护装置的组成继电保护的基本要求继电保护中变压器保护原理瓦斯保护差动保护过电流保护过负荷保护微机保护的简介微机保护的发展概况微机保护的基本原理微机保护的基本组成微机保护的硬件组成微机保护的软件组成微机保护干扰的影响及抗干扰措施微机继电保护的特点继电保护技术的发展方向微机保护的人工智能化技术人工智能化的含义人工智能化发展现状智能化发展中的人工神经网络技术人工神经网络基本概述人工神经网络技术的应用应用于故障诊断应用于继电保护实现人工神经网络预测的简介软件的主要优点中神经网络仿真装订线结论参考文献致谢继电保护基础研究及神经网络技术的仿真高滢山东农业大学机械与电子工程学院泰安摘要众所周......”。