1、“.....而用计算机进行目标识别却非常困难。目标识别技术的研究始于六十年代，其含义是用计算机对图像进行加工处理，以得到些预期的效果，并从中提取有用信息，从而实现人对事物或现象的分析描述判断和识别。它的主要目的是确定视野图像中是否存在目标，如果存在口标，给定个合理的解释，即判断出目标是什么及确定它的位置。它属于模式识别的范畴，也可以把模式识别狭义地理解为图像目标识别。许多国家首先是将其应用于军事目的。它从早期采用常规的模式识别在很窄的范围内取得成功年代迅猛发展起来的基于知识的识别方法，扩展到般性思维的模糊识别方法年代重新崛起的人工神经网络识别方法，都为复杂领域的目标识别研究提供了综合的技术途径。本论文围绕特征的提取描述和评价及其对目标识别的影响这主题上展开的研究。通过研究轮廓特征，在定程度上解决原有目标识别技术中的几个问题，使得在原有技术的基础上使该技术在使用中更加的简便快捷以及准确......”。

2、“.....计算机视觉的目的是，通过电子化感知和理解图像复制人类视觉的效果。目标识别技术是图像处理模式识别和计算机视觉领域的研究热点之，广泛的应用于日常生活工业应用和军事活动中的各个领域。随着计算机技术和人工智能的发展，目标识别在日常生活工业应用和军事活动中发挥的非常重要的作用。目标识别技术是近年发展的门新兴技术，无论是在生活中还是工业应用或是军事应用中有着重要的实际作用，应用十分广泛。从广义上讲，目标识别可以是多方便的如触觉识别味觉识别听觉识别等等。军事上以电子信息为主要是别手段。从图像处理角度来讲分为低中高三个层次。低层处理通常指原始像素级的处理，中层处理主要是预处理，包括图像增强复原滤波分割等。改善的图像的质量。中层处理主要是在底层处理的基础上给图像分割出来的单元在文本理解为目标以特征描述和分类。及般来说的模式识别。对于目标图像在这个层次中提取的图像的特征，如区域轮廓等特征，然后根据模式识别理论进行分类......”。

3、“.....及般所说的计算机视觉。图像理解的目的是解释幅图像，必然要涉及到识别图像中的目标，说明各目标之间的关系。目标的描述和识别是其中的主要内容，而这也是中层处理主要内容显然中层处理内容更为关键，轮廓特征的提取就在在中层处理中。图像分割方法可以分为三大类类是基于图像全局知识如图像直方图的分割方法类是基于边缘的图像分割方法第三类是基于区域的图像分割方法。在第类分割方法中，灰度门限法是最简单也是最有效的分割方法。基于边缘的分割方法在边缘检测算子获得边缘图像的基础上，完成对图像的分割。常用的方法包括边缘图像门限法边缘松驰法边界跟踪图搜索法检测边界动态规划检测边界变换法等。基于边缘检测算子的边缘检测方法所得到的边缘是不连续的，实际上只是些无序的点。然后，再由这些点组成物体的轮廓，进而确定目标的区域。基于轮廓局部特征的表示方法基本思想是把目标轮廓分割成若干段，用轮廓分段的基元代表轮廓特征，用于匹配和识别。不同方法的区别在于分割轮廓的方式不同......”。

4、“.....重要的方法有形状树描述子轮廓分段集描述子轮廓灵活度形状相似度等。其中基于链表和样条的方法较为成熟，目沈阳理工大学学士学位论文前针对它们的研究较少。随着科技的高速发展，目标识别不仅在高科技军事战争中有着重要的作用，而且在其他方面也有着广泛应用，例如这个更新的概念数字地球系统，该系统是个信息量极大的系统，在这个系统中图像处理识别占据着重要的地位。本文主要研究工作本文在分析研究背景及研究意义的基础上，对国内外的研究现状进行了总结。系统学习了图像处理基本技术，并据此对边缘检测算子轮廓提取方法进行了深入研究，为目标轮廓的特征提取奠定基础。论文研究安排如下第章，明确了论文研究的背景及研究的意义，在充分分析国内外研究现状的基础上，对论文的研究内容及研究顺序进行了合理的安排。第二章，对图像预处理及图像特征提取的基本理论进行学习，图像预处理包括图像平滑和图像分割理论，图像特征提取内容为颜色纹理角度等特征，并进步就图像的相似性度量进行研究......”。

5、“.....第三章，首先对常用的边缘检测方法进行研究，在此基础上，研究现代新提出的轮廓提取方法，并就提取后图像的后处理操作进行研究。第四章，在研究轮廓特征提取方法的基础上，通过仿真，对目标图像进行图像预处理边缘检测特征提取等操作，并根据提取的特征值进行目标的分类。最后，对论文的研究内容研究结果进行总结。沈阳理工大学学士学位论文数字图像处理技术研究从数字图像处理角度出发，探讨了数字图像轮廓特征提取的般过程，将原始图像进行灰度处理平滑滤波阈值分割边缘检测等处理得到原始图像的二值黑白位图，提取出图像的轮廓特征。提取出来的特征可以用于进步的图像识别数学特征计算等研究。图像预处理原始图像在信息采集传输和终端处理的过程中，容易受到噪声光线等因素影响，从而导致图像产生些降质。这毫无疑问会影响观察者或者是机器对图像的分析与理解，从而影响后续图像沈阳理工大学学士学位论文,，,沈阳理工大学学士学位论文......”。

6、“.....,沈阳理工大学学士学位论文,,沈阳理工大学学士学位论文摘要目标识别技术是图像处理模式识别和计算机视觉领域的研究热点之，广泛的应用于日常生活工业应用和军事活动中的各个领域。轮廓作为描述目标特征的种主要方式，在目标识别中发挥着重要的作用。由于轮廓能够直接反应目标特征十分符合人类视觉认知习惯，被广泛应用于光学字符识别车牌自动识别机械零件识别以及舰船和飞机机型识别等重要方面。因此如何有效的描述轮廓特征对于目标识别的最佳结果至关重要。随着计算机技术和人工智能的发展，目标识别技术在军事工业等各个领域发挥着越来越重要的意义，而轮廓特征对于目标识别技术也越发凸显出其重要性。本文主要针对轮廓特征提取这个主题进行研究，重点对如何提取目标的轮廓特征进行了研究。本文基于矩阵实验室，对静态目标图像进行轮廓特征的提取进行仿真，首先对图像进行预处理，继而对图像进行去噪......”。

7、“.....然后通过图像的二值化处理和细化处理最后成功的提取出目标的轮廓特征。仿真结果表明通过以上方法可以较完整清晰的提取出目标图像的轮廓特征。关键词图像平滑轮廓提取数字图像处理边缘检测沈阳理工大学学士学位论文沈阳理工大学学士学位论文目录绪论研究的背景和意义国内外研究现状本文主要研究工作数字图像处理技术研究图像预处理图像平滑图像分割图像特征的提取颜色特征纹理特征形状特征角点提取相似性度量本章小结目标轮廓提取方法研究边缘检测算子研究算子算子算子算子算子边缘检测轮廓提取方法研究数学形态学方法活动轮廓模型方廓提取后处理图像二值化处理沈阳理工大学学士学位论文图像细化处理本章小结轮廓特征提取仿真结果与分析轮廓特征提取仿真与分析图像预处理边缘检测轮廓提取本章小结结论参考文献附录英文原文附录中文翻译附录源代码沈阳理工大学学士学位论文绪论研究的背景和意义事物的轮廓蕴含了该事物丰富的内在信息如形状方向阶跃性质等，是识别技术中所提取的重要信息，因此......”。

8、“.....近年来，随着科学技术日新月异的发展，轮廓提取在刑事侦查领域医学领域图像处理和计算机视觉等领域都有着广泛的应用。轮廓作为描述目标特征的种主要方式，在目标识别中发挥着重要的作用。由于轮廓能够直接反应目标特征十分符合人类视觉认知习惯，被广泛应用于光学字符识别车牌自动识别机械零件识别以及舰船和飞机机型识别等重要方面。因此如何有效的描述轮廓特征以及合理评价特征之间相似程度对于目标识别的最佳结果至关重要。目标识别技术是图像处理模式识别和计算机视觉领域的研究热点之，随着计算机技术和人工智能的发展，目标识别在日常生活工业应用和军事活动中发挥的非常重要的作用。目标的特征描述和相似性评价是目标识别中的两个关键环节。目标在识别过程中，预处理轮廓特征的提取描述和评价是三个重要的环节。识别现实世界中的各种复杂景物对人类来说是件轻而易举的事，而用计算机进行目标识别却非常困难。目标识别技术的研究始于六十年代，其含义是用计算机对图像进行加工处理，以得到些预期的效果......”。

9、“.....从而实现人对事物或现象的分析描述判断和识别。它的主要目的是确定视野图像中是否存在目标，如果存在口标，给定个合理的解释，即判断出目标是什么及确定它的位置。它属于模式识别的范畴，也可以把模式识别狭义地理解为图像目标识别。许多国家首先是将其应用于军事目的。它从早期采用常规的模式识别在很窄的范围内取得成功年代迅猛发展起来的基于知识的识别方法，扩展到般性思维的模糊识别方法年代重新崛起的人工神经网络识别方法，都为复杂领域的目标识别研究提供了综合的技术途径。本论文围绕特征的提取描述和评价及其对目标识别的影响这主题上展开的研究。通过研究轮廓特征，在定程度上解决原有目标识别技术中的几个问题，使得在原有技术的基础上使该技术在使用中更加的简便快捷以及准确。沈阳理工大学学士学位论文国内外研究现状视觉使人类得以感知和理解周边的世界。计算机视觉的目的是，通过电子化感知和理解图像复制人类视觉的效果。目标识别技术是图像处理模式识别和计算机视觉领域的研究热点之......”。