1、“.....司机只需要在指定区域做出个手势，即可调整车内的温度或音响的音量，而不需要转移对路面的注意力。在基于视觉手势识别方面，具有代表性的研究成果包括年富士通实验室完成了对个手语符号的识别工作和将戴上尖具有高亮标记的视觉手套的手势作为系统的输入，可识别种手势等在对美国手语中带有词性的个词汇随机组成的短句子识别率达到和从视频录像中提取特征，采用技术识别个孤立词，正确率为此外，与将两种方法结合用于美国手语识别，交互采用个位置跟踪器及三个互相垂直的摄像机作为手语输入设备，完成了个孤立词的识别，识别率为。利用数据手套等典型传感设备的方法中，的和在年完成了个操纵机器人的手势控制系统用作为手语输入设备，识别由个孤立词构成的词汇集，正确率为。面对如此多的新型用户接口，有分析家指出简便性和直观性是其是否成功的关键标准在我国，哈尔滨工业大学的吴江琴高文等给出了与的混合方法作为手语的训练识别方法，以增加识别方法的分类特性和减少模型的估计参数的个数......”。

2、“.....孤立词识别率为，简单语句级识别率为。接下来高文等又选取型号数据手套作为手语输入设备，并采用了为系统的识别技术，即利用个随时间变化的具有个分量的混合元混合密度来模型化手语信号，可识别中国手语字典中个词条，识别率为。与基于的识别系统比较，这种模型的识别精度与模型的识别精度相当，其训练和识别速度比的训练与识别速度有明显的改善。他们为了进步提高识别沈阳理工大学学士学位论文速度，识别模块中选取了多层识别器，可识别中国手语字典中的个词条，识别率为。与基于单个的识别系统比较，这种模型的识别精度与单个模型的识别精度基本相同，但其识别速度比单个的识别速度有明显的提高。年在国际上他们首次实现了词以上的连续中国手语识别系统。另外，清华大学祝远新徐光裕等给出了种基于视觉的动态孤立手势识别技术，借助于图像运动的变阶参数模型和鲁棒回归分析，提出种基于运动分割的图像运动估计方法，基于图像运动参数，构造了两种表现变化模型分别作为手势的表现特征......”。

3、“.....并利用基于模板的分类技术进行识别，对种手势的识别率超过在进步研究中，他们又给出了有关连续动态手势的识别，融合手势运动信息和皮肤颜色信息，进行复杂背景下的手势分割，通过结合手势的时序信息运动表现及形状表现，提出动态手势的时空表现模型，并提出基于颜色运行以及形状等多模式信息的分层融合策略抽取时空表观模型的参数。最后，提出动态时空规整算法用于手势识别，对种手势，平均识别率高达。台湾大学的等人利用单个数据手套作为手语输入设备，可识别台湾手语课本中的个基本词条，识别率为。沈阳理工大学学士学位论文手势识别研究综述手势的定义由于手势本身具有多样性和多义性，具有在时间空间上的差异性加上不同文化背景的影响对手势的定义是不同的。这里把手势定义为手势是人手或者手和臂结合所产生的各种姿势和动作，它包括静态手势指姿态，单个手形和动态手势指动作，由系列姿态组成。静态手势对应模型参数空间里的个点，而动态手势对应着模型参数空间里的条轨迹，需要使用随时间变化的空间特征来表述......”。

4、“.....手势识别的意义目前，手势识别技术的应用在当前是比较热门的研究课题，已经有了相当丰富的手势识别理论研究，并有不少的应用实践。由于人们的研究目的需求不同，在具体的处理方面就产生了不同的处理技术。将计算机手势识别技术应用于图书馆虚拟现实导航系统之中，使用户能够身临其境的以自然的方式，在虚拟的场景中获得真实的感受成为种可能。用手势进行人机交互十分自然高效。以人手直接作为输入手段与其它输入方法相比较，具有自然性简洁性和丰富性直接性的特点。因此，用计算机来识别手势提供了个更自然的人机接口。使用计算机手势识别技术去识别用户输入的手势动作，并根据其识别的结果去驱动图书馆虚拟现实导航系统，用户将摆脱诸多外部硬件设备的限制，解放身体，自由的在空间中以简单的手势动作驱动应用。因此，研究手势识别技术的实现，并使用计算机手势去操作图书馆虚拟现实导航系统具有现实意义。手势识别的主要内容针对手势输入技术和方法的研究......”。

5、“.....识别自然手势，使人机交互更加灵活方便。逐分析手势识别各环节的技术，对手势图像进行处理分割特征提取匹配，选取合适技术，设计图书馆虚拟现实导航系统方案。沈阳理工大学学士学位论文结合以上各项研究成果，应用开发工具，构建图书馆虚拟现实导航系统。实验以上研究的各项关键技术，并进行评测和验证。手势识别的方法在基于形状特征的识别算法中，我们在边界图像的基础上根据手势区域的形状特征对手势图,沈阳理工大学学士学位论文沈阳理工大学学士学位论文沈阳理工大学学士学位论文沈阳理工大学学士学位论文，沈阳理工大学学士学位论文摘要社会的进步和科技的发展使人们急需种可靠简便快捷的手势识别技术。近些年来手势识别由于其具有非接触的识别方式快速的识别过程和稳定的识别系统等优点受到了人们广泛的关注。本文基于，设计并实现了种基于的手势识别系统。首先，文章介绍了研究手势识别技术的意义和目的。其次，由于手势图像的尺寸角度清晰度等问题对手势识别有非常大的影响，所以我们先对其进行图像预处理。本文提供的预处理方法非常丰富。最后......”。

6、“.....并且在上对手势识别算法进行仿真。对仿真结果进行了详细地分析。关键词手势识别图像预处理沈阳理工大学学士学位论文沈阳理工大学学士学位论文目录引言课题的背景和意义国内外研究现状手势识别研究综述手势的定义手势识别的意义手势识别的主要内容手势识别的方法手势图像的格式及基本操作手势图像格式数字图像的表示数字图像的灰度图与图像格式通用的图像操作图像的剪切图像的缩放图像的亮度调整手势图像的预处理图像平滑局部平均法中值滤波法频域平滑技术图像二值化参数法模式法可变阀值法介绍概述沈阳理工大学学士学位论文的功能语言特点语言的优势数组与矩阵函数基于的手势识别实现方法手势表现特征分析特征提取中手势识别的仿真输入待识别手势图片判断输赢结论致谢参考文献附录源代码附录英文原文文献附录中文翻译沈阳理工大学学士学位论文引言课题的背景和意义人与计算机的交互活动越来越成为人们口常生活的个重要组成部分。特别是最近几年，随着计算机技术的迅猛发展......”。

7、“.....也取得了可喜的进步。这些研究包括手势识别面部表情识别唇读头部运动跟踪凝视跟踪人脸识别以及体势识别等等。总的来说，人机交互技术己经从以计算机为中心逐步转移到以人为中心，是多种媒体多种模式的交互技术。基于的手势识别研究正是顺应了这潮流。手势是种自然直观易于学习的人机交互手段。以人手直接作为计算机的输入设备，人机之间的通讯将不再需要中间媒体，用户可以简单地定义种适当的手势来对周围的机器进行控制。以人手直接作为输入手段与其他输入方法相比较，具有自然性简洁性，和丰富性直接性的特点，因此用计算机来识别手势提供了个更自然的人机接口。但是由于手势本身具有的多样性多义性以及时间和空间上的差异性等特点，加之人手是复杂变形体以及视觉本身的不适定性，因此基于的手势识别是个多学科交叉的富有挑战性的研究课题。为了寻找突破口，必须研究人机交流中的手势用法，从而确定合理的研究范围......”。

8、“.....同时也有助于改善和提高聋哑人的生活学习和工作条件，为他们供更好的服务另外，手势的研究涉及到教学计算机图形学机器人运动学医学等多学科。因此，手势识别的研究是个非常有意义的课题。手势输入在人机交互中应用的精髓不在于用来的用作空间指点，而是作为语言视线唇语等交互通道提供空间的或其它约束信息，以消除在单通道输入时存在的歧义，这样就可以以充分性取代精确性。国内外研究现状在新的人机交互领域，国际上己经出现付诸应用的人机交互系统，年月，美国密歇根州的系统公司开发出套名为手势风暴的系统，是公司针对天气预沈阳理工大学学士学位论文报节目开发的，主持人可以通过简单的手势来控制预报的进程美国加州圣何塞的公司在年末推出种新的设备，它可以使个人数字助理具备手势识别功能。该设备会通过内部透镜在桌面等平面上投射出键盘的影像。与此同时，它还会向该键盘的上方区域射出束红外光。通过检测红外光脉冲从离开发射器经用户手指反弹后最终回到内传感器的时间，该设备可以精确感知用户手指在任时刻的位置......”。

9、“.....根据这些不同的距离可以得出手指在键盘上位置的三维图像，这样就可以准确地采集用户在虚拟键盘上的操作信息美国佐治亚理工学院有项用手势识别减少汽车事故的研究课题，该校的研究小组开发了名为手势面板的设备来取代汽车上通常使用的仪表板控制设备，司机只需要在指定区域做出个手势，即可调整车内的温度或音响的音量，而不需要转移对路面的注意力。在基于视觉手势识别方面，具有代表性的研究成果包括年富士通实验室完成了对个手语符号的识别工作和将戴上尖具有高亮标记的视觉手套的手势作为系统的输入，可识别种手势等在对美国手语中带有词性的个词汇随机组成的短句子识别率达到和从视频录像中提取特征，采用技术识别个孤立词，正确率为此外，与将两种方法结合用于美国手语识别，交互采用个位置跟踪器及三个互相垂直的摄像机作为手语输入设备，完成了个孤立词的识别，识别率为。利用数据手套等典型传感设备的方法中，的和在年完成了个操纵机器人的手势控制系统用作为手语输入设备，识别由个孤立词构成的词汇集，正确率为......”。