1、“.....神经元常被称为处理单元，有时从网络的观点出发常把它称为节点。人工神经元是对生物神经元的种形式化描述，它对生物神经元的信息处理过程进行抽象，并用数学语言予以描述对生物神经元的结构和功能进行模拟，并用模型图予以表达。目前人们提出的神经元模型己有很多，其中最早提出且影响最大的，是年心理学索和数学家在分析总结神经元基本特性的基础上首先提出的模型。该模型经过不断改进后，形成目前广泛应用的神经元模型形式。关于神经元的信息处理机制......”。

2、“.....主要取决于突触延搁忽略时间整合作用和不应期神经元本身是非时变的，即其突触时延和突触强度均为常数。神经细胞是构筑神经系统和人脑的基本单元，它既具有结构和功能的动态特性，又具有时间和空间的动态特性，其简单有序的编排构成了完美复杂的大脑。神经细胞之间的通信是通过其具有可塑性的突触祸合实现的，这使它们成为个有机的整体。人工神经网络就是通过对人脑的基本单元神经细胞的建模和连接，来探索模拟人脑神经系统功能的模型......”。

3、“.....在各种智能信息处理模型中，人工神经网络是最具有大脑风格的智能信息处理模型，许多网络都能经网络结构分为层次型结构互连型结构两大类。根据神经网络内部信息的传递方向，可分为前馈型网络反馈型网络两种类型。目前国外在工程上获得实际应用的神经元模型，大部分是，误差反馈网络。网络是年由和为首的科学家小组提出，是种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之。网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值......”。

4、“.....神经网络模型拓扑结构包括输入层隐层和输出层如图所示。网络的学习过程主要由四部分组成输入模式顺传播输入模式由输入层经中间层向输出层传播计算输出误差逆传播输出的误差由输出层经中间层传向输入层循环记忆训练模式顺传播与误差逆传播的计算过程反复交替循环进行学习结果判别判定全局误差是否趋向极小值。就是根据这四个过程并分别编程。二设计论文的基本内容熟悉语言软件研究网络工作原理神经网络训练测试过程编程预测实例三技术路线研究方法用数据对系统进行测试四进度安排熟悉任务书，了解相关信息，准备资料，填写开题报告第周月日建立精确数学模型......”。

5、“.....形成设计说明书五参考文献艾立群人工神经网络在钢铁工业中的应用钢铁研究学报,王秀梅,王国栋,刘相华人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用钢铁牛济泰,孙雷剑,李海涛基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究材料科学与工艺高永生,张鹏,崔军,等应用人工神经网络预测钢的变形抗力钢铁王铁......”。

6、“.....对生物神经系统的结构和功能进行数学抽象简化和模仿而......”。

7、“.....人工神经网络由大量结构简单的神经元按各种拓扑结构组成,它的整体特征是由每个节点的特性网络的拓扑结构和学习算法决定的。建立人工神经网络模型,运用其记忆能力对直数据进行学习记忆,再利用其联想能力对为止问题进行识别和预测等。误差反向传递训练算法的网络是神经网络中最常见的类网络形式,也是目前研究最多最成熟的神经网络系统。据统计,的神经网络模型采用了网络或者它的改进形式。神经网络采用误差反传学习算法也称算法,是种多层前馈网络使用的监控式学习算法。网络是种有导师的学习算法......”。

8、“.....人工神经网络是在现代神经生物学研究基础上提出的模拟生物过程，反映人脑些特性的种计算结构。它不是人脑神经系统的真实描写，而只是它的种抽象简化和模拟。根据前面对生物神经网络的介绍可知，神经元及其突触是神经网络的基本器件。因此，模拟生物神经网络应首先模拟生物神经元。在人工神经网络中......”。

9、“.....有时从网络的观点出发常把它称为节点。人工神经元是对生物神经元的种形式化描述，它对生物神经元的信息处理过程进行抽象，并用数学语言予以描述对生物神经元的结构和功能进行模拟，并用模型图予以表达。目前人们提出的神经元模型己有很多，其中最早提出且影响最大的，是年心理学索和数学家在分析总结神经元基本特性的基础上首先提出的模型。该模型经过不断改进后，形成目前广泛应用的神经元模型形式。关于神经元的信息处理机制......”。