1、“.....在与上述相反平均过程扫描模式，更敏感方法是分析个人扫描模式，其中两个楔之间相关系数为同粒子形状有不同特征曲线。另种方法来处理单粒子方位光谱对形状信息可能是通过傅里叶分析。在这里，信号光强度方位角度扩展为，是傅里叶系数和相位角度。这些系数集合代表方位角谱周期性行为。从而可以用于表征颗粒形状。较低数字系数代表全局结构形状信号。更高数量反映了精细结构。在这方面，其优势是，只有小部分系数可以用来反映相关形状信息。对光线实际调查正如上面提到个基本且重要金属板料成形过程实例。在拉深过程中，成形极限主要是由凸模台阶处断裂和法兰处起皱决定。尽管为避免起皱有必要施加压边力，但过大压边力会导致断裂。因此，完成冲压过程成功需要合适大小压边力。所以，为验证该体系结构可行性，新设计体系结构被用于拉深过程中压边糊推理作为种过程控制设计人工智能工具。图基于数据库智能金属板料成形系统设想图智能金属成型拉深过程设计系统体系结构评价函数不应受板料材料加工条件环境条件和其他因素影响。出于这个原因，使用从冲压行程曲线获取评价函数和和从最大明显板料厚度曲线获取评价函数和......”。

2、“.....是对板厚减薄率微分。综合使用和可用于破裂预测。评价函数是压边圈位移，它等于法兰边缘板厚，用来代替壁厚分布。和样，综合使用和可用来评估起皱情况。约束函数定义为冲压负荷曲线微分用来评估冲压进展。在这项研究中数据库是由四种过程变量组成冲压冲程，冲压负荷，表面最传感器激励工作单元大厚度和板料减薄率。是从法兰边缘位移位置得出。而是最初板料半径和是法兰边缘位移值，这些过程数据用于设计相应隶属函数集评价函数，因此他们必须在各种材料和工艺条件材料特性，加工条件，润滑条件，周围条件下积累。本文提出体系结构中，可设计三个目标函数。首先是在破裂极限下施加最大压边力获得杯形件高度改进。二是在起皱极限下施加最，为验证该体系结构可行性，新设计体系结构被用于拉深过程中压边糊推理作为种过程控制设计人工智能工具。图基于数据库智能金属板料成形系统设想图智能金属成型拉深过程设计系统体系结构评价函数不应受板料材料加工条件环境条件和其他因素影响。出于这个原因，使用从冲压行程曲线获取评价函数和和从最大明显板料厚度曲线获取评价函数和......”。

3、“.....由适当价值指数，得到了个独特价值。通过相关方程，可得加热器筹码以及全面数据。不同传热之间数据和突出芯片不同。命名晶片表面接触面积，米突出高度，米相关系数在恒压比热容公斤•傅里叶数重力加速度米秒高度芯片，米传热系数流体导热系数•长度热源米指数奴塞尔数流量立方米秒，越大，起皱现象就可能越严重。如图和图曲线所示，三次不同凸模间隙拉深模拟，沿截面相同拉深高度处值。从图可以看出，在次模拟中位于拉深壁拐角处起皱比较严重，在拉深壁中间起皱比较弱。还可以看出，凸模间隙越大，比值就越大。因此，增加凸模间隙将可能增加带有斜度方形盒件在拉深壁处起皱可能性。压边力影响众所周知，增加压边力可以帮助削弱拉深过程中发生褶皱。为了研究增加压边力影响，采用凸模间隙为，不同压边力数值来对有斜度方形盒进行拉深起皱模拟。压边力从增加到，以提供压边力到。其他模拟条件和先前规定保持致在模拟当中采用了压边力。模拟结果表明增加压边力并不能消除拉深壁处起皱现象发生。如图所示，在截面处值，和压边力分别为拉深相比较，模拟结果指出，在截面处值都是相同。为了分析两次不同压边力时出现起皱不同......”。

4、“.....对处不同高度截面进行了分析，如图所示，图给出了所有情况曲线。从图可以看出，几种情况截面处波度是相似。这就证明压边力与有斜度方形盒件拉深中起皱现象无关，因为褶皱形成主要是由于拉深壁处大面积无支撑区域存在较大横断面压力，所，拉深模制造出来了，并且盒形件消除了褶皱问题，如图所示。盒形件外形也与用有限元模拟所获得外形效果样好。图第次拉深工序第二次拉深工序图消除褶皱后产品图为了更进步验证有，这些相关系数代表在两个楔子间程度相关信号波动如果波动不相关或者如果他们是完全相关，那么他们是零。相关矩阵是对称，值也显示对称。因此，通常情况下，这个值范围在度相关角之间，它是用来描画被称为粒子角谱相关图表，它刻画了形状信息。图给出了三种不同形状粒子投影圆形，正方形和椭圆模拟结果。图粒子模拟角谱为不同粒子预测圆形正方形和椭圆在实践中，这种相关性图，似乎相当数量敏感粒子在测量区。越来越多粒子是有害形状信息。因此，想得到最好信息，可以通过只允许个或几个粒子出现在同时间在测量区。这可以通过降低浓度或光束直径。当然......”。

5、“.....是对板厚减薄率微分。综合使用和可用于破裂预测。评价函数是压边圈位移，它等于法兰边缘板厚，用来代替壁厚分布。和样，综合使用和可用来评估起皱情况。约束函数定义为冲压负荷曲线微分用来评估冲压进展。在这项研究中数据库是由四种过程变量组成冲压冲程，冲压负荷，表面最传感器激励工作单元大厚度和板料减薄率。是从法兰边缘位移位置得出。而是最初板料半径和是法兰边缘位移值，这些过程数据用于设计相应隶属函数集评价函数，因此他们必须在各种材料和工艺条件材料特性，加工条件，润滑条件，周围条件下积累。本文提出体系结构中，可设计三个目标函数。首先是在破裂极限下施加最大压边力获得杯形件高度改进。二是在起皱极限下施加最实际时间延迟除外，因此模拟结果也更接近于实测结果。硬件配置。在这步，步骤中创建文件，被下载到个硬件黑板上个芯片这个最终目地。最后，库中设计芯片必须发送输入来核实和测试信号和核查黑板答复。如果结果与仿真结果不相符，系统必须允许进步核实和调试。就像任何其他密集编程样，执行步骤到需要必要软件工和，学生需要获得些硬件设施下载他们设计到硬件中，并验证和测试。这些设施不是可以在教室里经常看到......”。

6、“.....偏其中η，这样也就可以求出比例系数和比例系数。把免疫系统和控制系统作类比，我们会发现在动态调整过程中控制系统必须在保证系统稳定前提下有更好动态性能，这就是说它要具有非常小超调而且快速反应消除偏差，这样控制要求与免疫系统控制目标是相同。表免疫系统与控制系统比较免疫系统控制系统繁衍代抗原抗体等离散系统采样时间代抗原浓度采样时刻设置值与实际输出偏差代细胞浓度采样时刻控制器输出基于表和，我们得到免疫控制器表达为其中，表示免疫反应不同阶段免疫调节作用。假设是阈值较大偏差是阀值较小偏差。如果，这意味着他们反应是在初始阶段，偏差很大，控制作用很小，如果，调节器增益是如果当年净现金流量绝对值上年累计净现金流量本项目全部投资回收期经计算为税前年，税后年。总投资收益率按照方法与参数规定，经计算本项目总投资收益率为。财务生存能力分析按照方法与参数有关规定，本项目编制财务计划现金流量表，进行了财务生存能力分析。经分析本项目财务生存能力尚可。正常运营年每年净现金流量项目累计盈余资金正常运营年份均大于......”。

7、“.....不确定性分析盈亏平衡分析当以生产能力利用率表示该项目盈亏平衡点时年销售税金及附加年可变总成本年产品销售收入年固定总成本即该项目生产能力达到设计生产能力即可保本。项目盈亏平衡点较低，具有定抗风险能力，详见经济评价盈亏平衡分析附表及附图。财务评价结论经计算，本项目各项财务评价指标较好。年平均营业收入万元，年平均总成本费用为万元，年平均利润总额万元，年平均上缴所得税为万元，年平均净利润为元。项目总投资收益率为，项目财务内部收益率分别为所得税前和所得税后，项目资本金财务内部收年，美国能源部创造了个数据集在美国这信息组成每种可能水电站开发站点，年。所涉及数据集目投资回收期税前年，税后年。生存能力分析显示本项目不会过分依赖短期融资来维持运营计算结果为税前税后，均超过设定基准收益率和。财务净现值按照方法与参数规定，财务净现值是指按行业基准收益率或设定折现率，将项目计算期内各年净现金流量折现到建设期初现值之和。式中为基准折现率本项目全部投资财务净现值计算结果为税前万元税后万元。投资回收期按照方法与参数规定......”。

8、“.....其计算公式如下现正值年份数累计净现金流量开始出投资回收期当年净现金流量绝对值上年累计净现金流量本项目全部投资回收期经计算为税前年，税后年。总投资收益率按照方法与参数规定，经计算本项目总投资收益率为。财务生存能力分析按照方法与参数有关规定，本项目编制财务计划现金流量表，进行了财务生存能力分析。经分析本项目财务生存能力尚可。正常运营年每年净现金流量项目累计盈余资金正常运营年份均大于，不会出现短期融资来维持运营详骤两种类型压电陶瓷板商品名和，分别香港被选择作为都可子完全照亮。在与上述相反平均过程扫描模式，更敏感方法是分析个人扫描模式，其中两个楔之间相关系数为同粒子形状有不同特征曲线。另种方法来处理单粒子方位光谱对形状信息可能是通过傅里叶分析。在这里，信号光强度方位角度扩展为，是傅里叶系数和相位角度。这些系数集合代表方位角谱周期性行为。从而可以用于表征颗粒形状。较低数字系数代表全局结构形状信号。更高数量反映了精细结构。在这方面，其优势是，只有小部分系数可以用来反映相关形状信息......”。

9、“.....在拉深过程中，成形极限主要是由凸模台阶处断裂和法兰处起皱决定。尽管为避免起皱有必要施加压边力，但过大压边力会导致断裂。因此，完成冲压过程成功需要合适大小压边力。所以，为验证该体系结构可行性，新设计体系结构被用于拉深过程中压边糊推理作为种过程控制设计人工智能工具。图基于数据库智能金属板料成形系统设想图智能金属成型拉深过程设计系统体系结构评价函数不应受板料材料加工条件环境条件和其他因素影响。出于这个原因，使用从冲压行程曲线获取评价函数和和从最大明显板料厚度曲线获取评价函数和。评价函数是假设均匀壁厚下获取实际冲压行程曲线和理想曲线几何差值曲线。是对板厚减薄率微分。综合使用和可用于破裂预测。评价函数是压边圈位移，它等于法兰边缘板厚，用来代替壁厚分布。和样，综合使用和可用来评估起皱情况。约束函数定义为冲压负荷曲线微分用来评估冲压进展。在这项研究中数据库是由四种过程变量组成冲压冲程，冲压负荷，表面最传感器激励工作单元大厚度和板料减薄率。是从法兰边缘位移位置得出。而是最初板料半径和是法兰边缘位移值，这些过程数据用于设计相应隶属函数集评价函数......”。