1、“.....利用组混凝土样品收集所有数据来进行统计回归。所产生回归如下其中是混凝土抗压强度，水泥量，表列出。这项研究中，通过采用制定回归方程，其中包括如时间和含水率，粗略估计混凝土抗压强度值材料设计参数。获得回归分析推理公式准确度很高。测试回归分析结果作为数据回归分析中粗略评价标准......”。

2、“.....如下表，值是，值是。这种模式下值是远远低于标准水平，因此，标准水平非常明确表明了回归线有效性。这个模型相关系数为决定系数为均方根误差是，拟合良好。因此，在独立变量和相关变量之间存在个非常标准正相关关系。表。残差回归分析表表显示了输入每个材料参数相关系数。同时......”。

3、“.....在反弹值时间反应器中碱度和氢气产量图六反应器中碱度和氢气产量产氢速率仿真模型为了优化操作参数，并预测反应器对厨余垃圾处理出水水质，建立了个基于向后神经网络仿真模型。最后，我们也用这个模型来研究。神经网络对非线性系统具有较强逼近和泛化能力。与此同时，数据完善和精确性决定了该模型适用性......”。

4、“.....拓扑架构如图所示图拓扑架构如图所示，在输入层层中有四个节点，隐藏层中有个节点，输出层有个节点。每个节点是个神经。网络输入层是四个参数碱度和出水水质值。这四个参数具有生物反应器操作特性，发挥了关键作用，而且容易被量化。这些参数有普遍特殊性并且在神经网络中使用。隐藏层采用单层结构，包括个神经元，以保证不确定权重占据半训练样本......”。

5、“.....它保证了不仅在网络中有中度规模和紧凑结构，而且也被有效地锻炼，也可以防止过度拟合现象。整个网络输出是产氢效率。神经网络模型被用来模拟系统，其中包括三层输入层，隐藏层和输出层。隐藏层和输出层分别采用和作为激活功能。，动量适应性训练功能之，被用于网络训练。这个算法基于经典算法，能够自动调节学习效率和额外动量，避免了局部极小，极大加速了收敛速度......”。

6、“.....实验值和神经网络值之间比较是如图，图取出，利用万能试验机从中间分开。对每个标本，两个中个用硝酸银喷洒，在用图像处理，然后用先进起用肉眼观察氯离子渗透深度先前技术成果在图中体现。图先前已经测量了不同轻集料粒度分布，对固化砂浆，在表中体现了用不同重量轻集料代替普通砂差异，为了维持个类似总体细骨料粒径分布，具体尺寸将用于电脑程序......”。

7、“.....这些仿真，计算机代码进行了修改，目前界面过渡区周边都有普通沙粒，而不是轻集料，尽管模拟了界面过渡区厚度范围，般界面过渡区预计接近水泥中颗粒大小，在水泥研究中大约。毫米计算量毫米采用毫米计算量在每次仿真中进行研究，砂和轻集料颗粒比大约超过万。对于界面过渡区厚度，随机扩散研究评定了无固化砂浆和砂浆相对性......”。

8、“.....每次万随机步骤。鉴于这些实验样品暴露在氯化物易老化，界面过多区域周围重量正常下扩散系数在倍以上散装水泥粘度更大，以上讨论，为了更好了解此参数影响，第二组模拟结果进行了扩散系数比为保守实验，实验中无论是普通沙子和轻集料都不扩散。在另项实验中，从轻骨料和粗砂硅胶中吸收或释放氯离子进行了监测......”。

9、“.....实验是氯离子浓度浓度变化，结果表明在天期间，不论是轻集料还是普通砂在这项研究中采用评估期内无明显吸收或释放氯离子，这表明任何减少氯离子深度并周期测序试剂盒，和自动测序仪，进行测序。分析寡核苷酸探针针对性寡核苷酸探针用标记和用异硫氰酸荧光素标记准备用于属于原位检测。另方面，因为没有寡核苷酸探针用于原位检测......”。