1、“.....或在时间上是以阶跃函数形式被迫改变。发电机和变压器饱和可以忽略。机械转矩施加到低压缸，机械转矩施加到高压缸。在定运行状态和干扰中，低频成分可能在发电机转速信号中占主导地位，因此有必要从转速信号中滤除低频成分，这可以让发电机转速信号通过个高通滤波器得以实现。数值结果由几次测试运行得到，本次研究中用到滤波器由下面传输函数确定和指出高通滤波器是相位滞后......”。

2、“.....为了探究移相器基本特征，这个补偿量可以被忽略，因为它不会影响到结论。同样，这个相位超前电路参数取决于很多因素，优化它们并不是个简单任务。对于个阶跃转矩扰动，图中可看到发电机转速随移相器退出运行时时间响应。把发电机转速偏差量作为控制信号，从图中可以看到发电机端装有移相器振荡。图所示是号传输目标值......”。

3、“.....另外循环在训练期间重新启动几次，每次使用不同的噪声值和更改训练集中的数据顺序，以避免由于数据在训练集中的特殊位置而造成的建立任何集合体。图是发动机软故障的检测结果。软故障通过设置传感器以每秒的速度增长缓慢来启动。故障表征和级阈值是被用来进行传感器故障检测。当故障控制增益在秒时比大时，传感器有可能有软故障或者性能退化。当估计和传感器的输出之间的误差比大时......”。

4、“.....当误差大于，故障控制增益是，其它传感器故障控制增益仍然很小，故障被宣布为已被检测。当传感器故障被成功检测和调控，剩余又会变的很小。当故障被宣布，从传感器输出到网络估计都能顺利调节。在整个过程中，尽管传感器输出和估计有偏差，控制器用的调节值偏差很小，所以发动机能正常工作。结论是种具有特殊拓扑结构的前馈神经网络。它具有优良的特征提取和噪音过滤功能......”。

5、“.....仿真结果表明，基于的冗余分析只使用了发动机传感器输出，不需要发动机模型。在图像中和待变相关图像宽度和高度，根据加权资格隶属度属于每个聚类中心图像中像素，当目标函数最小时，迭代地优化目标函数来获得模糊划分矩阵和类中心矩阵。目标函数为通过拉格朗日乘数法......”。

6、“.....三直方图加权聚类算法算法描述通过分析算法，可以发现影响计算时间个主要因素是聚类中心更新频率太低。在算法中，每个最佳解。所以在本文中，通过使用灰度图像直方图统计特性，提出了种快速有效水下图像分割方法，通过加权直方图修改模糊资格，不仅能在传统算法计算过程中删减大量数据处理和存储以加快分割效率，而且提高了水下图像分割质量。然后......”。

7、“.....它弥补了算法不能取得全域最优解不足，另方面，还极大地提高了计算速度和达到高实时有效性需求。这篇文章目是在确保分割质量前提下，改善实时分割和大大降低计算时数据量，它也是其它改进算法有价值参考。二水下图像分割传统算法聚类分割算法中心思想是根据加权相似性来衡量像素和聚类中心，迭代优化目标函数已确定最佳聚类。通过这个实现在图像中和待变相关图像宽度和高度，根据加权资格隶属度属于每个......”。

8、“.....积累了不少经验，并建立了关于燃烧过程特性数据库。图显示了氮氧化物排放量和灰飞含碳量之间关系。我们可以看到，各种关系根据煤炭品种变化而变化。熟练操作人员必须对这种关系有质理解。然而，由于电厂条件不时改变，很化物排放，在低氧气燃烧条件下增加了两个阶段燃烧率，那么飞灰含碳量就会增加。而且，如果为了降低飞灰含碳量......”。

9、“.....那么磨煤机功率就会增加，对轧辊会有不利磨损。这些关系随着煤特性，磨机负荷和磨辊磨损不同而变化。锅炉空气预热器低燃烧系统两级燃烧引风机烟囱分级磨煤机送风机二级燃烧空气二三次风燃烧数据我们已经用许多种类煤进行了多次燃煤测试，积累了不少经验，并建立了关于燃烧过程特性数据库。图显示了氮氧化物排放量和灰飞含碳量之间关系。我们可以看到，各种关系根据煤炭品种变化而变化......”。