1、“.....下面我们将对各层次进行设计说明。资源接口层资源存储层存储设备业务逻辑层应用交互层文档音频视频图片核心引擎系统监控管理内容管理用户管理服务接口分布式资源服务器应用接口层图系统逻辑层次图存储层此层是云端数据及资源的存储。这里包括有客户端用户的基本信息用户同步到云端的资源以及系统管理本身的数据信息。用户的基本信息是用户在第次使用客户端注册时存储到云端的。同步到云端的资源,是便于用户在任何时间任何地点任意台安装了客户端的或移动终端设备上,都能对自己的笔记进行管理。同步到云端的资源,部分是用户私有的,部分是用户愿意将其供平台的所有用户共享使用的。它是系统的基础层。资源接口层存储层的共享资源是分布式的存储在各服务器中,当用户怎样去访问到这些资源。因此在资源接口层,将共享的资源以定的形式进行组织以及获取,来提供给上层的逻辑层和资源使用者同时......”。

2、“.....逻辑层逻辑层是平台运行的业务处理层,它包含对客户端用户的管理云端与客户端资源的交互同步到云端资源的管理以及和上下层的交互处理。其中用户管理包括用户基本信息及用户关系管理。云端和客户端交互,主要是资源的保存与获取。应用接口层接层是应用层,或者说客户端去访问服务器端的通道同时,云端向客户端传输资源信息也只能通过接口层。接口层中设计了客户端和云端通信的协议和交互方式。应用层这里的应用层,既是指个人知识管理客户端。客户端应该是支持多平台的,包括笔记本智能手机。在硬件平台下旦下载安装了客户端软件,注册成功用户就具能使用此平台进行各种资料随手可得的信息的管理。同时,在此层,才能实现个人知识管理平台的价值与意义。系统工作流程客户端用户注册,在云端将用户信息存储到个主数据库,这时为用户分配其资源存储的分服务器。用户在客户端创建自己的笔记本笔记等实现知识信息等资源的整理......”。

3、“.....若不,这些资源就保存在用户的本地或智能终端中。同步到云端的笔记资源等,用户在任何时间地点登录平台就能实现对资源的查看获取和编辑操作。同步到云端的资源,用户选择是否将其共享出来供其他用户去使用。当资源通过云端提供的接口传输到云端后,云端主服务器将其存储到用户对应的分服务器中,并采用技术进行资源备份,台服务器出现问题时,采用双机热备在最短的时间内将服务从主虚拟机切换到备虚拟机。用户在进行笔记同步时,设置愿意共享的资源,在同步到云端后,需经过资源分类来对共享资源建立管理机制。共享资源和非共享资源均存储在个服务器中,但共享资源可以被非用户本人使用到。用户在任何地点任何时间登录客户端,均能从云端获取到自己的笔记资源。对于共享资源,本系统设计个性化推荐来使终端用户获取到。对于个性化推荐,包括两个模块,个是用户好友的推荐,个是用户感兴趣个性化资源的推荐......”。

4、“.....他们基于共同的兴趣爱好,所以用户可以很快获取到自己感兴趣的资源,同时也实现了虚拟环境下人的联系。个性化共享资源的推荐,无需用户搜索查找等参与便高效的获取到平台下自己感兴趣的信息。最终,将个性化推荐的结果反馈给客户端平台,显示用户好友推荐,用户对其关注便能浏览其共享的资源个性化推荐的资源,用户可以选择是否对其查看或不感兴趣。这样就在个人知识管理平台下完成了资源的共享及其个性化推荐,并通过平台建立了种以信息为背景的人与人的关系。个性化推荐需求设计个性化服务是能够满足用户个体需求的种服务,或根据用户明确提出的要求提供信息服务,或通过对用户特征和行为的分析而建立不同的有针对性的服务策略和服务模式,使用户通过尽可能少的努力而获得尽可能符合其需求的信息等服务。个性化服务通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动提供信息等服务的目的......”。

5、“.....研究用户的行为习惯与兴趣。个性化服务的实质是针对性,即对不同的顾客采取不同的服务策略,提供不同的服务内容。与不区分用户特征的普通服务方式相比较,个性化服务显然可以提供更高质量的服务。成功的推荐是以准确实时的用户信息为前提的,而实际的个人偏好是不断变化的,因此其个性信息也必须是动态可维护的,静态用户信息难以反映出用户动态变化的兴趣和需求,势必影响最终的推荐结果。其中个性化服务包括个性化推荐和个性化搜索。本文考虑在服务器端对用户的兴趣爱好进行个性化信息推送。这样即实现了知识资源的针对性推荐,也节约了客户端用户获取资源的时间和精力。个人知识管理平台下推荐的主体是客户端的用户,他们既是知识资源的贡献者也是知识资源的使用者。推荐的内容是平台下的共享知识,同时,在此平台下,可以进行用户的推荐,将和用户有相同爱好的用户联系起来,加速知识的获取和创新......”。

6、“.....这将在下文做介绍。推荐思想是希望系统能够主动地为用户提供其需要或感兴趣的信息,那么要实现这个目标,首先要分析和确定用户需要或感兴趣的信息是什么。具体到个人知识管理平台下,需要确定有哪些信息是用户所关注并希望得到主动推荐的。共享资源的原则在个人知识管理云端的共享资源,在共享和被共享时,具有以下原则自愿原则对于用户自身的知识资源笔记等,秉着自愿的原则。对于资源共享,是种大家共同受益的模式,用户自己决定是否将资源共享出来,获取共享资源的同时,可以激励用户自愿的共享知识资源。自律原则平台下的用户具有的差异性和多样性,使得平台下资源的内容类型也多种多样,关乎知识的各个方面和层次,但这也意味着知识存在质量问题,可能质量较差或者垃圾知识,所以,在资源共享出来时,完全依靠用户的自律,来保证共享资源的质量。共享原则当用户将资源共享出来后,本文对共享资源并不设置共享权限的问题......”。

7、“.....平台下的用户都有平等的权限去获取。这是本文对共享资源进行个性化推荐的前提条件。在平台下共享资源分布式的存储在各个服务器存储设备中,所以对这些资源的管理,可以采用和互联网资源样的组织形式,具体在此不做分析。推荐的主体面对海量的知识和信息资源,人们通过各种方式来加快自己获取资源的速度以及获取到资源的可用性。目前,个性化推荐已经广泛应用于国内外众多的知名电子商务网站和社交应用网站,如淘宝网当当网亚马逊音乐推荐网站豆瓣等,这些网站都根据自己的实际情况提供了各式各样的推荐服务。它们在获取更大收益的同时,也实现了更好的为人服务。个人知识管理平台有利于自己的工作生活,它将个人拥有的各种信息和资料转化成具有指导作用的知识,并将个人努力认识深藏于个人大脑内的隐性知识,并通过相应形式转化有用的显性知识,在平台下存储起来。当人们将这些知识共享出来,加速了知识的获取以及知识的利用率等......”。

8、“.....同时也带来了海量信息的问题,从大量的资源中获取到用户需要的信息,这在获取知识资源时,对于用户来说又加大了负担。用户去获取共享知识时,通过自身的搜索查找,会花费大量的时间和精力,同时在海量的信息中,并不能保证获取到知识的自身质量。所以,本文设计的个性化推荐,是服务于个人知识管理平台的客户端用户。这样是实现了共享资源更好的分享与交流是将知识个性化的推荐给用户,在获取知识的时间上得到了缩短,更加高效的去获取到资源信息,并且实现对用户有针对性个性化的资源推送。推荐的内容对于个人知识管理平台下的共享知识,这些信息来自不同的用户,有着不同的背景知识用户各自的兴趣爱好,这造成了共享知识涵盖了人类知识的各个领域,既有人文科学自然科学社会科学工程技术信息,也有各种生活服务和娱乐消遣等信息既有专业领域的知识信息,也有日常的生活服务类信息......”。

9、“.....但在时间就是金钱的时代,用户都希望通过快速去获取到有用和自己感兴趣的知识资源。所以在此平台下,对共享知识进行个性化推荐。随着人们对随时随地编辑知识和资源的需求,新型的个人知识管理平台也应运而生云笔记。如国内的为知笔记有道云笔记麦库记事海知笔记行客记事云笔记。云笔记帮助用户将文字音频图片笔记等同步到不同的终端设备上,用云存储技术为用户建立安全的笔记存储空间,解决个人资料和信息跨平台管理问题,简单来说就是个终端记录,多个终端同步。国外的有。当前的云笔记实现可跨平台云存储的功能,更好的服务于终端用户。个人知识管理工具缺点主流的个人知识管理工具都已经具备了知识的获取组织存储检索和共享功能。当前的个人知识管理工具也改善了以往软件界面单可用性差的问题同时,现在已经有个人知识管理工具,在本地存储的基础上,实现了同步到云端......”。