1、“.....进行科学规划旅游景区，朝着加快绿色生态旅游资源开发迈进。向海湿地农作物向观光农业发展，并逐步被开发利用。白城师范学院本科毕业论文向海湿地生态资源开发利用存在的问题向海湿地生态环境脆弱，水资源缺乏向海湿地水源主要依靠境内的条河流。霍林河额穆泰河和洮儿河引水工程。额穆泰河水量极小，十年九枯。霍林河水源丰富，但季节性强，丰水期水量大，下泄快，储在湿地的水量不大。向海湿地自年嫩江流域大洪水过后，连续多年干旱，造成向海湿地大面积无水，原有的个湖泊泡沼多数干枯。芦苇蒲草等主要湿地植物急剧退化演替，大批候鸟无栖身之地，土壤沙化和盐碱化日趋严重，大批候鸟栖身之地受到严重破坏。湿地面积萎缩......”。

2、“.....湿地污染加剧自然方面由于向海自然保护区常年气候干旱及盲目的湿地开垦和改造使湿地面积萎缩水资源生态调蓄功能减弱，社会方面由于人口的增长和经济的发展，湿地围垦淤积过度开发利用及各种污染严重，天然湿地急剧减少，湿地功能和效益不断下降，湿地资源保护面临严重威胁，对湿地的水生态环境也造成很大影响。经济贫穷文化落后，气候条件差向海自然保护区属北温带大陆性季风气候，处于吉林省半干旱草原地带。春季多风干旱，夏季温暖。冬季严寒少雪，风沙较多，大陆性显著，年平均气温，最高年平均蒸发量远大于降水量全年盛行西南风，风速般级，最大风速可达级，级以上大风平均天。保护区文化相对落后，居民综合素质低......”。

3、“.....这两个因素共同影响了湿地的开发与保护。湿地生态系统破碎化，栖息生境安全受到威胁，生物多样性下降向海自然保护区是典型的湿地类型的自然保护区，区内生境复杂多样，鸟类资源十分丰富。近年来，由于持续的干旱，湿地面积锐减，水鸟栖息地严重丧失或缺乏，水鸟种类数量变化明显。湿地生态环境的恶化，使得生态系统逐步趋向破碎化，严重影响了野生动物的生存环境，很多鸟类濒临灭亡。国民的湿地保护意识薄弱，公众参与不够保护区内居民环保意识薄弱，农民放牧乱开荒，严重地破坏了向海的生态。如今保护区内不少原来的湿地已变成了干地，许多地方米以下的榆树幼林被山羊吃得精白城师范学院本科毕业论文光......”。

4、“.....同时还造成土地进步沙化，地面蓄水功能削弱，野生动物的生存受到极大危胁，纷纷离家出走。重点是加强各级领导干部湿地保护管理人员湿地开发利用者当地社区人员及青少年和行政执法人员的湿地保护与合理利用的意识教育。从科学的角度用科学的方法，让人们了解和认识湿地与人类的关系。类流程聚类分析过程分成三个步骤，通过这三个步骤可以找到影响聚类分析效果四个方面的因素。聚类流，我们未来的工作就有据可依，可以更科学地选择算法，分析设计算法。基于文本的聚类算法研究第二章文本聚类效果影响因素文本聚类过程影响文本聚类分析效果的因素是多方面的......”。

5、“.....因此，需要对文本聚类分析结果的质量进行评价，利用这种评价机制来指导算法设计算法选择算法效能分析参数优化等。有了文本聚类分析的科学评价机制工程实践中具体该采用哪种算法，如何设计文本聚类算法并对其进行评价都是难以解决的问题。由于算法种类众多，文本聚类算法间缺乏个进行横向比较与分析的机制，在工程实践中对算法的选择及参数的设定都是经验性的，与跟踪中得到了进步研究与应用。话题检测中利用文档聚类算法从大量的文档中自动地抽取话题，应用于个性化信息服务或者情报分析。在这些应用的推动之下，文本数据上的聚类分析算法层出不穷，各说各的好处，在我们的者后缀树聚类算法的变种来实现其需求......”。

6、“.....比如用于产生类似,的网页分类目录结构。近年来，文档聚类算法还在文档分析处理领域中个新的应用方向话题检测合的浏览，这是近年来文本聚类中个广受关注的研究点，年上推出的技术代表了此类应用研究目前最新的进展。在此类研究中，主要利用或率，但近年来此类研究已不多见。上个世纪年代以来，文本的聚类分析技术研究更多地集中在对大规模的文档集合的浏览上在对用户提出的查询重新组织搜索引擎的查询结果的研究中利用聚类技术重新组织文档集合，用于文档集于文本数据上的聚类分析研究......”。

7、“.....不同算法针对与不同规模的数据集而提出，而使用却不仅仅限于些特定的环境。课题研究的意义文本聚类分析在信息检索领域有相当长的研究历史，近年来在文本数据上的聚类分析研究和应用越来越受到关注。关......”。

8、“.....信息的爆炸式增加，信息超载问题变的越来越严重，信息的更新率也越来越高，用户在信息海洋里查找信息就像大海捞针样。搜索引擎服务应运而生，在定程度上满足了用户查找信息的需要。然而的深入发展和搜索引擎日趋庞大，进步凸现出海量信息和人们获取所需信息能力的矛盾。那么，如何从中获取特定内容的信息和知识成为摆在人们面前的道难题......”。

9、“.....智能高效地处理和深层次综合利用信息离不开文本挖掘技术，国际上多个国家都抓紧投入文本挖掘技术的研究，以期能对堆积如山的信息进行有效的过滤，开发和利用，提取发现具有指导意义的知识。文本挖掘是指从大量文本数据中抽取出事先未知的，可理解的，最终可用的信息或知识的过程，它涉及，计算机语言，数据挖掘，信息检索等多个领域，较大程度地解决了信息杂乱的现象，方便用户准确地定位所需的信息和信息分流。文本挖掘可以对大量文档集合的内容进行总结，结构分析，分类，聚类，关联分析，分布分析以及利用文档进行趋势预测等，目前已成为项具有较大实用价值的关键技术，是组织和管理数据和知识的有力手段......”。