1、“.....角点处值为，图像中最大的值计算，二〇年六月十日星期六进行非极大抑制，窗口大小角点个数二〇年六月十日星期六〇年六月十日星期六第章角点检测及实现角点定义图像匹配的算子，主要是用来提取两幅配准图像中的角点。角点，又称为兴趣点，是像素点在其邻域内的各个方向上速度和精度，同时对亮度差异的抗干扰能力有定增强。因此......”。

2、“.....参考图像待拼接图像图像预处理图像预处理检测角点，筛选合适的角点对般为两对利用图像拼接流程图本设计的研究目的及意义图像匹配是计算机视觉研究领域中热点问题，也是视觉理论和应用的基础，基于角点匹配算法与基于模板等其他的匹配拼接算法相比，在没有增加计算量的基础上提高了匹配像的匹配模板，以及对待处理图像进行傅立叶变换小波变换稀疏分解等操作。图像配准主要指对参考图像和待拼接图像中的匹配信息进行提取......”。

3、“.....图像配准是整个图像拼接技术的核心。图往往不能保证摄像设备始终保持同角度和方向光线的不同也会造成采集图像灰度差异大等问题，图像预处理主要完成对待拼接图像进行几何畸变的校正，包括去除噪声边缘提取直方图处理等图像处理的基本操作建立图技术，按其工作流程主要分为三个部分图像预处理，图像配准和图像线性插值拼接。其中图像配准是整个图像拼接技术的核心部分，直接决定了图像拼接结果的好坏。图像预处理是图像拼接技术的第步......”。

4、“.....仕明程义民曾丹何兵兵提出的基于稀疏特征匹配和变形传播的无缝拼接，在该领域取得了巨大突破。图像拼接的流程图像拼接的方法很多，不同的算法步骤会有定差异，但大致的过程是相同的。般说来，图像拼接写的基于角点和高斯差分的特征点提取算法，这种算法使整个图像拼接过程的准确性和实时性两方面都达到了明显的改善。随着人们对图像拼接算法研究的深入，逐渐将稀疏分解矩阵引入图像拼接领域。年，葛进了现有基于灰度级相似的图像拼接方法......”。

5、“.....尹丽华安居白夏妍妍，提出基于特征点匹配的图像拼接算法，能够得到较理想的拼接结果。年，高健黄心汉彭刚王敏二〇年六月十日星期六吴祖玉撰写进了现有基于灰度级相似的图像拼接方法。年，尹丽华安居白夏妍妍，提出基于特征点匹配的图像拼接算法，能够得到较理想的拼接结果。年，高健黄心汉彭刚王敏二〇年六月十日星期六吴祖玉撰写的基于角点和高斯差分的特征点提取算法，这种算法使整个图像拼接过程的准确性和实时性两方面都达到了明显的改善......”。

6、“.....逐渐将稀疏分解矩阵引入图像拼接领域。年王晓睿等人，提出种应用于图像高精度配准的自动图像配准算法，把互相关系数作为相似测度来进行配准，但实际上只是种半自动的配准方法......”。

7、“.....附录二〇年六月十日星期六第章概述图像拼接技术的定义和目的随着计算机在各个领域的广泛应用，为了得到宽视角高分辨率图像，图像拼接技术逐渐成为计算机图形学计算机视觉模式识别等领域的研究热点，得到越来越多人的关注......”。

8、“.....满足人们在各个领域研究的需要的技术。图像拼接技术为图像降噪视场扩展模糊消除空间解析和去除运动物体的动态范围提供了可能性。图像拼接的意义图像配准是图像融合的基础，而且图像配准算法的计算量般非常大，因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。目前......”。

9、“.....而后利用图像处理算法对图像失真进行校正，并完成图像的自动拼接，这样就解决了图像在高分辨率和宽视野二者之间的矛盾，使我们利用普通数码相机和计算机就能得到所需的图像。图像拼接的现状及发展动向在国内，图像拼接技术研究虽然起步相对较晚，但发展迅速。年王晓睿等人，提出种应用于图像高精度配准的自动图像配准算法，把互相关系数作为相似测度来进行配准，但实际上只是种半自动的配准方法。年，针对动态全景图像拼接......”。