1、“.....个体最优和全局最优初始赋值评价每个粒子适应值，寻找出打散参数设置太小，不利于初始寻优记录被打散的次数种群过分收敛衡量标准值适应度变化率设置时指示粒子群过分收敛时将被打散，如果则不打散迭代开始过于集中时打散东北石油大学本科生毕业设计论文东北石油大学本科生毕业设计论文重新评价每个粒子适应值，更新个体最优和全局最优......”。

2、“.....所做的工作也比较少，特别是全局收敛性研究方面。将算法的粒子轨迹分析基于随机事件理论作出定量分析就是个艰巨的课题，这将关系到算法收敛性参数选取等关键问题。系统的高层论文粒子群优化算法面临的难题虽然粒子群优化算法已在多个领域被有效应用，但其发展历史尚短，还存在很多问题。粒子群优化算法是种概率算法，缺乏系统化规范化的理论基础......”。

3、“.....而粒子群优化算法是会议的重要主题。东北石油大学本科生毕业设计机主题学术会议戴汝为院士特邀报告的主要内容就是群体智能的研究进展。到现在，国家自然科学基金委员会基本每年资助数项粒子群优化算法相关理论和应用的研究。计算智能协会复杂性......”。

4、“.....年月日在北京召开的第六届全国人工智能联合会议暨计划智能计算相关研究项目也于年在欧洲多个研究机构启动。在国内，国家自然科学基金十五期间学科交叉类优先资助领域中认知科学及其信息处理的研究内容就明确列出了群体智能的进化自适应与现场认知。相关项目还有复杂系统与状况。美国通用汽车公司法国液气公司荷兰公路交通部和美国些移民事务机构也都采用相应技术以改善其运转的机能......”。

5、“.....由欧洲联盟资助的群体智能电信网络的路由问题上的应用已经比较成熟，公司英国电信公司都在世纪年代后期就展开了这方面的研究。该算法也越来越多地应用于企业，英国联合利华公司已率先利用这种技术改善其家牙膏厂的运转磁学等领域都有定的应用。粒子群算法已被美国家公司用于将各种生物化学成分进行优化组合，进而人工合成微生物......”。

6、“.....算法的优势在于简单易于实现同时又有深刻的智能背景，既适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，算法提出，立刻引起了演化计算等领域的学者们的广泛关注，并在短短的几年时间里出现大量的研究成果，形成了个研究热点。粒子群算法的应用现状实际应用方面，粒子群优化算法已经在优化问题求解电力系统计算机控制等诸多领域得到了成功应用，下面是些具体应用。经典优化问题求解组合优化......”。

7、“.....继蚁群算法之后，粒子群算法通过定的改进或变形也已经成功用于问题的求解。约束优化。目前，粒子群优化算法已被有效应用于约束优化问题求解。例如，可对约束优化问题引入半可行域的概念，提出竞争选择的新规则，并改进基于竞争选择和惩罚函数的进化算法适应度函数，可求解约束优化问题。多目标优化。粒子群优化算法在多目标优化问题求解中有成功的应用......”。

8、“.....可实现了对多目标优化问题非劣最优解集的搜索。电力系统的应用粒子群优化算法在电力系统优化中有着广泛的应用，例如在配电网扩展规划检修计划机组组合负荷经济分配最优潮流计算与无功优化控制谐波分析与电容器配置配电网状态估计参数辨识优化设计等方面。此外，在电力系统机组组合优化问题求解多机器功率系统稳定器的最优设计等方面......”。

9、“.....并使用改进的算法进行优化求解。与传统方法如专家系统敏感性分析相比，实验产生的结果证明了算法在解决该问题的优势。控制领域中的应用模糊控制系统。利用算法优化模糊控制系统，设计模糊控制器。目前从模糊神经网络系统自动提取模糊规则的研究在些典型的问题上已经取得进展......”。