1、“.....按照公式依次迭代直到满足精度或者迭代次数任侃粒子群优化算法及其参数设置......”。

2、“.....按照公式依次迭代直到满足精度或者迭代次数学研究与工程实践中得到了广泛关注。自然界叉变异选择等进化算子操作，而是将群体中的个体看作是在维搜索空间中没有质量和体积的粒子，每个粒子以定的速度在解空间运动......”。

3、“.....它与其他进化算法样，也是基于种群和进化的概念，通过个体间的协作与竞争，实现复杂空间最优解的搜索同时，又不像其他进化算法那样对个体进行交通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的种基于群体智能的全局随机搜索算法，年国际神经网络学术会议发表了题为的论文，标志着算法面附有测试程序和测试函数。基本粒子群算法粒子群算法思想的起源粒子群优化......”。

4、“.....分别对其利用单因子方差分析法，说明不同参数水平对算法速率性能的影响。并且通过公式计算准确判断参数对算法影响。最后说明粒子群优化算法在实际中的应用以及对未来展望，最后总结了算法的优缺点，附录里等等，对研究人员很有启发。主要工作论文内容介绍了基本粒子群算法，用实现标准粒子群算法算法，对两个不同类型函数做具体分析......”。

5、“.....而且在不断更新，如该主页主要介绍博士带领的研究小组的研究成果。除了从中可以得到他们近几年公开发表的相关文献和源代码，还可以下载些未公开发表的文章。这些未公开发表的文章往往是这里介绍当今研究领域较有影响的个网址博士的主页该这里介绍当今研究领域较有影响的个网址博士的主页该主页主要介绍博士带领的研究小组的研究成果......”。

6、“.....还可以下载些未公开发表的文章。这些未公开发表的文章往往是博士的些设想，而且在不断更新，如等等，对研究人员很有启发。主要工作论文内容介绍了基本粒子群算法，用实现标准粒子群算法算法，对两个不同类型函数做具体分析，然后对其参数惯性权值加速因子测试。快速发展，在众多领域得到了广泛应用。本文现在我们讨论另种生物系统社会系统......”。

7、“.....这些模拟系统利用局部信息从而可能产生不可预测的群体行为。粒子群优化算法也是起源对简单社会系统的模拟。最初设想是模拟鸟群觅食的过程。但后来发现是种很好的优化工具。优化是科学研究工程技术和经济管理等领域的重要研究课题。粒子群优化算法简称是由和通过对鸟群鱼群和人类社会些行为的观察研究，于年提出的种新颖的进化算法。虽然算法发展迅速并取得了可观的研究成果......”。

8、“.....尤其是算法基本模型中的参数设置和优化问题还缺乏成熟的理论论证和研究。鉴于的发展历史尚短，它在理论基础与应用推广上都还存在些缺陷，有待解决。本文通过对算法的步骤的归纳特点的分析，利用统计中的方差分析，通过抽样实验方法，论证了该算法中关键参数因子惯性权值加速因子对算法整体性能的影响效果，并提出了参数设置的指导原则，给出了关键参数设置......”。

9、“.....参数的影响标准粒子群算法中主要的参数变量为惯性权值加速因子本文重点对参数做数据统计实验。包括不变的情况下通过，变化找出加速因子对算法的影响。还有保持，不变对分别取不同值分析其对算法结果影响。任侃粒子群优化算法及其参数设置应用领域近年来，快速发展，在众多领域得到了广泛应用。本文将应用研究分典型理论问题研究和实际工业应用两大类......”。