1、“.....是先从输出层开始，逐层向后进行。这就是误差反向传播算法名称的由来。它是种有导师的学习算法，其整个学习过程分为个部分是输入模式，从输入层经隐含层传向输出层的模式顺传播过程二是网络的希望输出与实际输出之差的误差信号，由输出层经隐含层向输入层逐层修正连接权的误差逆传播过程三是由模式顺传播和误差逆传播的反复交替进行的网络记忆训练过程四是网络趋向收敛即网络的全局误差趋向极小值的学习收敛过程。依据上述思路，算法学习过程的步骤可以归结为以下几点用，之间的随机数初始化连接权及阈值。选取模式对，提供给网络......”。

2、“.....然后用通过函数计算中间层各单元的输出，„，„，用中间层各单元的输出连接权和阈值，计算输出层各单元的状态，然后用通过函数计算输出层各单元的输出。，„，„用希望输出模式即教师信号网络的实际输出，计算输出层各单元的训练误差，„，用连接权输出层的训练误差中间层的输出，计算中间层各单元的般化误差即训练误差﹒﹒，„用输出层各单元的般化误差中间层各单元的输出修正连接权和阈值，„，„，„用中间层各单元的般化误差输入层的单元的输入，修正连接权和阈值......”。

3、“.....„输入下个学习模式若有学习模式，返回到步骤更新学习次数，若学习次数小于规定次数返回，或网络全局误差函数大于预先设定的极小值返回。结束学习。其流程图如下图前向网络基本算法的学习步骤及流程图前向网络的训练与测试网络的学习是通过对给定的训练样本，经反复训练来实现的，由于这种学习是对连接权的调整，般通过对网络的输出评价来判定学习的好与差。评价网络收敛的好坏，除了速度外，常用均方根误差来定量反映学习的性能，这里将均方根误差定义为式中表示训练集的样本数，为网络输出单元个数按照算法，网络在学习过程中，均方根误差应是逐渐减小的，此外......”。

4、“.....而且还要有个评价训练效果的测试集，训练集和测试集都是由输入输出样本对构成的集合，训练集用于训练网络，使网络能按照学习算法调节结构参数，以达到学习的目的，测试集则用于评价已经训练好的网络的性能，即网络的泛化性能。因此，为了获得比较好的网络性能，必须满足两个基本前提，第，训练集和测试集应使用典型样本对，第二测试集应不同于样本集。前向神经网络算法改进理论网络是神经网络中应用最广泛的种网络模型。用于短期负荷预测方法很多，常用的方法主要有时间序列预测法回归分析法最小二乘法指数平滑法等。近年来，预测理论技术取得究现状目前......”。

5、“.....相对前两个方面，在算法方面的研究最广泛，已经涌现出了各种不同算法，而这些算法在，准确的预测对于提高电力经营主体的运行效益有直接的作用，短期负荷预测的重要性就更加突出。因此，电力系统短期负荷预测的研究不仅具有定的理论背景而且还有广阔的工业应用前景。电力系统负荷预测的国内外研件下，由于电力交易更加频繁和经营主体之间的区别，会出现各种不确定性因素，同时负荷对于电价的敏感度也随着市场的完善而逐渐增强，这也给负荷预测带来了新的难度......”。

6、“.....因为对未来时刻进行预调度要以负荷预测的结果为依据。负荷预测的结果的准确性将直接影响调度的结果，从而对电力系统的安全稳定运行和经济性带来重要影响。在当前市场化运营的条的合理安排，对电力系统的安全运行具有非常重要的意义。负荷预测按预测的时间可以分为长期中期和短期负荷预测，其中，在短期负荷预测中，周负荷预测未来天日负荷预测未来小时负荷预测以及提前数小时预测划，也有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。为保证电力系统的经济安全运行，必须掌握负荷的变化规律以及未来的变化趋势。因此，在电力系统控制运行与计划管理中......”。

7、“.....它不仅是能量管理系统中个非常重要的模块，也是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的基础。提高负荷预测的水平，有利于计划用电管理，有利于制定合理的电源建设规划运行调度中项非常重要的工作，它不仅是能量管理系统中个非常重要的模块，也是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的基础。提高负荷预测的水平，有利于计划用电管理，有利于制定合理的电源建设规划，也有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。为保证电力系统的经济安全运行，必须掌握负荷的变化规律以及未来的变化趋势。误......”。

8、“.....神经网络训练函数,预测模型的输入量选择及处理,历史负荷数据及处理,与负荷相关的数据及处理,负荷数据归化处理,应用神经网络建立模型,负荷模型,网络结构的确定,第章短期负荷预测的神经网络模型设计,预测模型结构择定,利用语言程序的实现,网络结构模型化,预测图形及结果分析,结论,致谢,参考文献,第章前言选题的背景及其意义电力系统的作用是尽可能经济地为各类用户提供可靠且合乎标准要求的电能，最基本也是最重要的是要满足负荷要求。由于电能的生产输送分配和消费是同时完成的，难以大量储存，这就要求系统发电出力要随时紧跟系统负荷的变化以达到动态平衡......”。

9、“.....甚至危及电力系统的安全与稳定。因此，电力系统负荷预测已成为电力系统中的项重要课题，也是电力系统自动化领域中的项重要内容。随着全球电力市场化大趋势的到来，电力行业逐渐由垄断经营走向竞争。世界各国纷纷通过电力市场化来解除长期以来由于垄断经营而渐渐失去活力的电力企业，电力市场化在电力工业内部引入竞争机制的同时，也给电力系统各部门赋予了新的任务，负荷预测成为电力交易中重要的数据源，为电力公司制定发电计划检修计划电价报价及电网规划提供依据，其准确与否将直接影响到电力企业的经济效益，由此对电力负荷预测的科学性和准确性提出了更高的要求......”。