1、“.....效果良好。青岛大学本科生毕业论文设计利用电视视频技术计算机图像边缘检测技术模式识别技术及通信技术等多项技术为体的计算机视频监测技术对交通进行监测和控制是个具有广阔应用前景的研究方向。它的目标就是用计算机视觉技术，通过分析摄像机拍摄的交通图像序列来对车辆行人等交通目标的运动进行边缘检测作定位识别和跟踪，并对检测跟踪和识别的交通运动目标的交通行为进行分析和判断，特别是在车牌定位字符车牌分割和车牌字符识别技术上的特殊贡献巨大，从而既完成各种交通流数据的采集，又进行与交通管理有关的各种日常管理和控制，形成个全方位立体化的数字交通监控网，真正实现交通管理智能化。因此，改变我国交通以人管理为主的被动局面......”。

2、“.....本文主要研究基本的边缘提取技术，归纳总结了传统的边缘检测算子的主要原理方法，对边缘提取的基础理论知识进行了系统的阐述。选取两种常用边缘提取方法用语言编程实现，对其图像边缘检测结果进行分析比较，从而总结了两种算法的优缺点，并对未来的研究方向进行了初步的探讨和展望。谢辞回首我在青岛大学的四年学习生活，现在满怀感激之情，我非常荣幸能够来到青岛这个优美的海滨城市生活和学习。在这里，我结识了许多的朋友，在和他们的交往中，我学习到了许多，得到了很大的提高。首先我要感谢我的导师王汉萍老师。王老师在平时的学习生活中给予了我最热情的指导和帮助，在我完成论文的整个过程......”。

3、“.....感谢王老师在学习上给予我的悉心指导，提供我个很好的学习环境以及实践锻炼机会。并且，王老师治学严谨，丝不苟，注重培养学生研究问题解决问题的独立工作能力，让我受益匪浅。在此，谨向大学本科期间直培养帮助和关怀我的导师致以由衷的敬意和诚挚的谢意。谨向给予我无私帮助的同学表示深切的感谢。衷心感谢所有在学习期间给予我帮助和支持的师长和朋友，谢谢他们在各方面的帮助，很高兴能和他们起分享学习和生活的快乐。深深地感谢父母对我养育之恩和谆谆教诲，虽然现在不在身边，但是他们总是给我鼓励，教我战胜困难，他们的支持给了我战胜困难的勇气。最后，向所有关心，帮助，理解和爱护过我的老师，同学......”。

4、“.....青岛大学本科生毕业论文设计谨以此论文作为对他们的回报。参考文献美冈萨雷斯等，阮秋琦等译，数字图像边缘检测第二版，电子工业出版社章毓晋，图像边缘检测和分析，清华大学出版社，涂建华，图像边缘检测与分析，科学出版社，何斌马天予等，数字图像边缘检测，人民邮电出版社杨支灵王开，数字图像获取处理及实践应用，人民邮电出版社魏弘博，基于粗糙集的图像增强和边缘检测郑慕之，二维图像边缘检测及可视化研究，南京航空航天大学，郑翔黄艺云，边缘检测算子的快速算法，通信学报，王娜，李素像素灰度量化，图像强度也必须进行数字化，通常以级按字节编码覆盖整个灰度，般幅问题......”。

5、“.....用作图像传感器，对景物每次扫描行，或通过平行扫描获得图像选择正确的分辨力或采样密度，幅图像实质上是二域。图像边缘检测的主要研究内容包括阶跃型房顶型突圆型图边缘灰度变化青岛大学本科生毕业论文设计图像获得和抽样，其中通过人眼观察的视野获取图像的问题有最常用的图像获取装置电视摄像机，以便提取有用信息。图像边缘检测中的变换属于图像输入图像输出模式，图像边缘检测是种超越具体应用的过程，任何为解决特殊问题而开发的图像边缘检测新技术或新方法，几乎肯定都能找到其他完全不同的应用领波后的图像的搜索过程。在实际中边缘点和边缘段都称为边缘......”。

6、“.....其目的是提高信息的相对质量角。轮廓边缘列表，或者是条边缘列表的曲线模型。边缘检测器从图像抽取边缘边缘点或边线段集合的算法。边缘连接从无序边缘形成有序边缘表的过程。边缘跟踪个用来确定轮廓图像指滤缘。它们的灰度变化不是瞬间的而是跨越定距离的。在讨论边缘检测方法之前，首先介绍些术语的定义。边缘点图像中灰度显著变化的点。边缘段边缘点坐标，及方向的总和，边缘的方向可以是梯度，青岛大学本科生毕业论文设计保持个较小的行程又返回到原来的值。在实际中，阶跃和线条边缘图像是较少见的，由于空间分辨率尺度空间图像传感器等原因会使阶跃边缘变成斜坡形边缘......”。

7、“.....图像灰度的不连续性可分为两类阶跃不连续，即图像灰度再不连续出的两边的像素的灰度只有明显的差异，如图所示，线条不连续，即图像灰度突然从个值变化到另个值突变等。微分运算。首先通过平滑来滤除图像中的噪声，然后进行阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阈值来提取边界。本文主要介绍几种经典的边缘提取算法，选取两种用语言编程实现，对提取结果进行比较和分析。第章图像边缘检测与提取概述数字图像边缘检测技术起源于世纪年代，当时受条件的限制直没有取得较大进展，直到世纪年代后期电子技术计算机技术有了相当的发展，数字图像边缘检测处理技术才开始进入了高速发展时期。经过几十年的发展......”。

8、“.....多年来直得到世界各科技强国的广泛关注。数字图像边缘检测处理技术在最近的年发展尤为迅速，每年均有数以百计的新算法诞生，其中包括算法小波变换等多种有相当影响的算法，这些算法在设计时大量运用数学数字信号处理信息论以及色度学的有关知识，而且不少新算法还充分吸取了神经网络遗传算法人工智能以及模糊逻辑等相关理论的些思想，开阔了进行数字图像边缘检测处理的设计思路。现代数字图像边缘检测处理的目标有三可视化自动化和定量化青岛大学本科生毕业论文设计可视化当图像被采集并显示时，这些图像通常需要改善以便观察者更容易解释它们......”。

9、“.....自从像和等三维成像手段问世以来，可视化，特别是三维结构的可视化受到极大的关注。自动化旨在使些日常的或繁琐的工作自动化。例如，根据个染色体分布的显微图像自动确定染色体核型的系统，从个血液涂片自动生成白细胞分类计数报告的系统。这些应用的特征是要求最小的人工干预，全自动完成分析工作。关于白细胞分类计数应用，市售系统是在年开发成功的。但今天这项任务是以完全不同方式采用流式白细胞计数技术自动完成。定量化有关定量化的图像边缘检测的例子有测量动脉狭窄的程序以及用电子显微镜观察组织切片中特殊成分的定位和定量如血色素沉着症中的铁元素。在这些应用中，人工介入是允许的......”。