1、“.....但是加上凸起就八位了，不严谨，还需要进步处理拍照的选择也有局限性，有的图片就是像素低的容量较小的，利于图像的预处理，此时的边缘检测就很明显，图片太大效果不好系统中大部分参数都是根据先前的实验进行设置，在运行和处理上也会有影响未来工作的展望车牌识别系统是智能交通领域研究中的重要组成部分，随着经济的不断发展，车辆在人们工作生活中占据着越来越重要的地位，车辆数目的增多给车辆管理提出了更高的要求，因此车牌识别系统有着广泛的应用前景。通过这次毕业设计初步了解了车牌识别系统的原理和实现步骤，在同学的帮助下通过自己的努力完成了这次毕设，自己编写的程序在有的地方没有通用性还存在诸多问题，以后在工作中还有机会我会把遗留的未能解决的问题都攻破，完完整整的实现遍，现在的社会是个高科技的社会，我相信车牌识别的研究很重要，期待我国的车牌识别系统更加完善。参考文献吴志强,刘志强,魏立新,丁华锋控制系统仿真及语言北京电子工业出版社,苏金明,王永利实用指南北京电子工业出版社,高玉峰应用技术在电气工程与自动化专业中的应用北京清华大学出版社,刘叔军控制系统应用与实例北京机械工业出版社,李峰......”。

2、“.....景苏纳米粒子的控制生长和自组装研究进展无机化报张涛,齐永奇汽车牌照自动识别系统的设计和研究华北水利水电学院学报,年期徐辉基于实现汽车车牌自动识别系统电脑知识与技术，年期廖金周,宣国荣车辆牌照的自动分割微型电脑应用,年期许志影,李晋平在图像处理中的应用计算机与现代化，刘卫国程序设计与应用北京高等教育出版社，高勇车牌识别系统中的字符分割与识别安徽,车牌灰度图像车牌灰度图像车牌灰度图像为二值化的阈值二值图像,车牌二值图像车牌二值图像车牌二值图像,均值滤波前,均值滤波前滤波,均值滤波后,均值滤波后,均值滤波后些图像进行操作膨胀或腐蚀使用个的正方形结果元素对象对创建的图像进行膨胀单位矩阵,分割再切割切割出个字符,分割出第二个字符分割出第三个字符分割出第四个字符分割出第五个字符分割出第六个字符分割出第七个字符程序中归化大小为,此处演示,,,,,,,函数在个时刻的等值线，在动画中，犹如水波样往外传播。图向外传播的柱面波偶极声源的研究半径为的球面，径向速度分布为，试求解这球面所发射的稳恒声振动的速度势，设远小于声波的波长。用球坐标，极点取在球心......”。

3、“.....上面写成了，这要求在计算结果中也取实部。问题的解析解是上式的实部就是所要求的解。在远场取渐近公式近似，并取实部，得到的解为解析解可以用以下程序作动画，程序中取,,,图是动画中的几幅画面，这是由球小对象图图移除小对象图图像定位代码分析车牌定位包括二值图像均值滤波以及膨胀或腐蚀等内容，下来结合代码并给出它的运行结果图。为二值化的阈值二值图像,车牌二值图像车牌二值图像,均值滤波前滤波,均值滤波后,均值滤波后以上代码功能，将在个界面将其运行出来如图所示图为车牌定位处理图图车牌定位处理图第五章总结论文工作总结本论文主要是研究车牌的定位与分割还有前期的图像与处理三大部分，也是整个毕设的核心。从年月做完开题报告，完全确定了研究方向直到现在即将结束论文研究工作，通过三个多月的努力，从最初的不知道从哪里下手，到对整个系统有了点认识，再到对各模块有了初步的了解，最后到我对整个系统各个模块的实现，在这个过程中自己在点点的成长，开始我并不知道也不熟悉这个语言，当我拿到这个课题时，我承认自己是很不情愿接受这个题目的......”。

4、“.....每天去图书馆计算机科技馆查阅的使用，我曾经天百度过至少两百多次吧，从陌生到熟悉，现在虽然对不是多熟练，但是自己还是兴奋的，至少通过自己的了解了明白了它是什么，简单的函数实现和图像的处理，自己基本都可以实现。三个月的学习和实践，让我受益非浅，在理论上提高了作者的软件设计能力丰富了自己的思维方法，通过这次的车牌识别系统的论文我明白了，理论知识和实际应用还是有很大差别的。在原来的学习过程中，当我把理论知识弄明白之后，就认为自己对知识掌握了。实际上，掌握理论知识和能够熟练运用还有很大的差距。这次的论文设计还提高了我的信心和动手能力，我想这会对我以后的生活和工作有很大的积极意义的。并且认识到了大量的切磋和请教都是设计好程序的有力保障。实现的结果本论文对车牌识别系统的软件部分进行了研究，分别从图像预处理车牌定位字符分割等方面进行了系统的分析。在车牌定位采用先对图像进行预处理，再进行二值化操作的方法。这样既保留了车牌区域的信息，又减少了噪声的干扰，从而简化了二值化处理过程，提高了后续处理的速度。基于彩色分量的定位方法，运用基于蓝色象素点统计特性的方法对车牌是蓝色的车牌进行定位......”。

5、“.....本设计用编程运行结果可以得出，本设计采用的图像预处理边缘检测，由于毕业设计时间较短，在设计过程考虑问题不全面专业知识水平不足对图像分割的理论还没有达到深刻的理解本设计只能对蓝底白字车牌进行分割识别。但是图像的预处理图像定位字符分割都已经实现可以运行，能达到预期效果。存在的问题车牌识别系统存在的问题有程序在图像的定位时存在些问题，图片不能通用本系统比较单，只能识别蓝底白字的牌照，不具有通用性最在字符分割时，由于车牌中存在螺钉凸起，分割的时候系统将凸起当做字符也进行了分割，平时牌照面向外传播的球面波。虽然从远场近似解的表达式可以看出远场的极化现象，也就是声波传播具有明显的两极的方向性，但是从近场的表达式是看不出来的，将近场的解析解画出的图形以后，它的极化现象其实更显著。图解析解的表面图图也可以用等值线来作动画演示，只需将指令中下列两句,改为即可。图就是动画中的几幅画面。图解析解等值线图四级声源的研究半径为的球面径向速度分布为，试求解这球面所发射的稳恒声振动势，设远小于波的波长。用球坐标，极点取在球心，定解问题是在球面的边界条件是即为......”。

6、“.....建议有条件的鸡场，最好采用自家灭活苗，这样效果可靠，更适用于血清型复杂的地区。第章病因分析免疫抑制因素主要是由鸡新城疫病毒禽流感病毒鸡传染性支气管炎病毒支原体的感染造成。往往会破坏呼吸道和消化道的黏膜屏障系统的完整性，致使被感染禽不同程度地出现免疫抑制等，从而为大肠杆菌的人侵打开了门户。应激因素些应激反应可引发大肠杆菌病的发生。如接种疫苗时鸡群产生的应激反应以及免疫程序设计不当都会引起鸡群抵抗力下降或呼吸道症状，从而造成大肠杆菌感染和继发感染。有害环境因素有害的环境因素也是引起大肠杆菌感染主要原因之。饲养管理差，环境污染严重，应激因素长期存在，都能促进该病的发生和流行。如气候突变寒冷闷热通风换气不良氨味过浓等应激因素，使鸡群抗病力减弱，大肠杆菌乘机侵入，引起机体发病。卫生条件差，粪便污水病死鸡等不能无害化处理，从而造成了鸡场环境污染严重，细菌病毒大量存在。对消毒工作不重视或不严格，饲养密度过大，潮湿的环境又为大肠杆菌及其他致病性微生物的滋生创造了条件。饮饲及营养状况因素日常生产中，饲养方式饮水等会直接影响到鸡群营养状况的好坏......”。

7、“.....如饲料营养缺乏维生素等含量不足饲料霉变等，导致鸡抵抗力下降，对大肠杆菌易感性增加，引起大肠杆菌病的发生。第章防治措施对本病的防控应坚持预防为主的原则。坚持尽早发现，尽快投药治疗的原则。预防措施加强饲养管理。对饲料进行合理搭配，保持饲料饮水清洁，及时清除粪便等垃圾。饲养密度过大的鸡群，要适度调整，保持良好通风换气，保持适宜的温度和湿度，避免骤冷骤热，以减少各种应激等诱发因素。加强消毒。定期对场地器具等进行彻底消毒，注重带鸡消毒。污染严重或常发病鸡场，要根据情况适当缩短消毒间隔时间,般天要进行次彻底消毒。疫苗接种预防。接种大肠杆菌，紫花地丁，赤芍，栀子，地榆，大黄，木香，白头翁，知母，秦皮，甘草，烘干粉碎后，按拌饲料自由采食。连喂天，可使病情得到基本控制综合措施。根据用药史及发病程度，全面分析药物药理并通过药敏实验筛选，采用中西药结合的方式综合治疗。另外，在饲料中倍量投服保健粉，同时饮用电解多维，取得了较好的治疗效果......”。

8、“.....湿度过高引起，因此上最终的分割是七位字符，但是加上凸起就八位了，不严谨，还需要进步处理拍照的选择也有局限性，有的图片就是像素低的容量较小的，利于图像的预处理，此时的边缘检测就很明显，图片太大效果不好系统中大部分参数都是根据先前的实验进行设置，在运行和处理上也会有影响未来工作的展望车牌识别系统是智能交通领域研究中的重要组成部分，随着经济的不断发展，车辆在人们工作生活中占据着越来越重要的地位，车辆数目的增多给车辆管理提出了更高的要求，因此车牌识别系统有着广泛的应用前景......”。

9、“.....在同学的帮助下通过自己的努力完成了这次毕设，自己编写的程序在有的地方没有通用性还存在诸多问题，以后在工作中还有机会我会把遗留的未能解决的问题都攻破，完完整整的实现遍，现在的社会是个高科技的社会，我相信车牌识别的研究很重要，期待我国的车牌识别系统更加完善。参考文献吴志强,刘志强,魏立新,丁华锋控制系统仿真及语言北京电子工业出版社,苏金明,王永利实用指南北京电子工业出版社,高玉峰应用技术在电气工程与自动化专业中的应用北京清华大学出版社,刘叔军控制系统应用与实例北京机械工业出版社,李峰,胡征,景苏纳米粒子的控制生长和自组装研究进展无机化报张涛,齐永奇汽车牌照自动识别系统的设计和研究华北水利水电学院学报,年期徐辉基于实现汽车车牌自动识别系统电脑知识与技术，年期廖金周,宣国荣车辆牌照的自动分割微型电脑应用,年期许志影,李晋平在图像处理中的应用计算机与现代化，刘卫国程序设计与应用北京高等教育出版社，高勇车牌识别系统中的字符分割与识别安徽,车牌灰度图像车牌灰度图像车牌灰度图像为二值化的阈值二值图像,车牌二值图像车牌二值图像车牌二值图像,均值滤波前,均值滤波前滤波,均值滤波后,均值滤波后......”。