1、“.....电子学数字方法是指用计算机加工处理图像,通过各种处理算法来实现对图像内容的处理。它通常由个微型小型至大型计算机与图像处理机或由个专用计算机来执行。数字图像处理的目的和主要内容般而言,对图像进行加工和分析主要有如下方面的目的提高图像的视感质量,以达到赏心悦目的目的。提取图像中所包含的的些特征或特殊信息,以便于计算机进行分析。对图像数据进行变换编码和压缩,以便于图像的储存和传输。不管图像处理是出于何种目的,都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入加工和输出,因此数字图像处理研究的内容主要有下个过程。图像获取表示和表现该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式,以及把数字图像显示和表现出来如打印。这过程主要包括摄取图像光电转换机数字化等几个步骤。图像增强图像增强是对图像质量在般意义上的改善。利用各种数学方法和变换手段提高图像中目标与非目标如背景的对比度与清晰度,达到突出目标,有效地表示和提示图像,以利于人或机器进行分析处理的目的。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰......”。
2、“.....可减少图像中噪声影响。该部分主要研究各种增强模型和处理方法。图像复原在景物成像过程中,由于成像设备与物体的相对运动介质散射系统畸变如成像系统的变焦成像器材的固有缺陷噪声干扰等因素会造成图像质量降低,称之为退化,典型现象是图像模糊。使退化的图像恢复本来面目,真实反映原景物图像的处理,称为图像复原。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解,般而言,应根据降质过程建立降质模型再采用种滤波方法,恢复或重建原来的图像。该部分主要研究各种校正模型和处理方法。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之,也是图像处理中最困难的问题之。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘区域等,这是进步进行图像识别分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的方法,但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之。图像分析图像分析主要是对图像中感兴相结合,朝着三维成像或多维成像的方向发展。硬件芯片研究。把图像处理的众多功能固化在芯片上,更便于应用。④新理论与新算法研究。如小波分析分形几何形态学遗传算法......”。
3、“.....数字图像处理经过初创期发展期普及期及广泛应用几个阶段,如今已是各个学科竞相研究并在各个领域广泛应用的门科学。随着科学技术的进步以及人类需求的不断增长,图像处理科学无论是在理论上还是实践上,均会去得更大的发展。第三章数字图像处理系统开发技术基础语言优点语言是个面向对象的语言,使用编写的代码更加简捷高效,更具可维护性和可重用性。语言的优点主要有以下几点使用和进行动态内存分配和释放运算符和是新增的运算符,提供了存储的动态分配和释放功能。它的作用相当于语言的函数和,但是性能更为优越。使用比使用有常广泛,从桌面应用程序到服务器端软件,从系统软件到应用软件,从单机程序到分布式应用程序,从图形图像处理到游戏开发,无所不在。是平台上的编程环境,学习要了解很多平台的特性并且还要掌握等的知识,难度比较大。包含有编写程序源代码的编辑器,设计用户界面菜单对话框图标等的资源编辑器,建立项目配置的项目管理器,检查程序的集成调式等工具,同时,它还提供了功能强大的应用程序向导和类向导工具。用于生成各种不同类型的具有界面风格的应用程序的基本框架,在生成应用程序框架后,使用便可轻松完成创建新类......”。
4、“.....技术简介,微软基础类库是微软为了简化程序员的开发工作所开发的套类的集合,是套面向对象的函数库,以类的方式提供给客户使用。利用这些类可以有效的帮助程序员完成应用程序的开发。些类极其简单,例如类,塔代表个点个由和坐标定义的位置。有些类又较复杂,例如类,它封装了窗口的功能。中的各种类结合起来构成了个应用程序框架,它的目的就是让程序员在此基础上来建立下的应用程序,这是种相对来说更为简单的方法。因为总体上,框架定义了应用程序的轮廓,并提供了用户接口的标准实现方法,程序员所要做的就是通过预定义的接口把具体应用程序特有的东西填入这个轮廓。提供了相应的工具来完成这个工作可以用来生成初步的框架文件代码和资源等资源编辑器用于帮助直观地设计用户接口用来协助添加代码到框架文件最后,编译,则通过类库实现了应用程序特定的逻辑。是由于其功能过于丰富,并不能很好地满足各个方面的需求。另外,待处理的图像类型可能有很多种,如位的红外传感器灰度图像,不可能保证兼容所有的类型。因此,单独开发专用的图像处理程序非常必要。的出现使得程序快速开发成为可能,又由于其代码使用语言编写,运行效率高执行速度快......”。
5、“.....所谓图像处理,就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计,在人类获取的信息中,视觉信息约占,听觉信息约占,其他的如味觉信息触觉信息等加起来约占。由此可见视觉信息对人类的重要性,而图像正是人类获取视觉信息的主要造径。所谓图,就是物体透射或者反射光的分布像是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的,而后者是人的感觉,图像就是两者的结合。第二章数字图像概论数字图像及图像处理数字图像处理是门关于如何使用计算机对图像进行处理的学科,而数字图像是由被称做像素的小块区域组成的二维矩阵。对于单色即灰度图像而言,每个像素的亮度用个数值来表示,通常数值范围在之间,即可用个字节来表示,表示黑表示白,而其他表示灰度。彩色图像可用红绿蓝三元组组成的二维矩阵来表示。通常,三元组的每个数值也是在之间,表示相应的基色在该像素中没有,而则代表相应的基色在该像素中去得的最大值,这种情况下每个像素可用三个字节来表示。所谓图像处理,就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为......”。
6、“.....低压电缆采用聚乙烯绝缘铜芯带铠装,电缆型号,四种。路灯线路由当地路灯管理部门确定,可沿电缆沟敷设。二电信小区电话普及率规划为部百户,同时考虑部分公建用户。则小区话机预测为部左右。小区规划由新城路引入三路主干电缆分别为对对对,设三座交换箱,分东西两片进行交接配线,配线主干电缆为对及对,并留以余量。电信电缆与电力电缆分设道路两侧。可采用水泥管块式电信管道或用排管埋地敷设。居民楼内应保证电信线入户。第六节供热设计方案热负荷计算小区是新建居民小区,供热负荷全是采暖负荷,负荷分为两部分,是居民住宅采暖,二是公共建筑采暖。规划采用平均热指标法进行计算,得小区冬季采暖负荷表如下阳光花园小区采暖计算表采暖用户采暖热指标采暖面积万采暖负荷居民住宅公共建筑及附属设施合计注小区集中采暖率为。二热源规划拟以市热电厂为小区总热源,小区内建设座换热站。三管网规划采用钢管,地沟铺设。采用供回水双管循环系统,供回水管同向铺设。供回水温度为。供热管道应作好保温及防腐,并应考虑热补偿。第七节燃气供应方案用气量小区引用管道煤气作为气源,小区居民气化率为,按户均用气立方米日计算......”。
7、“.....小区建设三座煤气调压站,调压后供给用户,中压管道管径。三管网采用中低压两级管网系统管道律采用钢管,埋地铺设管道应当与其它市政管线保持必要的水平和垂直间距,尽量避开电力线管道应作防腐处理。第八节小区管线铺设方案本小区工程管线共有水管雨水管污水管电力电缆电信电缆热力管燃气管共种,除电力电缆和电信电缆采用电缆沟铺设外,其余管线律采用直埋铺设。各种管线之间以及管线与道路及建筑之间要保持定的水平和垂直净距,避免互相干扰,各种管线在垂直交叉时,应遵守如下原则压力流管让重力流管。小管径让大管径给水管尽量在污水管上面。易弯曲管让不易弯曲管。临时性管线让永久性管线。工程量小的管线让工程量大的管线。第六章环境保护和节能第节环境保护建设地点环境现状本项目地点选在肥城市城西新区。该处周围环境状况较好,周围水体大气土壤和植被具有较强的自净能力,且周围无重污染企业。本项目建成投入使用后除产生的少量生活污水厨房油烟生活垃圾需采取治理措施外,基本没有其它污染物排放。因此......”。
8、“.....二污染源分析及治理措施主要污染源与污染物本项目属住宅小区建设,其主要污染源为生活污水厨房油烟及生活垃圾。为确保小区本身的环境卫生要求和不对周围环境产生影响,对上述污染源必须采取适当的治理措施。环保治理措施本项目产生的污染物数量不多,对周围环境产生的影响极其轻微,其主要治理措施如下生活污水本项目采用化粪池对生活污水进行处理,然后经市政污水管道输送到污水处理厂。本项目在厨房采取通风排气措施,在炉灶上部设有带机械排风和油烟过滤器的吸排油烟机,以防止厨房油烟,鉴于本工程主要是开有光学方法电子学数字方法。电子学数字方法是指用计算机加工处理图像,通过各种处理算法来实现对图像内容的处理。它通常由个微型小型至大型计算机与图像处理机或由个专用计算机来执行。数字图像处理的目的和主要内容般而言,对图像进行加工和分析主要有如下方面的目的提高图像的视感质量,以达到赏心悦目的目的。提取图像中所包含的的些特征或特殊信息,以便于计算机进行分析。对图像数据进行变换编码和压缩,以便于图像的储存和传输。不管图像处理是出于何种目的,都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入加工和输出......”。
9、“.....图像获取表示和表现该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式,以及把数字图像显示和表现出来如打印。这过程主要包括摄取图像光电转换机数字化等几个步骤。图像增强图像增强是对图像质量在般意义上的改善。利用各种数学方法和变换手段提高图像中目标与非目标如背景的对比度与清晰度,达到突出目标,有效地表示和提示图像,以利于人或机器进行分析处理的目的。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显强化低频分量,可减少图像中噪声影响。该部分主要研究各种增强模型和处理方法。图像复原在景物成像过程中,由于成像设备与物体的相对运动介质散射系统畸变如成像系统的变焦成像器材的固有缺陷噪声干扰等因素会造成图像质量降低,称之为退化,典型现象是图像模糊。使退化的图像恢复本来面目,真实反映原景物图像的处理,称为图像复原。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解,般而言,应根据降质过程建立降质模型再采用种滤波方法,恢复或重建原来的图像。该部分主要研究各种校正模型和处理方法。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之......”。
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