1、“.....腐蚀过程的总速率，因此，取决于所使用的速率，这些个体的各在给定的条件下发生的步骤。要使用这个模型计算出的腐蚀率，以下三个问题必须回答什么是散装浓度即参与腐蚀的各种物种的反应这需要平衡常数为所有的化学反应什么是所涉及的反应物产品运输的质量传递速率从金属表面的腐蚀反应这需要的传质系数。什么是在金属表面上的阴极和阳极电化学反应的速率这需要电化学反应速率常数。版本腐蚀表面层的存在不考虑规模，这些过程中考虑的模型版本是化学平衡反应物和产物的本体溶液和金属表面之间的传质电化学组合在此模型中的第版的金属的整个表面可用于阳极反应和用于阴极反应。为条件，其中有个表面层，还需要附加的六个步骤测量上规模表面阴极电化学反应确定为反应物和产物的金属表面之间的传质过程和该层表面上计算金属表面可用于阳极和阴极反应的区找出刻度的表面上的阴极反应的动力学确定通过规模的附加传质过程和计算各种物质的浓度在刻度表面除情况的原因是实验的持续时间相对较短。通常各种型号情况下的实验只持续小时......”。

2、“.....在该管道什么地方将发生故障腐蚀科学模型还没有发展到足以回答这个问题。故障的原因的什么在该领域中，管道故障的主要原因之是局部点蚀，但没有个本报告中提到的模型可以绝对肯定地预测出这个点蚀会发生。上局部腐蚀的信息不能准确地预测因为腐蚀科学模型进行开发的模型实验持续时间太短，局部腐蚀没有开始。为了正确预测的故障，哪些工作参数需要进行监测腐蚀科学建模方法是动态的性质。随着越来越多的实验数据变得可用，该机型正在不断升级和改良参数。但是要作出准确的预测尚未建立。如何能预测故障，并在用户之间利用友好的方法该模型通常验证了与用于开发模型中的实验室数据。虽然用户可友好法的计算机程序已发展到使用模型中，但该系统验证根据实际现场操作数据模型不能完成。结论通过对几个模型审查，得出以下结论已经得出该机型是简单的，基于夯实的科学原则的基础，认真履行实验室实验，并取得友好用户。由于实验室实验开发模型时间较短，局部点蚀失败的在该领域的主要原至。潜在腐蚀性被定义为可以由可产生的最大均匀腐蚀速率介质在没有任何保护作用。腐蚀速度将保持轻微如果潜在腐蚀性低。相反......”。

3、“.....潜在的腐蚀性表示碳钢在的最大可能的腐蚀速率含中等。因此，它是可以在实验室中使用容易测量的参数简单的技术。在模型影响潜在腐蚀性的参数是值浓度醋酸水平温度流速。该模型的潜在腐蚀性值，并由德给出的腐蚀速率和列线图非常相似，表现出良好的综合协议。生产含海域影响的性质和物理化学本地化腐蚀。而实验室实验可以测量的的含潜在腐蚀性媒体，局部的腐蚀的现象已被证明是非常困难的重现。该模型确定三类井腐蚀性井的寿命少于两到三年。可能腐蚀井与潜在的腐蚀问题。非腐蚀性井中没有腐蚀问题已经遇到过段至少八年，尽管显著因未观察到，并没有考虑在模型中。模型的精确度是通过实验室确定，但不能在现场验证。在回顾了模型的局限性，该模型能够预测何时能腐蚀发生，但不能预测管线可能第次发生故障的地点。指导教师意见指导教师签字年月日系教研室意见主任签字年月日其浓度在金属表面上。迭代方法被用于预测腐蚀速率。最初，该程序计算腐蚀率假设有在金属表面上无水垢。金属表面的分数的值所覆盖的尺度被设定等于零和我的值金属表面的分数是裸变为这步。模型这个机械模型预测的腐蚀速率和流体流动的影响......”。

4、“.....与实验数据对比证实，壶模型提供了个上流动的事实限制。低于米秒和不结垢条件的流速，存在与合理的协议单相流的实验数据，并与由二氧化碳的分压控制的阀。电荷转移动力学包容提供了种方式来获得的协议在更高的流速。为流速约为米秒，腐蚀速率不从去偏离太远列线图值模型该模型是种最坏的情况的模式，主要是来自于实验室数据在低温和从实验室和现场数据的在温度以上的组合。模型在模型，由西南路易斯安那大学开发的，基于预测腐蚀率关于操作条件，温度和气体凝析气井的流速。模型尼堡综合年和年的版本去模型与常用三相流体流模型。从得到的温度，压力和液体流动速度分布此流体流模型被用于计算沿的分压，值，和腐蚀速率型材管道。讨论腐蚀科学模型准确地预测由内部点蚀所带来的风险的能力可以概括为以下六个关键问题。内部腐蚀是否造成显著的风险几乎所有腐蚀科学模型可以回答这个问题，但结果的精度不保证。实验建立在这列出的腐蚀科学模型的明确的规定和在控制条件下精心进行。以及对各个参数的影响的了解。许多团体都重复这些容易复制的实验......”。

5、“.....都容易获得。如果发生，在操作过程中，什么时候发生故障基于在实验室中确定的般的腐蚀速率，这个问题可以容易地回答，但同样的结果的精度没有保证。这护。其他叠加系统关键参数的影响是增加最大操作温度溶解氯化物增加气油比增加水气比含水率油的类型及其持久性元素硫通风增加流体速度改变流量的类型抑制物型和效率。模型该模型预测油井的腐蚀概率。它是基于字段的详细分析对腐蚀数据来自两个油田作业。表示，三种互为补充的情况是必要的，以测量内部点蚀水必须存在并与该金属接触水必须具有足够的潜在腐蚀性条件必须是有利于腐蚀在当地发展，那就是积极的阳极站点必须保持稳定的保护或缓慢腐蚀的区域附近。水切割线在至之间，腐蚀的风险在中等流速和在低保持低压力中。在高压下，腐蚀发生在水切口的对腐蚀机理模型和开发从基本原理出发。该模型考虑到了的腐蚀机理和电化学反应，化学平衡反应，传质动力学。个过程还开发了以预测在没有尺度均匀的腐蚀速率。它再延伸用规模形成机理模型来衡量条件下环境保护对外合作中心层的形成发生。在版本中，腐蚀过程分为以下四个步骤步骤在水溶液中的溶解......”。

6、“.....对主要的对比方案进行说明对可行性研究中尚未解决的主要问题提出解决办法和建议对应修改的主要问题进行说明，提出修改意见对不可行的项目，提出不可行的主要问题及处理意见可行性研究中主要争议问题的结论区转向未波及区，提高波及斤数，防止注入水指状流动，提高原油采收率。微生物压裂液压裂将在厌氧条件下大量产生有机酸的微生物及营养物高压注入孔隙度甚小，渗透率很低的储油层，微生物生长过程中产生大量有机酸，可以溶解岩层使之形成缝隙，提高渗透率，利于原油流动，提高原油采收率。利用微生物压裂液压裂地层技术施工时，需先将所用的菌株及营养物注入地下油层，再用凝胶填充油管和产层附近的空间，然后加压，当压裂后，油层的压力降低，并井数月后，再次开采，此时的产油量大大增加。采油微生物的注意事项采油微生物应具备的生物学特性采油微生物可以降低油水界面和油岩石界面的张力，降低原油黏度，由此改变原油的性质。因此，注入油层的采油微生物必须具备如下的基本生物特征。厌氧或兼性厌氧。在地层无氧条件下能生长繁殖并进行厌氧发酵，在地上有氧条件下也能生长繁殖。在油层高温高压高盐等极端环境下能生长繁殖并代谢......”。

7、“.....采油微生物最好能以油层中存在的烃类作碳源，能以储油层内的无机盐作为氮源或营养元素，以减少成本。④采油微生物必须与其注入油层的环境条件相配伍相适应。能在油层内运移，能生长繁殖，并产生有机气体表面活性剂生物聚合物有机溶剂等多种代谢产物。能在以上的温度及缺氧条件下生长的中度嗜盐细菌，是用于微生物采油的最有力的竞争者。菌种的选择及营养物的配制菌种的选择不同的微生物适应地层中各种条件的能力及产生的代谢物不同。另外，不同的生物工程目的所需的微生物代谢产物也有所不同。因此，根据地层条件和生物工程目的合理选择菌种是工程获得成功的关键。地层条件中，着先需要考虑的是地层温度，因为不同的微生物耐热能力不同表。表微生物生长的温度范围类别生长温度举例最底最适最高低温微生物中温微生物高温微生物活性淤泥梭状芽孢杆菌黄单胞杆菌其他需要考虑的地层条件有矿化度渗透率和地层水化学组分等。通常，做顶有关地层流体和所用的微生物之间的配伍性试验，即能检验出微生物能否适应这些条件，从而大体上预测出应用这种微生物能否获得增产效果。这种配伍性试验可用试管进行......”。

8、“.....对微生物的生长状况和代谢产物的生成情况进行测试，以便确定出最佳条件。用这种方法确定的标准可用来为具体的油藏条件选择出在用的微生物配方。根据微生物工程目的选择菌种时可参考表中列出的微生物处理类型表微生物地层处理类型微生物采油工艺生产问题所用的微生物类别微生物增产处理地层压力不足注入能力问题有毛管力造成的束缚油通常使用能产生度应用配伍性试验评价微生物的生长与代谢活动温度深度在地层条件下用配伍性试验评价微生物的生长与代谢活动微量元素应用配伍性试验确定出对微生物生长和代谢活这些反应物到金属表面的运输步骤在金属表面发生阴极和阳极的电化学反应步骤腐蚀反应的本体溶液的产品的运输。腐蚀过程的总速率，因此，取决于所使用的速率，这些个体的各在给定的条件下发生的步骤。要使用这个模型计算出的腐蚀率，以下三个问题必须回答什么是散装浓度即参与腐蚀的各种物种的反应这需要平衡常数为所有的化学反应什么是所涉及的反应物产品运输的质量传递速率从金属表面的腐蚀反应这需要的传质系数。什么是在金属表面上的阴极和阳极电化学反应的速率这需要电化学反应速率常数。版本腐蚀表面层的存在不考虑规模......”。

9、“.....为条件，其中有个表面层，还需要附加的六个步骤测量上规模表面阴极电化学反应确定为反应物和产物的金属表面之间的传质过程和该层表面上计算金属表面可用于阳极和阴极反应的区找出刻度的表面上的阴极反应的动力学确定通过规模的附加传质过程和计算各种物质的浓度在刻度表面除情况的原因是实验的持续时间相对较短。通常各种型号情况下的实验只持续小时，时间最长为天左右的各种模型的预测不总是与其他的模型相同。在该管道什么地方将发生故障腐蚀科学模型还没有发展到足以回答这个问题。故障的原因的什么在该领域中，管道故障的主要原因之是局部点蚀，但没有个本报告中提到的模型可以绝对肯定地预测出这个点蚀会发生。上局部腐蚀的信息不能准确地预测因为腐蚀科学模型进行开发的模型实验持续时间太短，局部腐蚀没有开始。为了正确预测的故障，哪些工作参数需要进行监测腐蚀科学建模方法是动态的性质。随着越来越多的实验数据变得可用，该机型正在不断升级和改良参数。但是要作出准确的预测尚未建立。如何能预测故障......”。