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(定稿)新建加油加气站项目备案立项报告5 (定稿)新建加油加气站项目备案立项报告5

格式:word 上传:2022-06-25 20:17:07

《(定稿)新建加油加气站项目备案立项报告5》修改意见稿

1、“.....用结比较以上几种类型的滤波器参数,在给定的参数要求下,采用椭圆滤波器可以获得最佳的幅频响应特性,具有阶数低,过渡带窄等优点。虽然椭圆滤波器在通带也会产生波动,但考虑到波动处在可接受的范围内,仍然符合设计要求。数字抽取滤波器的实现过程第页共页但由直接型传输函数表达式来实现并不实用。因此如前所说,将其分解为多个二阶传输函数的级联形式。借助信号处理工具箱中函数将传递函数转换为二阶级联形式。对于是数字信号,需要对先前分析计算中分解获得的二阶子系统的滤波器系数进量化,即用个固定的字长加以表示。量化过程中由于存在不同程度的量化误差由此会导致滤波器的频率响应出现偏差,严重时会使滤波器的极点移到单位圆之外,使系统不稳定。为了获得最优的滤波器系数,量化的精度也相当重要,因此这里采用位乘法器,位加法器进行运算,仿真结果显示,不会产生极限环现象和溢出振荡。数字抽取滤波器的实现过程用进行仿真的简介是美国公司于年推出的个用于数学计算的软件包,全名为。它是种功能强,效率高,便于进行科学和工程计算的交互式软件包。拥有丰富的库函数,在进行复杂的数学运算时可以直接调用,并且它的库函数同用户文件在形式上样......”

2、“.....因而,用户可以根据自己的需要,方便地建立和扩充新的库函数。另外,为了充分利用等高级语言的资源,包括用户已编好的高级语言程序,通过建立调用文件的形式,混合编程,可方便地调用有关的高级语言的子程序。其绘图也十分方便,它有系列绘图函数。而信号处理是应用最成功的领域之,将信号处理中的许多常用算法编写成了可调用的函数,汇集构成了信号处理工具箱。用做个模拟信号转换为数字信号的实验程序如下基于数字抽取滤波器的设计与实现第页共页时间振幅连续时间信号时间序号振幅离散时间信号得到的图形数字抽取滤波器的实现过程第页共页图模拟信号转换为数字信号用进行数字抽取的实验使用函数来设计和实现个具有整数抽取因子的抽取器。程序如下抽样因子输入序列时间序号振幅输出序列时间序号振幅基于数字抽取滤波器的设计与实现第页共页图经过抽取因子为的抽取滤波器后的序列时域比较可见用设计滤波器十分的简便,但不助于对整个知识结构的把握,在理论分析过程中可以运用,但是实际学习中运用编写滤波器的程序更能强化理论知识,可以提高动手能力。用进行滤波器的实现简介是公司推出的目前使用极为广泛的基于平台的可视化开发环境......”

3、“.....由于其功能强大,灵活性好,完全可扩展以及具有强有力的支持,在各种语言开发工具中脱颖而出,成为最流行的语言开发工具。在用的设计抽取滤波器的过程中,采用窗函数设计前面的低通滤波器,再将输入信号与滤波器的脉冲响应根据时域卷积定理,从而完成整个工程。在用软件实现之前必须先建立数学模型,找到设计低通滤波器的表达式,以及设计过程中所必须的参数,窗函数的单位脉冲响应数学模型,然后用语言编写出来。数字抽取滤波器的实现过程第页共页抽取滤波器的界面框图本工程主要有三个模块信号输入,信号处理抽取滤波,信号输出三个功能的结果都会由直观的图形界面表示。图抽取滤波器的界面框图对话框的设计在中,使用对话框非常容易,因此它提供的对话框编辑器能可视地进行设计,编辑,并可用为对话框从基类中派生个类。的类封装了对话框的显示,关闭等常用操作的许多功能函数,例如函数用来显示模式对话框并返回结果。通过对话框的编辑器,用户可以完成下列工作添加,选取,删除对话框内的控件改变控键的键次序利用基准线,标尺及布局工具进行控件的布局测试所编辑的对话框的性能打开对话框编辑器将项目工作区窗口切换到页面......”

4、“.....就可以打开对话框编辑器,或者当选者中的选单命令或按快捷键时,在弹出的资源列表中选择项。单击按钮后,就会在开发环境的右侧显示出对话框编辑器。在对话框中添加和编辑控件用户操作的对话框输入信号抽取滤波器输出信号参数设定时域波形采样频率幅度响应频域波形时域波形频域波形基于数字抽取滤波器的设计与实现第页共页旦对话框资源被打开或被创建,就可以在对话框中进行控件的添加修改删除等操作。对话框编辑器最初打开时,控件工具栏是随之出现的,利用此工具栏中的各个按钮可以顺利完成控件的添加。添加个控件有以下几种方法在控件工具栏中单击控件,此时的鼠标箭头在对话框内变成十字形状在对话框指定位置单击鼠标左键,则此控件被添加到对话框的相应位置,再拖动选择框可改变控件的大和位置。在控件工具栏中单击控件,此时的鼠标箭头对话框内变成十字形状在指定位置处单击鼠标左键不放,拖动鼠标至满意位置,释放鼠标键。用鼠标左键点中控件工具栏中控件,并按住鼠标键不放在移动鼠标到对话框的指定位置的过程中,用户会看到个虚线框,下面带有该控件的标记释放鼠标键,新添加的控件立即出现在对话框中。对于大多数控件来说......”

5、“.....其中和是用来设定控件的外观辅助功能的。不同的控件具有不同的风格和扩展风格,但控件的般属性基本相同,它通常有标识符框标题框等内容。图控件属性对话框控件的标识符。每种控件都有默认的,例如按钮控件控件的标题。大多数控件都有默认的标题,例如按钮控件为指定控件初始化时是否可见指定控件组中的第个控件,如果该项被选中,则此控件后的所有控件均被看成同组。成组的目的是可以让用户用键盘方向键在同组控件中进行切换数字抽取滤波器的实现过程第页共页若该项被选中,则为该控件建立个上下文相关的帮助标识符指定控件初始化时是否禁用若该项被选中,则用户可以使用键来选择控件根据控件的特性和功能,般可将其分为三类公共控件控件以及新增的些控件等。静态控件用于向用户显示些几乎固定不变的文字或图形述按钮用于产生些命令或改变些选项设置编辑框可完成文字的输入输出双向操作,使用户能查看并辑文字列表框显示个列表,让用户从中选取个或多个项组合框它把列表框和编辑框有机地组合在起,用户不仅能择列表中已有的项,还能编辑出新的项滚动条通过滚动块在滚动条上的移动来改变些值进展条用于指示个操作的进度旋转按钮又称上下控件......”

6、“.....没有出现较好区分度,无法做未知数据异常与否地判断。同时也可看到与上面实验样结果,证明不是算法问题,而是数据特征不好区分。对实验二调整隐层实验实验方式,调整隐层神经单元个数分别做次,每次训练完的权值去计算测试数据库,然后通过已知结果,统计异常点与非异常在到之间的分布情况,看是否有区分度较高地方案。实验计算结果表个隐层实验结果单位个数分区类器能力,采用多分类器方法对数据集合进行学习,还是具备定地可行性。当然实际应用还会出现其他很多需要解决地问题。通过实验后面实验过程多特征地实验地经历,可以知道如果做分类器对待多特征可以采用多网络学习。同时对于出现特征交叉的问题,比如数据组的前几个属性和数据组前几个属性样,然后最后属性存在不同,属于不同类异常和非异常,对与这种情况很难处理。时间限制未作深入研究。总结与展望综上分析所述,具备定特征分类能力,但是要通过这种分类能力去做异常点检测需要考虑很多因素,并且需要做很多辅助工作......”

7、“.....难以分离区别。假设应用神经网络做异常点检测,实际应用则采用充当分类器,并且根据特征采用多分类器结构,解决数据多特征问题。同时对于那些不同类而且是数据特征相似性较大比如很多属性处在相同空间范围,局部属性不同则需要采用更多神经网络训练这些特征,以便分离,或者采用专家系统方式,对这些具备相似性较高而又不同类进行量化可控地判断。同时对于超出已知范畴特性地数据,进行保存处理,训练出新的神经网络,同时通过人工专家系统进行更新。这样保证在可控范围能得到更高准确性。同样如果能够有好地方案,能够明显获得已知数据特征,并且能够很好分离相近特征属性的方案,那将是有很好速度检测到异常数据,同时配合专家决策系统能够使结果更具实际地准确性,而不是单纯地数据异常准确性。当然这建立在已知数据集合有足够丰富特征。对于未知数据特征可以报警,通过人工干预使系统学习到新特征,或者自动控制地方法学习。总地来说,使用神经网络分类,对于相似性比较高,差异集中在局部特征的数据,可以使用特征映射相关技术遗传算法启发式搜索特征随机选取等得到这些特征差异。对于正常数据多特征地问题,特别是正常数据有多类数据的......”

8、“.....即多神经网络记录多特征。参考文献,,,王元明,熊伟异常数据的检测方法重庆工业学院学报自然科学第卷杨永铭,王喆孤立点算法研究计算机与数字工程期,机器学习北京机械工业出版社,数据挖掘概念与技术北京机械工业出版社,马少平,朱小燕人工智能北京清华出版社,彭清娥,曹叔尤,刘兴年,黄尔,李昌志算法中固定学习率的性能分析成都四川大学高速水力学国家重点实验室,,李炎,李皓异常检测算法分析计算机工程,鄢团军,刘勇孤立点检测算法与应用三峡大学学报自然科学版刘合兵,尚俊平基于距离和密度的聚类和孤立检测钮,用结比较以上几种类型的滤波器参数,在给定的参数要求下,采用椭圆滤波器可以获得最佳的幅频响应特性,具有阶数低,过渡带窄等优点。虽然椭圆滤波器在通带也会产生波动,但考虑到波动处在可接受的范围内,仍然符合设计要求。数字抽取滤波器的实现过程第页共页但由直接型传输函数表达式来实现并不实用。因此如前所说,将其分解为多个二阶传输函数的级联形式。借助信号处理工具箱中函数将传递函数转换为二阶级联形式。对于是数字信号,需要对先前分析计算中分解获得的二阶子系统的滤波器系数进量化,即用个固定的字长加以表示......”

9、“.....严重时会使滤波器的极点移到单位圆之外,使系统不稳定。为了获得最优的滤波器系数,量化的精度也相当重要,因此这里采用位乘法器,位加法器进行运算,仿真结果显示,不会产生极限环现象和溢出振荡。数字抽取滤波器的实现过程用进行仿真的简介是美国公司于年推出的个用于数学计算的软件包,全名为。它是种功能强,效率高,便于进行科学和工程计算的交互式软件包。拥有丰富的库函数,在进行复杂的数学运算时可以直接调用,并且它的库函数同用户文件在形式上样,所以用户文件也可以作为的库函数来调用。因而,用户可以根据自己的需要,方便地建立和扩充新的库函数。另外,为了充分利用等高级语言的资源,包括用户已编好的高级语言程序,通过建立调用文件的形式,混合编程,可方便地调用有关的高级语言的子程序。其绘图也十分方便,它有系列绘图函数。而信号处理是应用最成功的领域之,将信号处理中的许多常用算法编写成了可调用的函数,汇集构成了信号处理工具箱......”

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