1、“.....这些数据与施工网络中有详细，简单地说，自年每次爆发以来，禽流感是由全球坐标经度和纬度和时间。如果两个连接，图禽流感网络模型该网络可以看出其细长树枝样的结构。这是因为我们采用十进制的距离限制之间的连接节点，并防止发生的短路遥远的地区之间的联系网络。这种高度集中和选型之间的联系的爆发由此可见图我们描绘网络系列离散件。国际体操联合会图，复杂的网络产生的周期是个时间序列的罗斯勒系统。这个例子说明连续周期相比，在通过互相关和阈值生产的邻接矩阵，然后再解释为复杂的网络。虽然这个例子是太短，无法断言，分布的基本网络的规度，是免费的吗这个复杂的网络显然展，强烈分类系数估计，是与此相反的例子。总结表上面的总结了主要计算结果讨论。我们比较平均路径长度，聚类系数......”。

2、“.....我们的方法大大增加路径长度和分类。该分类双方的重组和具有可比性的不重组模型也有显着提出的聚类系数。我们认为，大赦国际网络这些拓扑特征的股票表现出我们的模型。这是和展览大路径长度非常选型，高度集中。此外，相对大小这些数字匹配相当密切。模仿的行为算法的洗牌，我们忽视的影响，每天禽流感的暴发情况。我们发现，这个小变化减少了路径长度合同规模的变化从重组到不确定网络发电计划。个更为复杂的网络代计划的时间序列数据，当适用于混沌时间序列，还提供高选型网络在图分类系数约为。例如，个加权复杂网络推导从部分罗斯勒。系统展示了幂律分布的顶点强度，当系统混乱时，但不是当系统定期。该网络还观察到没有表现出短期平均路径长度为方面门槛和分类......”。

3、“.....结论我们已经提出了个机制，以模型无标度网络没有小世界特性的的混合选型的机制，使新的节点偏置附件连接到现有的个人提供个类似些熟人社会中是很自然的大多数朋友有类似的些朋友。这是很自然地认为最有,,,,,,,,,,,,,,,,,,,的网络个人与最高程度将高度是相互关联的。然而令人惊讶的后果是这制约因素平均路径长度是增加了。通过观察这可以解，平均路径长度从网络，以网络的其他部分是相对小，但道路长度从节点与相对几个环节是略微增加。也就是说，在比较学士学位网络，连接节点的高度受益于结构进行了讨论，但不到高度连接个人和网络作为个整体遭受更大平均路径长度。身体动机算法本文介绍了生成无标度网络具有高度分类。这是不小的世界......”。

4、“.....发现网络中的人工智能出现因此，提供了个解释，强大的分组观察到这个现实世界的疾病网络。在延长这项工作我们现在正在探索应用这里提出的想法产生高度选型网络度分布以外的电力法。致谢这方面的工作，得到了徐消渴的帮助，并且获得了卫生福利院及食物局，香港特区政府的支持。而且获得由香港理工大学大学教育资助委员会，香港特区政府资助的个用于研究的资金账号。由香港理工大学大学教育资助委员会香港特区政府。尤其还要感谢那些给本文作者提出宝贵意见的人。参考文献,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,施是用数值研究网络几何，不同分类秒。富国俱乐部的流行秒聚类秒。组和平均路径长度秒这些统计数据是对我们平均路径长度极大的兴趣，所以这些数量是我们最接近的研究。对这些不同属性总结将在表示不同分类程度所指的节点......”。

5、“.....相似程度往往发现在混合模社会网络，该系数是最终通过的。国际体操联合会。彩色在线分类系数的变动和不组合模式。随着广管局网络模型规模的扩大和无标度模型越来越多,两种模式也有类似的价值观,是远大于的度节点。富国俱乐部连通系数的，最富有描述国际体操联合会的节点。图色彩在线富俱乐部系数的变动不是组合，与无标度网络模型和。富国俱乐部系数的新模式远大于广管局网络模型小分的和三个曲线时才逐渐收敛。节度点。富国俱乐部连通系数的是最富有的节点描述，图是通过选择网络规模和，广管局网络模型，以保证几乎相同数量的边缘。从图它可以得出的结论是，富国俱乐部的变动系数和不稳定模式是相同的，并且他们都高于广管网络。这是自然的......”。

6、“.....此外，重视机制的选型导致约最富有的顶点趋向与其他每个，并大大减少连接到其他低度的节点，因为它们倾向于链接本身，它们之间形成两个新的回路模式。存在这些循环有助于进步架高富国俱乐部系数的模型。图节点平均路径长度图在线分类系数变动和不组合模式聚类聚类系数的定义是所有平均值聚类系数的个节点，是这些手段之比的总人数之间相联系的近邻的节点，并尽可能与数量之间的联系，这些邻国。聚类系数广管局网络和改组和模型描述的图，聚类系数模型假设的不确定价值比其他两个高得多。每次由于老的节点优先取得联系，节点所选择链接个新的节点。具有较高的概率被结合在起。因而相临的个新的节点是最有可能成为连接对方。另方面，广管局差异曲线模型之间的重组模式是由于选型混合机制......”。

7、“.....而在模型中大大提高，聚类系数的重组模式是略高于广管局网络模型，该插页显示相同的数据绘制的数线性规模。为了比较我们还策划了预期的广管局模型曲线。路径长度最后，信息或在大规模运输网息特性是这些网络的范围之外的。我们这些数据网络只是表明无标度网络，这是大的世界确实发生的实际情况。这些问题与否实际上正是这些网络产生办法，我们提出这文件更为微妙和复杂。另类算法该算法采用戈麦斯罗和莫雷诺不显示任何其他增加，在路径长度由个常数因子取决于其算法参数，图该文件他们查看他们的算法产生缩放路径长度与参数，这是成正比的阿尔贝模型，是独立的网络规模。也就是说，戈麦斯罗莫雷诺网络产生路径长度这大约是成正比的号法律公告号法律公告北路与此相反......”。

8、“.....特殊情况下，网络正在建造系列不长连接的名称和，如果是这种情况，网络结构是不同类型，不是小世界。印第安纳州形成对比的是相关但超小世界模型，实际上可以使产量不超小世界的无尺度网络。但是，我们的网络是无标度和高度选型。正如我们在说明图，网络的和是不同类型。因此而和，伸出他们的网络实现大型长度路径，我们的网络仍然是便携人口稠密。大平均路径长度在我们的网络或许更令人惊讶的鉴于了很强的不稳定性。时间序列网络小张描述的方法是种振荡时间序列作为复杂的网络。该程序从本质上讲，是下面的个分区的时间序列离散周期和措施之间的相互关系的所有对周期。然后每个周期的个节点，个复杂的网络，两个节点之间的联系，如果相关是足够高或等值，如果相关空间距离足够低......”。

9、“.....目前的工作。图小世界的无尺度网络国际体操联合会，图彩色在线通过复杂的网络产生的方法，我们会显示很多个节点，在网络产生的办法中所描述高度类型结构，这个网络显而易见的类型估计大约有鈭定的结构，这算法在图上鲜明对比并介绍详细的功能。复杂网络的表现幂律分配顶点力量。然而，对方面规定该网络还是高度选型的建设这应该是显而易见的并且不得展览平均路径长度。这是由于该网络是产生动态系统的基本时间序列。同样，周期将彼此相近的，因此，该网络具有高度选型。相反，不同的周期对应节点是分开了大量的中介机构。这主要有两个节点类似三上平均路径长度是衡量标准效率最重要的，此外这特点或的趋势，而这特点是用于定义网络的小世界。它是指平均人数步骤沿最短路径的所有可能对网络节点......”。